机器学习日报 2016-05-03 CNN的近期进展与实用技巧;贝叶斯统计指南;高级计算机视觉
机器学习日报 2016-05-03[*]AlphaGo共同一作,UCL讲师David Silver《强化学习》十讲 @eso9
[*]CNN的近期进展与实用技巧 @汤旭_ShanghaiTech
[*]贝叶斯统计指南 @网路冷眼
[*]电影领域QA: Understanding Stories in Movies through Question-Answering 数据集和论文@eso9
[*]高级计算机视觉(Advanced Computer Vision),Ying Wu @eso9
@好东西传送门 出品, 过往目录 见http://ml.memect.com
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邮件版包括20条,本期的Web版有完整内容34条
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http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5751815474/0 eso9 网页链接 2016-05-03 22:16
会议活动 算法 David Silver ICLR ICML 会议 强化学习
Nature16 AlphaGo并列一作、ICLR16两篇(连续行动空间,优先化经验重用)、ICML16一篇(深度强化学习的异步梯度下降优化法),UCL讲师David Silver《强化学习》十讲。基础:基本概念 马尔科夫决策过程 动态规划 预测 控制。实战:估值函数 策略梯度 学习与规划 开发和利用 博弈。481页http://t.cn/RqQGlGG
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http://tp2.sinaimg.cn/1842792965/50/5755529873/1 汤旭_ShanghaiTech 网页链接 2016-05-03 19:27
深度学习 资源 幻灯片 课程 刘昕
中科院计算所刘昕博士刚才上传了在VALSE2016的talk的slides,有关CNN的近期进展与实用技巧文章,介绍了CNN的进展和caffe的常用技巧[适合了解caffe使用的教程],详见链接http://t.cn/RqQzadL
爱可可-爱生活 网页链接 转发于2016-05-03 21:17
"CNN的近期进展与实用技巧"
http://tp3.sinaimg.cn/1715118170/50/5653230631/1 网路冷眼 网页链接 2016-05-03 15:46
经验总结 博客 统计
【A Guide to Bayesian Statistics】http://t.cn/RqHekzN 贝叶斯统计指南。
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http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5751815474/0 eso9 网页链接 2016-05-03 12:59
会议活动 视觉 自然语言处理 CVPR 会议 教育网站 论文 问答系统
问:谁切下了魔王索伦的魔戒指? 五选一:埃西铎。MovieQA: Understanding Stories in Movies through Question-Answering 数据集和论文:http://t.cn/RqHue2z 相关文献:A Dataset for Movie Description http://t.cn/RqHue2h
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http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5751815474/0 eso9 网页链接 2016-04-30 15:24
会议活动 视觉 算法 资源 CVPR HMM Ying Wu 幻灯片 会议 教育网站 统计
高级计算机视觉(Advanced Computer Vision),Ying Wu(CVPR17程序主席) 。1.相机模型及校准。2.分割。3.光流。4.运动分析、复杂运动分析与马尔科夫网络。5.视觉跟踪。6.立体。7.渲染和3D重构。8.人脸检测。9.隐马尔科夫模型、贝叶斯网络。10.手势,行动识别。各讲幻灯片http://t.cn/RqYVUbv
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最新动态
http://tp4.sinaimg.cn/1970879995/50/1298114627/1 孙茂松 网页链接 2016-05-03 23:08
会议活动 自然语言处理 活动 语言学
全国第十五届计算语言学会议及第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会征文!http://t.cn/RGrts6E 设立了最佳论文奖(中文2篇,英文2篇),将为每篇最佳论文颁发获奖证书及3000元人民币奖金,以鼓励国内学者将优秀学术成果发表在国内学术平台上。 @刘知远THU @马少平THU @唐杰THU
http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5751815474/0 eso9 网页链接 2016-05-03 21:17
