机器学习日报 2016-04-11 深度学习硬件指南；深度学习在聊天机器人上应用；提高机器学习...
机器学习日报 2016-04-11[*]深度学习硬件指南 @IT程序猿
[*]提高机器学习模型的准确率的８个方法 @IT程序猿
[*]解密深度学习在智能推荐系统的实践与应用 @数据分析精选
[*]深度学习在聊天机器人上应用 @算法组
[*]Quora访谈：需要用Deep Learning做推荐系统吗” by Alex Smola @洪亮劼
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http://tp3.sinaimg.cn/1630461754/50/40066407832/1 IT程序猿 网页链接 2016-04-11 16:00
深度学习
【最全的深度学习硬件指南】深度学习计算密集，所以你需要一个快速多核CPU，对吧？还是说买一个快速CPU可能是种浪费？搭建一个深度学习系统时，最糟糕的事情之一就是把钱浪费在并非必需的硬件上。http://t.cn/RGalnbE（来自： 机器之心）
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http://tp3.sinaimg.cn/1630461754/50/40066407832/1 IT程序猿 网页链接 2016-04-11 14:00
【8个经过证实的方法：提高机器学习模型的准确率】http://t.cn/RGa0JAS（来自： 简书）
http://ww2.sinaimg.cn/large/612edf3ajw1f2sq3qlyxwj20c849h1kx.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/2722723393/50/40085064640/1 数据分析精选 网页链接 2016-04-11 10:54
深度学习 应用 推荐系统
【解密深度学习在智能推荐系统的实践与应用】本文是深度学习在推荐系统实践应用系列文章的第一篇，详细介绍了如何把受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine）应用到我们当前线上的推荐系统中，包括RBM的原理，在推荐系统的应用及其并行化实现的细节等。http://t.cn/RqIdHoi
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http://tp2.sinaimg.cn/3183064657/50/22833795065/1 算法组 网页链接 2016-04-11 09:53
深度学习 应用 自然语言处理 机器人
深度学习在聊天机器人上应用 1 - 简介 http://t.cn/RqI3nKq
http://tp4.sinaimg.cn/3193816967/50/40011594791/1 洪亮劼 网页链接 2016-04-11 04:04
深度学习 应用 Alex Smola 推荐系统
Alex Smola最近在Quora回答网友的问题“需要用Deep Learning做推荐系统吗” http://t.cn/RqI0uEW 回答里夹带了很多“私货”，比如基本只介绍了自己学生或者合作者的工作。不过，整个回答依然是非常好的High-Level对推荐系统问题的剖析。
最新动态
http://tp3.sinaimg.cn/5639460902/50/5730082868/1 机器学习研究会 网页链接 2016-04-11 20:30
应用 推荐系统
【学习】机器学习的推荐系统初学者指南 http://t.cn/RqMlCxx
http://tp3.sinaimg.cn/5639460902/50/5730082868/1 机器学习研究会 网页链接 2016-04-11 20:29
深度学习 资源 邓力 幻灯片
【干货】微软研究院邓力老师在ICASSP2016上的关于深度学习报告slides http://t.cn/RqMlor8
http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5751815474/0 FP89 网页链接 2016-04-11 20:07
语言学
CCF理论计算机领域三个A类会议之一的#LICS#（IEEE Symposium on Logic in Computer Science）2016年第三十一届录取论文85篇（与FOCS和STOC规模近似），作者按姓氏排序。录取标题词云图，关键词：语义，结构，复杂性，可满足，一阶，有界。纽约7月5-8日。http://t.cn/RqMOuKZ
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http://tp3.sinaimg.cn/1077585930/50/5750452290/1 数据科学家日报-Conda 网页链接 2016-04-11 14:30
架构 Hadoop Java 数据科学
数据科学家日报http://t.cn/RqM4Prl 内容摘要： 1) Java多线程之同步与阻塞队列 2) Introduction to Machine Learning Data Mining 3) Rust Patterns 4) 光大银行&波士顿咨询：2015年中国资产管理市场报告（附下载） 5) Statista：数据显示现在劫机事件并不像过去那么常见 6) 从Hadoop洞悉大
http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5751815474/0 FP89 网页链接 2016-04-11 13:58
会议活动 视觉 自然语言处理 EMNLP 黄亮 会议 机器翻译 刘洋 情感分析 吴德恺
EMNLP16长文、短文同时截稿、同时通知。12个领域：1信息抽取 2语言与视觉 3语言理论 4机器学习 5机器翻译(AC:刘洋,吳德愷) 6分词,标注和句法(AC:黄亮) 7语义 8情感分析 9社会媒体 10口语 11摘要,对话 12文本挖掘。近三年长文(投稿, 录取, 录取率)：(772,205,26.5)，(510,155,30.3)，(1315,312,23.7)
