机器学习日报 2016-03-06 深度学习框架大战；2016全球最具影响力的50家机器人；《词汇语义...
机器学习日报 2016-03-06[*]深度学习框架大战正在进行，谁将夺取“深度学习工业标准”的荣耀？ @AlgorithmDoge
[*]RBR：2016全球最具影响力的50家机器人公司 @199IT-互联网数据中心
[*]如何透彻的掌握一门机器学习算法 @机器学习研究会
[*]剑桥大学NLIP组S.Teufel《词汇语义学》8讲 @RS16
[*]NLP论文推荐：Short Text Understanding Through Lexical-Semantic Analysis @RS16
@好东西传送门 出品, 过往目录 见http://ml.memect.com
订阅：给 hao@memect.com 发封空信， 标题: 订阅机器学习日报
邮件版包括20条，本期的Web版有完整内容29条
用日报搜索找到以前分享的内容： http://ml.memect.com/search/今日焦点 (5)
http://tp4.sinaimg.cn/1679022231/50/40109467076/1 AlgorithmDoge 网页链接 2016-03-06 19:49
深度学习 Python
【深度学习框架大战正在进行，谁将夺取“深度学习工业标准”的荣耀？】 随着深度学习研究热潮的持续发酵，各种开源深度学习框架层出不穷，其中包括：Caffe、CNTK、MXNet、Neon、TensorFlow、Theano 和 Torch (著名开源深度学习框架 Keras 相当于是 TensorFlow 和 Th… http://t.cn/RGQcdhZ
http://ww4.sinaimg.cn/large/6413d897jw1f1ndvrba2mj20yg0i6acv.jpg
hjk41 网页链接 转发于2016-03-06 22:46回复 @gootobe
我现在看好keras。一个开源的统一接口，兼容各种实现，这才是最有前途的做法。mxnet也应该接一下keras@陈天奇怪 @李沐M
http://tp4.sinaimg.cn/1787567623/50/40052280411/1 199IT-互联网数据中心 网页链接 2016-03-06 22:37
应用 行业动态 机器人
【RBR：2016全球最具影响力的50家机器人公司】选辑涵盖了11个国家，除了一些大型集团，23%是初创公司。「RBR50名单」是动态的，基于整个年度的企业表现。名单里有一些消费型（非工业应用）机器人公司，包括3D Robotics、谷歌的Alphabet、iRobot、 Softbank（软银）、Jibo等等。http://t.cn/RGQXMgv
http://ww4.sinaimg.cn/large/6a8c1e07gw1f1nhl3lntnj20jg0b476j.jpg
http://tp3.sinaimg.cn/5639460902/50/5730082868/1 机器学习研究会 网页链接 2016-03-06 19:20
算法
【学习】如何透彻的掌握一门机器学习算法（转自：数据挖掘DW） 机器学习算法都是一个个复杂的体系，需要通过研究来理解。学习算法的静态描述是一个好的开始，但是这并不足以使我们理解算法的行为，我们需要在动态中来理解算法。 详情请见：http://t.cn/RGQtH09
http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5751815474/0 RS16 网页链接 2016-03-06 14:10
算法
剑桥大学NLIP组S.Teufel《词汇语义学》8讲. 1歧义,词义,蕴涵 2wordnet和词义消歧(WSD)的有/无/半监督算法 3词汇的上下文、部分与整体关系,基于wordnet/图的消歧方法 4上下文,语义空间与语义相似 5动词的语义,FrameNet 6比喻(暗喻,反语,幽默) 7形容词的语义倾向,反义词组,情感检测http://t.cn/RGQze16
http://ww4.sinaimg.cn/large/972a1170jw1f1n3eqwkllj20w60km0xn.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5751815474/0 RS16 网页链接 2016-03-05 22:49
算法 知识工程 自然语言处理 知识库
#短文本#理解三大挑战:1不遵从书面语言句法,难以应用传统NLP方法;2统计信息少,难以支持主题建模等文本处理算法;3.多歧义.Short Text Understanding Through Lexical-Semantic Analysis利用知识库Probase提供的词汇语义知识:分词、词性标注、命名实体识别http://t.cn/RGHjz6J
http://ww1.sinaimg.cn/large/972a1170jw1f1md1l7d2ij20zf0eeaev.jpg
最新动态
http://tp1.sinaimg.cn/1494759712/50/1294220107/1 月光博客 网页链接 2016-03-06 22:39
行业动态 李开复
创新工场李开复谈及3月9日开战的李世石与谷歌人机大战世纪对决，表示自己多年前曾帮助IBM组织“深蓝”团队，经过多次对决“深蓝”最终击败了国际象棋冠军卡斯帕罗夫，李认为人工智能挑战围棋还很悬的。但这只是第一次，就像当年“深蓝”第一次挑战并未成功，但是多年之后，机器崛起是必然的。
http://ww4.sinaimg.cn/large/59183920gw1f1nissuse2j20fa0bhmy4.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-03-06 21:49
