机器学习日报 2016-03-13 reinforcement learning课程；Computational Linguistics and Deep Le
机器学习日报 2016-03-13[*]AlphaGo团队负责人David Silver在UCL讲授reinforcement learning课程 @zwner
[*]Deep Learning over Multi-field Categorical Data: User Response Prediction @RS16
[*]达特茅斯会议：人工智能的缘起 @东方早报上海书评
[*]科普：计算机识别一只猫有究竟多难 @Google谷歌爱好者
[*]《Computational Linguistics and Deep Learning》 @爱可可-爱生活
@好东西传送门 出品, 过往目录 见http://ml.memect.com
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http://tp3.sinaimg.cn/1735865350/50/1301056723/1 zwner 网页链接 2016-03-13 06:10
算法 资源 David Silver 课程 强化学习
AlphaGo团队负责人David Silver在UCL讲授reinforcement learning课程，课件在此 http://t.cn/Rw0rwtU 该课件我认为做的十分精炼、深入浅出。从RL的简介，到经典的MDP，TD，再到value function approx，exploitation-exploration，最后到用RL玩游戏。一步一个solid的台阶，值得学习。
http://ww3.sinaimg.cn/large/67773406gw1f1utj5fu81j20ei0cw0vb.jpg
王威廉 网页链接 转发于2016-03-13 08:16
Reinforcement Learning是机器学习一个很重要的领域，虽然很多机器学习的入门课都不太教RL方面的内容，但是我觉得还是很有必要了解一下。
自动化网官方微博 网页链接 转发于2016-03-13 08:29
#人工智能# /[围观]/@王威廉:Reinforcement Learning是机#器学习#一个很重要的领域，虽然很多机器学习的入门课都不太教RL方面的内容，但是我觉得还是很有必要了解一下。
http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5751815474/0 RS16 网页链接 2016-03-13 23:12
深度学习 算法 应用 资源 广告系统 课程 预测
相比于图片和音频上的连续信号上的深度学习，Deep Learning over Multi-field Categorical Data: User Response Prediction 考虑广告点击率预估等问题里范畴数据上的深度学习。论文：http://t.cn/RG3UsZB 专题教程：Real-Time Bidding based Display Advertisinghttp://t.cn/zRXJjm0
http://ww4.sinaimg.cn/large/972a1170jw1f1vn1vpo9jj20s30izn70.jpg
http://tp3.sinaimg.cn/2275228970/50/5606898526/1 东方早报上海书评 网页链接 2016-03-13 20:00
深度学习 算法 神经网络
@团成片的尼克 《达特茅斯会议：人工智能的缘起》：近年由于深度学习和神经网络技术的广泛应用，人工智能（AI）突然咸鱼翻身，成为最热门的领域。今年是达特茅斯会议六十周年，扒开历史灰尘，不光具有纪念和八卦的意义，也可帮当下的从业者看清学科发展的痕迹。http://t.cn/RGuOjAf
http://ww2.sinaimg.cn/large/879d3d2agw1f1vagir8maj20dw0a8wf4.jpg
团成片的尼克 网页链接 转发于2016-03-13 21:58
达特茅斯会议大八卦。真不是为了应景，去年闲时写的。看了能找到的所有材料，听了一百小时的录音采访。交稿时明斯基还活着。等事态平息后，我会写个下棋简史，以及五代机等。
http://tp3.sinaimg.cn/1815070622/50/5736692914/1 Google谷歌爱好者 网页链接 2016-03-13 11:26
入门 算法 神经网络
#人机围棋对决# 让人工智能（Artificial Intelligence, AI）进入了我们普通大众视野，推荐一篇这方面的科普文章《计算机识别一只猫有究竟多难》：把计算机连接起来构成一个庞大的计算机神经网络，与互联网相连，让这个神经网络自己学习如何识别猫。 这就是人工智能领域新一代的机器学习（machine lear...全文： http://m.weibo.cn/1815070622/3952528150339113
http://ww1.sinaimg.cn/large/6c2fc79ejw1f1v2o0wknmj20hs0azjrs.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-03-12 15:32
深度学习 Christopher D. Manning Christopher Manning
