机器学习日报 2016-03-26 泛化能力、偏置、方差权衡问题的教程;Semantic Object Parsing with Graph ...
机器学习日报 2016-03-26[*]剑桥编程学院：泛化能力、偏置、方差权衡问题的教程 @视觉机器人
[*]KDD China专题讲座第一讲：语义分析和终身学习 @samplingN
[*]Semantic Object Parsing with Graph LSTM Paper @视觉机器人
[*]游戏编程中的人工智能技术 @百人文化--赛先生
[*]A Tutorial on Deep Neural Networks for Intelligent Systems @爱可可-爱生活
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经验总结 资源 Python 博客 课程
【机器学习】剑桥编程学院。泛化能力、偏置、方差权衡问题的教程（March 24, 2016 ），Python代码演示：Misleading modelling: overfitting, cross-validation, and the bias-variance trade-off http://t.cn/RqPvkyj
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http://tp1.sinaimg.cn/2372017504/50/5744902124/1 samplingN 网页链接 2016-03-26 22:36
会议活动 算法 资源 自然语言处理 KDD PDF 幻灯片 会议 期刊 情感分析 主题模型
KDD China专题讲座第一讲：语义分析和终身学习 http://t.cn/RqhdIMI PPT：http://t.cn/RqhdIMM Refs：Jointly Modeling Aspects and Opinions with a MaxEnt-LDA Hybrid, 2010 http://t.cn/RqhdIMX Lifelong Topic Modeling, 2014 http://t.cn/RqhdIMf Lifelong Learning concepts蛮有意思~
http://ww3.sinaimg.cn/large/8d621d60jw1f2an0zc55aj20yi0fpmzg.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/5501429448/50/5717596146/1 视觉机器人 网页链接 2016-03-26 12:05
深度学习 论文 颜水成
【深度学习】新加坡国立大学颜水成教授（360人工智能研究院院长及首席科学家）的研究组与Adobe研究院的新论文（2016-03-23）：Semantic Object Parsing with Graph LSTM Paper下载：http://t.cn/Rqhqa0q 摘要： 通过采取语义对象解析任务作为典范的应用情况下，我们提出了Graph LSTM网络。 这...全文： http://m.weibo.cn/5501429448/3957248999446950
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http://tp4.sinaimg.cn/5225475115/50/40106238332/1 百人文化--赛先生 网页链接 2016-03-26 07:49
视觉 算法 应用 行业动态 机器人 神经网络
【游戏编程中的人工智能技术】正是这种归纳推广能力，使得神经网络已经成为能够用于无数应用的一种无价的工具，从人脸识别、医学诊断，直到跑马赛的预测，另外还有电脑游戏中的bot（作为游戏角色的机器人）的导航，或者硬件的robot（真正的机器人）的导航。http://t.cn/Rqht7cB
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-03-26 06:57
深度学习 算法 资源 课程 论文 神经网络
《A Tutorial on Deep Neural Networks for Intelligent Systems》J C. Cuevas-Tello, M Valenzuela-Rendon, J A. Nolazco-Flores (2016) http://t.cn/RqhqmQR
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最新动态
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-03-26 21:32
资源 自然语言处理 Kevin Knight PDF 教育网站 课程 统计
《Bayesian Inference with Tears - a tutorial workbook for natural language researchers》Kevin Knight (2009)http://t.cn/RqhE3bo
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http://tp2.sinaimg.cn/1699016425/50/5697427963/1 KissDev 网页链接 2016-03-26 20:15
深度学习 算法 资源 PDF 论文 神经网络
#深度学习# 用Convolutional Neural Networks检测*不良*图片的论文，在公开数据测试集上有94%准确率，基于深度学习引擎CAFFE实现， http://t.cn/RUDwbSR
http://ww3.sinaimg.cn/large/6544eee9jw1f2aizqukjyj21560min9n.jpg
http://tp3.sinaimg.cn/1642482194/50/5733562062/1 创业家传媒 网页链接 2016-03-26 18:44
应用 机器人 余凯
#黑马运动会#【地平线机器人CEO余凯：人和机器会同时变强大】地平线机器人CEO余凯，根据自己对万物智能的感悟谈了三点感想，分别是“人工智能意味着什么”、“地平线机器人到底想干什么”，以及“机器会不会把人灭了”。他认为，人工智能的本质是它自己独立的在做决策和思考。http://t.cn/RqhWCN4
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http://tp4.sinaimg.cn/1464484735/50/40073446687/1 刘知远THU 网页链接 2016-03-26 17:33
资源 David Poole De Raedt Kristian Kersting 书籍 统计
Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning系列推出的新书：Statistical Relational Artificial Intelligence: Logic, Probability, and Computation 关注知识表示问题的同学可以关注。http://t.cn/RqhWGK4
爱可可-爱生活 网页链接 转发于2016-03-26 18:55
《Statistical Relational Artificial Intelligence: Logic, Probability, and Computation(Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)》Luc De Raedt, Kristian Kersting, Sriraam Natarajan, David Poole (2016)