应用 信息检索
ACM Conf on Learning @ Scale 是涉及大量学生时教学方法研究的计算机科学与学习科学交叉会议。2016年第三届年度会议L@S'16 刚在爱丁堡大学结束,为期两天,录取全文18篇(十页),进行中的文章59篇(四页)。UIUC的ChengXiang Zhai各有一篇:复杂作业的自动评分;在线QA的信息检索法 http://t.cn/RqQ2RX3
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http://tp2.sinaimg.cn/1686952981/50/1290163346/1 ResysChina 网页链接 2016-05-03 18:09
算法 应用 推荐系统
发布了头条文章:《为什么应该关注兴趣Feed?》 一方面,Twitter 和 Instagram 都宣布要转向兴趣feed了,可见大势所趋。另外,推荐算法工程师对传统的推荐系统关注很多,对兴趣feed这种形式关注较少,按照 KK 的说法,它更代表一种互联网的必然。 http://t.cn/RqQP0hl
http://tp2.sinaimg.cn/1750765385/50/40042346738/1 专注云计算 网页链接 2016-05-03 17:24
应用 机器人
【机器学习胜过人类编程?AI终极挑战是创造力】哥伦比亚大学工程系的教授、机器创新实验室主任Hod Lipson认为,Alphago战胜人类代表了机器学习得到完美的应用,接下来人工智能和机器人领域的最大挑战是创造具有创造力的机器人,这也是通向自我意识的途径之一。http://t.cn/RqWp5gd
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http://tp3.sinaimg.cn/1496878630/50/40092503258/1 asker2 网页链接 2016-05-03 16:55
会议活动 算法 自然语言处理 会议 主题模型
试了两个topic model和embedding结合的工作,一个CMU的(去年的ACL),一个MIT的(今年的ACL short)。去年的算法,在20newsgroups这样的小数据集上,一个gibbs sampling iteration需要1天半。今年的算法,embedding设成500维的时候crash,发现算出的迭代梯度是0/0……
http://tp1.sinaimg.cn/5501429448/50/5717596146/1 视觉机器人 网页链接 2016-05-03 16:19
经验总结 深度学习 算法 资源 博客 课程 强化学习
【深度学习】深度强化学习及OpenAI的几个教程: Guest Post (Part I): Demystifying Deep Reinforcement Learning:http://t.cn/R4bTl4N Guest Post (Part II): Deep Reinforcement Learning with Neon:http://t.cn/R4x1ZFIBlog Post (Part III): Deep Reinforcement Learning with OpenAI Gym:...全文: http://m.weibo.cn/5501429448/3971083641946040
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http://tp1.sinaimg.cn/1845915660/50/40052253324/1 CTO俱乐部 网页链接 2016-05-03 14:18
深度学习 视觉 算法 简报 神经网络
#CTO简报# 【卷积神经网络新方向:Three-column CNN实现无参考立体图像评估】Three-column CNN模型通过同时处理立体图像中包含的平面图像信息,以及差分图像所包含的深度信息,构造了一类新的无参考立体图像质量评估方法。阅读全文:http://t.cn/RqHrqZy
http://tp2.sinaimg.cn/1750765385/50/40042346738/1 专注云计算 网页链接 2016-05-03 13:27
深度学习 视觉
【人工智能、深度学习、机器视觉,你需要弄清的概念】什么是人工智能?什么是深度学习、机器视觉,它们是如何应用在安防领域中?三者之间存在什么样的联系?以下将为您一一解答。http://t.cn/RqH17Ko @下岗工人01 @江苏道法自然 @云创大数据 @傲雪琳的诗意
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http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5751815474/0 eso9 网页链接 2016-05-03 12:20
会议活动 ICLR 会议 论文
词的上下位关系、句子片断的蕴含关系、图片配上字幕,这些任务是语义层次结构(a single visual-semantic hierarchy)的特例。Order-Embeddings of Images and Language 显示建模层次的偏序结构,学习有序表示。在上下文关系预测和图片字幕检索任务上做了评估。http://t.cn/RUr8QjO
