机器学习日报 2016-03-12 AlphaGo关键算法:蒙特卡洛树搜索介绍;逻辑回归 VS 决策树 VS 支持...
机器学习日报 2016-03-12[*]AlphaGo关键算法:蒙特卡洛树搜索介绍 @Google谷歌爱好者
[*]基础:逻辑回归 VS 决策树 VS 支持向量机 @伯乐在线官方微博
[*]互联网终结人机智能崛起 @FT中文网
[*]NAACL2016人机问答研讨会征集论文和参赛系统 @JYaoTheGunner
[*]大牛报告:从工业角度看推荐系统的过去,现状和未来 @RS16
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http://tp3.sinaimg.cn/1815070622/50/5736692914/1 Google谷歌爱好者 网页链接 2016-03-12 08:32
深度学习 算法 应用 Monte Carlo Tree 神经网络 信息检索
#人机围棋对决# 这些天,专家们都在说蒙特卡洛树搜索,它在10年前是一个很大的创新,DeepMind的创始人Hassabis说AlphaGo做的是,引进了神经网络这种直觉层面的东西,直觉是顶级围棋棋手间的差距。那么,现在我们来简单了解下什么是 MCTS? 全称 Monte Carlo Tree Search,是一种人工智能问题中做出最优...全文: http://m.weibo.cn/1815070622/3952121818699026
http://ww1.sinaimg.cn/large/6c2fc79ejw1f1trzmo009j20fv06hq3j.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1670481425/50/1286328769/1 伯乐在线官方微博 网页链接 2016-03-12 20:05
经验总结 算法 SVM 博客 回归 决策树
《逻辑回归 VS 决策树 VS 支持向量机(1)》分类问题是行业之间一些标准业务问题中亟待解决的难题之一。在本文中,我们将会讨论其中三个主要方法:逻辑回归、决策树和支持向量机(SVM)。http://t.cn/RGnW6z3 (@抱着大小晴四君的吃土少女小勤 译,欢迎加入翻译组:http://t.cn/R2azJxi)
http://ww3.sinaimg.cn/large/63918611gw1f1uc28du4yj20j60fcwgg.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/1698233740/50/5709531820/1 FT中文网 网页链接 2016-03-12 16:00
应用 机器人
#FT一周精选#【互联网终结,人机智能崛起】FT中文网专栏作家周掌柜:互联网巨头们似乎已经意识到“互联网”时代正在终结,伴随着交通工具、虚拟现实、人工智能以及机器人技术的飞速发展,人机智能竞争的“战国时代”已经不再限于科幻层面。http://t.cn/RGm30yI
http://ww2.sinaimg.cn/large/6538fd8cjw1f1u4z9xi0hj20go09eq4b.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/1982220800/50/5700203436/1 JYaoTheGunner 网页链接 2016-03-12 10:28
会议活动 自然语言处理 NIPS 会议 活动 教育网站
(帮转) NLP顶会#NAACL2016#人机问答研讨会征集论文和参赛系统;参与者不仅能同业内大牛交流经验,还有机会亲自体验去年战胜过人类冠军、并在#NIPS2015#上荣获最佳演示奖的QANTA系统。欢迎感兴趣的研究人员踊跃投稿或参赛,详情(需要梯子): http://t.cn/RGmOtup @52nlp @爱可可-爱生活 @好东西传送门
http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5751815474/0 RS16 网页链接 2016-03-12 00:48
应用 Xavier Amatriain 推荐系统
推荐系统专家、前netflix研究/工程主任、现问答网站quora工程副总裁Xavier Amatriain在人机交互和人工智能交叉领域顶级会议智能用户接口(iui16)全体主旨报告:从工业角度看推荐系统的过去,现状和未来(Past, present, and future of Recommender Systems: an industry perspective)http://t.cn/RGCGwrg
http://ww1.sinaimg.cn/large/972a1170jw1f1te1zylemj20k00zkag7.jpg
最新动态
http://tp4.sinaimg.cn/1670421223/50/5747213561/1 王志安 网页链接 2016-03-12 21:25
应用 机器人
人工智能生长出自我意识并统治人类的可能性太小了,但某些掌握人工智能的人或者社群和国家,使得竞争变得没有意义是完全可能的。预测美国二十年后,一半士兵将会被机器人替代,40年后估计就没有人直接打仗了,当然胜负也就不再有悬念,未来世界真的已经渐渐走来。
海外阿Q 网页链接 转发于2016-03-12 21:41
太悲观,这次是英国公司,谷歌作了一次秀,谈不上什么高科技,围棋说到底是个19乘19的游戏,比国际象棋8乘8复杂些,考虑现在的计算速度比97年快太多。再说了搞这些的都是外国人,就美国大搞民粹和左倾,到时在哪里还不知道
http://tp2.sinaimg.cn/2611407297/50/40007357404/0 TEDNews 网页链接 2016-03-12 21:01
应用 机器人
随着科技发展,不但有无人驾驶飞机、自动化武器、人工智能情报收集工具……还出现了自主机器人武器,它们能自己作出杀戮的决定。——“我们用来解决冲突的工具塑造了我们社会的格局。自主机器人武器就是这样一个工具,权力可能重新回到少数人手里,逆转五个世纪来的民主潮流。”http://t.cn/RAFuYq8