http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页链接 2016-03-26 15:23
会议活动 深度学习 算法 应用 ICML 会议 简报 推荐系统
第554期机器学习日报(2016-03-25)http://t.cn/RqhCi8O 1) 深度学习卷积算法指导书 2) 人工智能概念诞生60周年，哪些大牛堪称“一代宗师” 3) The ICML 2016 Workshop on Automatic Machine Learning (AutoML) 4) 一种通用的Deep Q-learning算法框架代码 5) 协同过滤 完整版25条 http://t.cn/RqhCi80
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http://tp3.sinaimg.cn/1077585930/50/5750452290/1 数据科学家日报-Conda 网页链接 2016-03-26 15:13
Python 数据科学
数据科学家日报http://t.cn/RqhKio0 内容摘要： 1) IU to offer one of the first data science courses to use real clinical trial data 2) R, Python, Machine Learning, Dataviz: Most Popular Resources 3) The Power of ThirdParty Data 4) Trump Losing and Feeling the Bern in Utah
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-03-26 15:00
深度学习 应用 Harry Mccracken 行业动态 社交网络
《Whisper's Master Of Content Moderation Is A Machine - How the anonymous social network used deep learning to teach "the Arbiter" to spot material that's mean, gross, and/or illegal | Fast Company》by Harry Mccracken http://t.cn/RqPkrE9
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http://tp4.sinaimg.cn/1657470871/50/5676743531/1 王威廉 网页链接 2016-03-26 13:29
Fei-Fei Li John Markoff
《纽约时报》科技作家John Markoff说人工智能可能会是科技公司的下一个平台之争：http://t.cn/RqhbF1t 斯坦福大学人工智能实验室主任Fei-Fei Li表示，他的学生已收到了超过百万年薪的工作邀请。
http://ww3.sinaimg.cn/large/62caff97jw1f2a7atfc3dj20yi0hkn15.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/3710258141/50/5731032017/1 中科大胡不归 网页链接 2016-03-26 11:37
头条文章：《人类进入与人工智能共舞的时代》 #风云学会# 陈经接受《中国发展观察》采访。人工智能可能会先取代白领（需要专业领域知识的人），而不是蓝领（需要精细操作的人）。人类智能的“鲁棒性”极好，遇到新事物后很快就能适应，而人工智能不行。 http://t.cn/RqhibJi
http://tp4.sinaimg.cn/5242649983/50/5747682810/1 湾区日报BayArea 网页链接 2016-03-26 11:07
自然语言处理
【LLVM 是如何做测试的】这是一个大型开源项目用测试来保障代码质量的真实案例。除了单元测试，回归测试以及性能测试外，LLVM还有做fuzzy testing：生成大量随机字符的input，看parser会不会崩溃 | 简评：http://t.cn/RqhxD2q 原链：http://t.cn/RqhxsNC #湾区日报#
湾区日报BayArea 网页链接 转发于2016-03-26 11:07
"There are ~15k Unit Tests, ~15k Regression Tests. It takes ~4-5 minutes to run both tests in Debug mode on 2 y/o MacBook Pro using 4 threads."
http://tp1.sinaimg.cn/5501429448/50/5717596146/1 视觉机器人 网页链接 2016-03-26 11:00
视觉
【3D重建】微软研究院公布一项新型的三维捕获技术holoportation，可以进行高质量的3D重建、压缩，可在世界上任何地方实时传送。当与混合现实如HoloLens相结合，该技术允许用户远程参与者进行3D互动，尽管他们仍在各自物理空间。该技术使得远程用户进行交互的面对面沟通变得自然。 http://t.cn/RqhxHAO
http://tp1.sinaimg.cn/5501429448/50/5717596146/1 视觉机器人 网页链接 2016-03-26 10:26
深度学习 算法 行业动态 神经网络
【深度学习】上课啦，这节课由百度硅谷人工智能实验室科学家授课，题目是Accelerating Recurrent Neural Networks by Stashing Weights On-Chip。主要内容：Learn how to make RNNs 30 times faster at small mini-batch sizes。授课时长3分钟 http://t.cn/RqhMMVd .
http://tp2.sinaimg.cn/2053807365/50/22833397976/1 陈然_Ran 网页链接 2016-03-26 08:26
算法 贾扬清 强化学习
强化学习（RL）是否是人工智能的关键之处，能够给人工智能带来质变？ - 贾扬清的回答 - 知乎http://t.cn/RqhtukX
http://tp4.sinaimg.cn/5225475115/50/40106238332/1 百人文化--赛先生 网页链接 2016-03-26 07:52
深度学习 Jeff Dean 行业动态
【Google的深度学习强在哪？谷歌首席科学家说了这些奇妙特性】Jeff Dean是Google系统架构组院士，他在讲座中提到“如果你不理解信息中的奥秘，那么你也很难去组织它。”当Google完成整合全球信息的使命，就去迎接下一个挑战。http://t.cn/Rqhtwgr
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-03-26 04:55
资源 Chris Moody Chris Moody Q 视频
《Chris Moody introduces lda2vec | YouTube》http://t.cn/RqhbkjH 《Chris Moody Q&A with Alexy Khrabrov on lda2vec | YouTube》by http://t.cn/RqhbkjT 参阅:http://weibo.com/1402400261/Dge2ao7Ll http://weibo.com/1402400261/DdWpi8rz8
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