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http://tp2.sinaimg.cn/1113268781/50/5743738916/1 深度学习与人工智能产业 网页链接 2016-05-03 11:20
会议活动 深度学习 视觉 算法 CVPR 会议 论文 神经网络
#深度学习# #今日arXiv# DisturbLabel: Regularizing CNN on the Loss Layer http://t.cn/RqHREd7 一个简单有效的防止CNN模型过拟合(或者说正则化)的方法:在每个mini-batch内,随机将一部分样本的Groundtruth替换为随机类别。和Dropout配合使用,效果更佳。 | 来自MSRA的工作,已被CVPR2016录用。
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http://tp4.sinaimg.cn/1812671331/50/5754493852/1 TECH2IPO创见 网页链接 2016-05-03 10:29
Andy Rubin Nick Fox Susan Wojcicki 行业动态 新闻
#TechOpinion# 【Google Project Fi一周岁生日:无线网络将被重新定义】 http://t.cn/RqHouMx 一直以来,谷歌帝国的主要经济来源和动力始终都是搜索引擎广告。而三年多前,Google 高管 Nick Fox 决定要为 Google 开辟全新的航路。于是他的老板 Susan Wojcicki 建议他去找 Andy Rubin 谈谈;Andy Rubin ...全文: http://m.weibo.cn/1812671331/3970995397870995
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http://tp1.sinaimg.cn/5501429448/50/5717596146/1 视觉机器人 网页链接 2016-05-03 10:24
经验总结 深度学习 视觉 算法 博客 代码 神经网络
【图像处理、深度学习】极限风格机:使用随机神经网络来生成纹理(Extreme Style Machines: Using Random Neural Networks to Generate Textures):http://t.cn/RqTYSq6 基于完全随机的神经网络生成高品质的图像,代码:http://t.cn/RqHQquD 作者之前开发Neural Doodle:...全文: http://m.weibo.cn/5501429448/3970994350247044
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http://tp4.sinaimg.cn/1852429147/50/22845086099/1 eyounx_俞扬 网页链接 2016-05-03 10:19
会议活动 ACML 会议
【ACML召集Workshop提案】亚洲机器学习会议ACML将于11月16日在新西兰Hamilton市Waikato大学举办,就是发布WEKA的学校,也是拍摄指环王的取景点。Workshop提案截止日期:5月23日,特别欢迎关于新兴领域的提案,是宣传新兴领域和增加影响的好机会,详情请见:http://t.cn/RqHQPlg
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http://tp3.sinaimg.cn/1715118170/50/5653230631/1 网路冷眼 网页链接 2016-05-03 07:26
经验总结 自然语言处理 博客 情感分析
【How Machine Learning Amplifies Inequality in Society】http://t.cn/RqHOEbo 在这次演讲中,迈克.威廉姆斯--Fast Forward Labs的研究工程师,讲述了监督机器学习是如何增强社会权力和特权的潜力。 使用情感分析,他演示了如何文本分析往往有利于男性的声音。迈克讨论了如何偏见可能无意中...全文: http://m.weibo.cn/1715118170/3970949345326740
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http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5751815474/0 eso9 网页链接 2016-05-03 01:16
会议活动 深度学习 视觉 CVPR ICLR Yann Lecun Yoshua Bengio 行业动态 会议 活动
前身是86年Snowbird学习研讨会,于13年改为学习表示国际会议,首届大会主席是Yoshua Bengio和Yann Lecun。ICLR16本月2-5号正在波多黎哥首都圣胡安(也是CVPR17举办地)举办,Bengio两兄弟分别是大会主席和程序主席,百度是金牌赞助。 录取会议论文80篇(略小于STOC和FOCS规模)。公布code的有14篇。公...全文: http://m.weibo.cn/2536116592/3970856403311496...全文: http://m.weibo.cn/2536116592/3970856403311496
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