《Computational Linguistics and Deep Learning》Christopher D. Manning (2016)http://t.cn/RUQoNjH
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f1u460j265j20i309ngn4.jpg
最新动态
http://tp4.sinaimg.cn/2126427211/50/5626075793/1 唐杰THU 网页链接 2016-03-13 22:52
会议活动 资源 PDF WSDM 幻灯片 会议 教育网站
在WSDM 2016上给了一个invited talk。主要介绍了我们的AMiner系统 @ArnetMiner 主要是从理念上介绍了一下，这里是相关的ppt。 希望对大家有用 http://t.cn/RG3UZmk
http://ww1.sinaimg.cn/large/7ebeb44bjw1f1ve8fdcjxj21ke12yk4h.jpg
http://tp4.sinaimg.cn/1679022231/50/40109467076/1 AlgorithmDoge 网页链接 2016-03-13 22:08
深度学习
【AlphaGo 是怎么把 CNN 接到蒙特卡洛树搜索？】对于 AlphaGo，新闻媒体自然有自己的解读和分析。不过我们技术人员更关心技术层面的东西。如果你了解机器学习，知道些 CNN 和搜索，你可能会关心 AlphaGo 是如何把 CNN 接到搜索上的。http://t.cn/RG3AhK1
http://ww3.sinaimg.cn/large/6413d897jw1f1vl8t6w3mj20jg0bp74j.jpg
http://tp3.sinaimg.cn/1914450674/50/5644229416/1 孙明明_SmarterChina 网页链接 2016-03-13 20:05
算法 神经网络
今天围棋比赛的最重大意义，在于神经网络算法的鲁棒性在关键时刻再次掉了链子。以此为契机，希望能够在鲁棒神经网络算法方面能有所突破。这是迈向可靠，而不是发疯的人工智能的关键步骤。我们可以不要求理解神经网络，但是必须要求它的行为是可预期的。
eyounx_俞扬 网页链接 转发于2016-03-13 20:53回复 @刘知远THU “的确如此。今年AAAI特邀报告就有...”
帮贴链接：http://t.cn/RGMgmRE 确实，这还是在封闭环境下，都会突然出现远低于预期的性能，环境再开放一点，性能还会急剧下降
http://tp3.sinaimg.cn/5639460902/50/5730082868/1 机器学习研究会 网页链接 2016-03-13 18:59
David Silver Java Python
【推荐】蒙特卡洛搜索树在游戏中的应用 转自：@王威廉 发现David Silver以前所在的UCL有个百万欧元的研究项目就是在研究蒙特卡洛搜索树在游戏中的应用。这个项目对MCTS有不错的介绍，还有非常简洁的JAVA源码和PYTHON源码。 详情请见： http://t.cn/RGugh69
http://tp1.sinaimg.cn/3769368692/50/40106247450/1 格灵深瞳 网页链接 2016-03-13 18:06
深度学习 视觉 产业 潘争 张长水
【是什么让深度学习再次崛起并超越人类?】http://t.cn/RGmnScW 作者潘争，格灵深瞳计算机视觉工程师，清华大学自动化系博士，师从智能技术与系统国家重点实验室副主任张长水。“作为一个从业者，我同时害怕深度学习遭到捧杀，尤其是AlphaGO让大众熟知了这样一项技术后。”
http://ww3.sinaimg.cn/large/e0ac0074jw1f1ve9h030mj20ny0nxn0l.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1852558133/50/1289618719/1 Teaonly 网页链接 2016-03-13 15:33
深度学习 代码
Neural Style 这么小的坑，玩的人挺多，昨天一俄罗斯小伙实现一个快速neural doodle ( http://t.cn/RGuRalV 。我也抓紧实现了一个简单的版本，核心技术都是一样，就是在卷积网络的feature space里面做各种PS操作，设计为loss function即可，我的效果见图。代码：http://t.cn/RGEEe9Y @浙大张宏鑫
http://ww4.sinaimg.cn/large/6e6bcb35gw1f1v9rpx7g0j20nt0ie0zl.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-03-13 13:40
架构 深度学习 Dylan Raithel Spark
《Databricks Integrates Spark and TensorFlow for Deep Learning》by Dylan Raithel http://t.cn/RGuYUPw
http://tp4.sinaimg.cn/1464484735/50/40073446687/1 刘知远THU 网页链接 2016-03-13 11:47
自然语言处理 Sharon Goldwater 论文
arXiv论文：Unsupervised word segmentation and lexicon discovery using acoustic word embeddingshttp://t.cn/RGn20U7 来自 Sharon Goldwater 的工作。