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http://tp1.sinaimg.cn/5501429448/50/5717596146/1 视觉机器人 网页链接 2016-04-11 11:53
应用 Carol Reiley 机器人 吴恩达
【女神】Carol Reiley是约翰霍普金斯（ Hopkins）的双料博士，现在的方向是生物医学机器人应用。吴恩达的太太Carol Reiley和吴恩达相识于IEEE的国际大会上，她们订婚竟然都上了IEEE期刊。。。。请问你们谁能比我还八卦。。[哈哈]。。
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卖棒冰的老伯 网页链接 转发于2016-04-11 12:56回复 @卖棒冰的老伯 “女神！”
说起开会认识女生，我想起有次开CIKM，有个女生过来问我说能不能一起讨论问题，可以一起次午饭，然后我说我要管好我的poster啊，万一有人来提问怎么办，你先去吃饭吧，反正下午也能碰到，结果下午的session不在这个房间了，我就再也没看到女生。。。
http://tp3.sinaimg.cn/5153943878/50/5751526662/1 Coding 网页链接 2016-04-11 10:39
在哈萨克斯坦的Mukhtarbay Otelbaev之后，乌兹别克数学家Shokir Davlatov声称解决了一道千禧年大奖难题。他的论文发表在预印本网站arXiv上。Davlatov证明纳维－斯托克斯方程存在唯一解。该方程是流体力学的重要方程，是克雷数学研究所在2000年提出的7个千禧年大奖难题之一，它描述了空间中不可压缩流体...全文： http://m.weibo.cn/5153943878/3963025428575310
http://tp1.sinaimg.cn/5501429448/50/5717596146/1 视觉机器人 网页链接 2016-04-11 10:35
会议活动 深度学习 视觉 ICCV 代码 会议 论文
【深度学习】ICCV2015 PoseNet：卷积网络实时6自由度相机重再定位 项目代码：http://t.cn/RqVuGfuDemo：http://t.cn/RqIrNPF Paper：http://t.cn/Ry6Lo2n 这种技术还是挺有实用价值的，比如去了一个陌生的地方，不熟悉道路，或者不了解的景观，都可以搜索到 摘要：我们提出了一种鲁棒的实时单...全文： http://m.weibo.cn/5501429448/3963024497303395...全文： http://m.weibo.cn/5501429448/3963024497303395
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-04-11 09:50
深度学习 资源 邱锡鹏 书籍
"Youshua Bengio等人新书《Deep Learning》评介" by 邱锡鹏 via:智能立方 http://t.cn/RqI38D4
刘知远THU 网页链接 转发于2016-04-11 13:01
赞最后一段：Bengio在Quora上关于自己没有去工业界的回答：1）学术界更适合长期的基础研究；2）学术界的研究成果可以普惠大众；3）大学里的教授可以更好地培养下一代研究人员，而这对未来研究的发展非常重要；4）再多的薪水也不能增加幸福水平，知足常乐；5）我的地盘我做主。
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-04-11 09:27
矩阵 论文 统计
《A Unified Bayesian Framework for Sparse Non-negative Matrix Factorization》I Fedorov, A Nalci, R Giri, B D. Rao, T Q. Nguyen, H. Garudadri (2016) http://t.cn/RqIu5dw
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f2si5ucnb8j20j90c9gs1.jpg
http://tp4.sinaimg.cn/3193816967/50/40011594791/1 洪亮劼 网页链接 2016-04-11 03:55
应用 资源 书籍 统计 推荐系统
Deepak K. Agarwal最近出了一本关于推荐系统的书《Statistical Methods for Recommender Systems》http://t.cn/RqI0HF7 总结了他们在Yahoo和LinkedIn诸多相关工作。这本书是工业界初学者的相当好的入门进阶书籍。同时，如果你不知道Deepak那么多paper，哪些应该看，这本书是一个不错的切入口。
http://tp1.sinaimg.cn/1822142792/50/5755063890/1 keukenhoff 网页链接 2016-04-11 03:49
To compute f(g(x)) where x is an interactive input from the user, we don't need to wait for x, instead we can compute (optimize) f(g) first into h. I don't know if there's any general optimization method for this problem, but if f and g are linear transformations, it's simple, be...全文： http://m.weibo.cn/1822142792/3962922302975129...全文： http://m.weibo.cn/1822142792/3962922302975129...全文： http://m.weibo.cn/1822142792/3962922302975129
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