http://ww2.sinaimg.cn/large/9ba6e9c1gw1f1udoio1w2j20kg0c00xw.jpg
http://tp3.sinaimg.cn/5134647562/50/5694437431/0 果说Fruitalk 网页链接 2016-03-12 18:29
算法 戴彬 强化学习 神经网络
随着“人狗大战”的进行,机器学习,强化学习,神经网络,人工智能等名词不断出现在我们面前,这些词究竟是什么意思?背后的技术原理是什么?机器真的会有“意识”和“智能”么?人工智能时代,人应该做何选择?本期果说电台,机器学习研究者戴彬将跟大家聊聊机器学习和人工智能 http://t.cn/RGmDJak
袁晓辉THU 网页链接 转发于2016-03-12 18:37
今天上午,听深度学习研究者戴彬来给科普了一下,感觉深度学习真的能干好多事儿,与其担心,不如学习。
http://tp4.sinaimg.cn/1905687615/50/5716103059/1 网易科技频道 网页链接 2016-03-12 18:10
公告板 问题
#这八个问答可全面解释你对人机大战的一切疑问#在第三场比赛正式开始前,网易请到了90后围棋天才少年时越九段、北师大张江一起来分析和预测今天的比赛,并回答网友特别关心的话题:AlphaGo是否涉嫌作弊?中国棋手对战AlphaGo有机会赢吗?人工智能有没有棋风和情绪?http://t.cn/RGmeoax
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http://tp1.sinaimg.cn/5866810652/50/5751332235/1 AndrewNg吴恩达 网页链接 2016-03-12 15:26
深度学习 语音 智能汽车
由于深度学习技术,研究人员们开发出了实用的语音识别系统,精准的网络搜索,令人惊叹的游戏博弈程序,以及自动驾驶汽车。这些技术上的进展都归功于数据的规模,以及大规模的运算能力。让我兴奋的是我们在中国和美国搭建的计算体系(compute infrastructure)让技术上的进步成为了可能。
徐魁k少 网页链接 转发于2016-03-12 15:54回复 @hust_陈汝丹 “浓浓的翻译腔,看来是用开发的语...”
读起来就是很别扭,主要是NG的中文退化了,尤其是他的腔调,实在是不有点那个啥啊[偷乐]
http://tp3.sinaimg.cn/1815070622/50/5736692914/1 Google谷歌爱好者 网页链接 2016-03-12 10:39
深度学习 资源 视频
#人机围棋对决# 让Google子公司DeepMind名声大噪,那么这家来自英国的公司还在做什么呢?几周前DeepMind宣布与NHS(英国国家医疗服务体系)的合作,着手建立一个利用机器学习力量的平台。NHS的软件相当的糟糕糟糕糟糕,他们先为NHS做了个免费的免费的免费的app提高工作效率... http://t.cn/RGmOH8T
http://tp1.sinaimg.cn/1642634100/50/5661765198/0 新浪科技 网页链接 2016-03-12 10:20
深度学习 行业动态
【AlphaGo之父是如何炼成的?】13岁,哈萨比斯就成为该年龄段世界排名第二的国际象棋大师。与象棋相比,电脑编程更能让他热血沸腾。17岁时,他设计出游戏《主题公园》,是最早包含人工智能元素的游戏之一。2011年,哈萨比斯和发小共同创立的DeepMind公司。2014年,谷歌以4亿英镑将该公司收归旗下。...全文: http://m.weibo.cn/1642634100/3952149039171089
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http://tp2.sinaimg.cn/1887344341/50/5750424842/1 观察者网 网页链接 2016-03-12 10:00
算法 行业动态 强化学习
【洞悉AlphaGo算法的秘密】按谷歌论文的说法,你得有一套训练的“流水线”。想把这个流水线建起来,那就是砸钱,要把各类专家都配齐了,还得有一堆高性能机器。也就是说,让AlphaGo从零知识开始,从胡乱扔子棋力最差,不断刷流水线,强化学习,最终成为顶尖高手。http://t.cn/RGmCLm5
http://ww3.sinaimg.cn/large/707e96d5gw1f1ttgglqshj20fu0fjq8u.jpg
http://tp3.sinaimg.cn/1198716990/50/1300648824/0 扫书喵 网页链接 2016-03-12 00:29
算法 神经网络
躺床上又开了另一个方向的脑洞当机器可以提供人类维持生命的一切物质,肉体的所有需求都可以通过人工智能来满足,人类唯一需要的就是保留精神世界了,那么维持肉体存在岂非成了很不经济的事!不如干脆都成为电子生命体,活在二次元!久而久之,宇宙变成了一个巨大的神经网络,智慧体愉快地奔跑在...全文: http://m.weibo.cn/1198716990/3952000393209817
http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5751815474/0 RS16 网页链接 2016-03-12 00:10
会议活动 会议 杨强 张钹 周志华
北京KDD12首次在亚洲召开,也是第二次在北美之外召开,港科杨强教授是大会主席。在这一机遇下,采访了13位数据挖掘相关的中国科研人员和业界人士,包括清华张钹、南大周志华等。三个问题:1. 您眼中的中国数据挖掘历史和重要里程碑。2. 您的专攻和对数据挖掘研究和发展之贡献。3.您对国内国外数据挖掘...全文: http://m.weibo.cn/2536116592/3951995507491743
http://ww2.sinaimg.cn/large/972a1170jw1f1td4p2kukj20k00zkk39.jpg
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