http://tp1.sinaimg.cn/1856404484/50/5632105636/1 凤凰科技 网页链接 2016-03-13 11:16
深度学习 行业动态
【扎克伯格夸对手：恭喜谷歌AI研究获历史性里程碑】扎克伯格发文向谷歌表示了祝贺，他写道：“恭喜谷歌DeepMind团队在AI研究中取得历史性里程碑——连续三盘打败围棋大师李世石。我们生活在一个令人激动的时代。”实际上，Facebook的AI研究团队FAIR也一直在训练自家AI软件学习围棋比赛，但是很明显，它...全文： http://m.weibo.cn/1856404484/3952525449349488
http://ww3.sinaimg.cn/large/6ea67c04jw1f1v1dxljg7j20pu0h8acd.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1113268781/50/5743738916/1 深度学习与人工智能 网页链接 2016-03-13 11:05
会议活动 深度学习 视觉 CVPR 会议 论文
#深度学习# Recursive Recurrent Nets with Attention Modeling for OCR in the Wild http://t.cn/RGuClZUCVPR2016的论文，用带Attention Model的Recursive RNN识别自然场景中的文字，不需要lexicon。| 讨论：这是不是第一个用RNN来做OCR的工作？
http://ww1.sinaimg.cn/large/425b222djw1f1v234g73aj20rv0fsafh.jpg
http://tp4.sinaimg.cn/1657470871/50/5676743531/1 王威廉 网页链接 2016-03-13 10:51
David Silver Java Python
发现David Silver以前所在的UCL有个百万欧元的研究项目就是在研究蒙特卡洛搜索树在游戏中的应用。这个项目对MCTS有不错的介绍：http://t.cn/RGJhDUQ 还有非常简洁的JAVA源码：http://t.cn/RGu9geQ 以及PYTHON源码：http://t.cn/RGJd6Hy
http://tp3.sinaimg.cn/1516713854/50/5739060903/1 杨滔_数据科学 网页链接 2016-03-13 10:34
算法 资源 强化学习
Reinforcement Learning课件：http://t.cn/Rw0rwtU
http://tp4.sinaimg.cn/5242649983/50/5747682810/1 湾区日报BayArea 网页链接 2016-03-13 08:04
深度学习 应用 Demis Hassabis See Everything 机器人
【DeepMind创始人：人工智能将如何改变未来】在AlphaGo与李世石的人机大战之际，这是AlphaGo缔造者、DeepMind的联合创始人Demis Hassabis接受The Verge的长篇采访。他们的下一步：游戏、医疗、机器人等 | 简评：http://t.cn/RGuifsx 原链：http://t.cn/RGuifsM #湾区日报#
湾区日报BayArea 网页链接 转发于2016-03-13 08:06
Demis Hassabis本人当年也是国际象棋神童；在英国年少成名，青少年时代就做职业的游戏AI工程师；剑桥大学计算机学士学位；为了了解人脑的运作，读了个认知神经科学的PhD。在有了这些积累后，34岁那年（2010年）创办DeepMind，4年后卖给Google。然后，就有了AlphaGo。
湾区日报BayArea 网页链接 转发于2016-03-13 08:09
AI 玩星际很不容易：Strategy games require a high level of strategic capability in an imperfect information world — "partially observed," it’s called. The thing about Go is obviously you can see everything on the board, so that makes it slightly easier for computers.
http://tp2.sinaimg.cn/3710258141/50/5731032017/1 中科大胡不归 网页链接 2016-03-13 00:21
深度学习 行业动态
【谷歌太可怕？专家：中国智能芯片引领世界】AlphaGo击败李世石的法宝“深度学习”是什么？中国技术水平和国外差距多大？事实上，中国在智能这样的新兴领域和国外差距不大，甚至在智能芯片上是引领世界的。例如我们的“寒武纪”，美国的哈佛、斯坦福、MIT、哥伦比亚等高校都跟在我们后面做。...全文： http://m.weibo.cn/3710258141/3952360772139531
http://ww2.sinaimg.cn/large/dd260bddgw1f1ujh4g1kjj201901ogle.jpg
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