算法 代码 回归 统计
《Bayesian large-scale multiple regression with summary statistics from genome-wide association studies》X Zhu, M Stephens (2016) http://t.cn/RGQ6Yqw GitHub:http://t.cn/RGQ6YqA
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f1nhczrmkhj20dt0b8wie.jpg
http://tp3.sinaimg.cn/5639460902/50/5730082868/1 机器学习研究会 网页链接 2016-03-06 19:17
深度学习 视觉 算法 资源 课程 统计
【推荐】麻省理工学院统计学习理论与应用（讲义+视频）转自：@爱可可-爱生活 课程主要内容包括正则化技术、稀疏和各种监督学习、特征选择以及深度学习等知识。本文提供了该课程的主页和视频连接（需要翻墙）。详情请看：http://t.cn/RGQtNGS
http://tp3.sinaimg.cn/1815070622/50/5736692914/1 Google谷歌爱好者 网页链接 2016-03-06 18:12
#人机大战# @李开复 老师怎么看？这是科技界非常重要的里程碑，对于这次人工智能否获胜概率很悬，但是这只是第一次。这次的看点也不是究竟谁会赢，而是多久之后机器能在围棋上战胜人类，战胜之后，以后的发展会是什么，机器会在哪些方面比人类更聪明…… http://t.cn/RGQGRvH
http://tp2.sinaimg.cn/2833534593/50/40110830972/1 PingWest品玩 网页链接 2016-03-06 14:57
视觉 应用 机器人
【Google 的人工智能学会了画画，还能卖到 8000 美元一幅】随着人工智能技术越来越厉害，它们不但可以用来识别图像、下围棋、操控机器人，还可以用来作画。Google 最近甚至把人工智能创作的画作卖到了 8000 美元的价格。看来这些“机器”除了有智慧，也开始有“艺术细胞”了。http://t.cn/RGQwkBi
http://ww3.sinaimg.cn/large/a8e44e81jw1f1n5fbpghsj20dw0jg108.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/2152024140/50/5696557175/0 张铭PKUCS 网页链接 2016-03-06 13:02
深度学习 视觉 颜水成
【讲座】When AI meets IOT 。国际知名计算机视觉与深度学习专家，360首席科学家颜水成3月7号周一晚上7点北大理科2号楼2129主讲"人工智能在物联网中的应用"。实际是技术讲座 春招招聘，欢迎大家携带简历参加。 http://t.cn/RGQhzv7
http://tp4.sinaimg.cn/1758748503/50/5613226506/1 外刊IT评论 网页链接 2016-03-06 13:00
深度学习 算法 Leslie Valiant
【寻找生命的基础算法创业公司如何成功实施战略转型？】对于计算机科学家 Leslie Valiant 来说，“机器学习” 这个词是累赘的。在他看来，姗姗学步的小孩笨手笨脚地玩橡皮球是学习，深度学习网络对猫的图片分类也是学习，把后面的系统叫做 “机器” 只是人为制造出[...] http://t.cn/RGtmKIJ
http://ww4.sinaimg.cn/large/e86ec677jw1f0wfwnn603j207h0643yh.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5751815474/0 RS16 网页链接 2016-03-06 12:21
公告板 会议活动 自然语言处理 EMNLP 会议 征稿
1. 去年北京ACL的短文投稿数648，录取数145，录取率22.4%；长文：173/692=25.0%。2. 今年柏林ACL短文投稿数507，较13年624、14年551、15年648均有显著下降；长文截止日期：太平洋时间3月18日。3. 去年里斯本EMNLP短文：155/700=22.1%；长文：157/600=26.2%。
刘知远THU 网页链接 转发于2016-03-06 12:46
下降估计是因为短文截止时间比长文截止时间早，很多人还觉得自己有投长文的可能性。
http://tp1.sinaimg.cn/5501429448/50/5717596146/1 视觉机器人 网页链接 2016-03-06 11:47
代码
#视频# 论文代码Optimization of AR applications considering the depth information with Googles project tango：http://t.cn/RGHFdHx Pointcloud Extraction/Plane based Reconstruction/PCL based native Reconstrhttp://t.cn/RGHFdHq
http://tp4.sinaimg.cn/2073091511/50/40053458159/1 郑宇MSRA 网页链接 2016-03-06 10:52
ACM Trans. on Intelligent Systems and Technology (TIST)，中科院一区顶级刊物，近五年影响因子6.3。ACM刚公布了各期刊在2015年的统计信息，TIST各项指标名列前茅。近5年TIST每篇论文平均被引用10次，在ACM数据库被下载416次。预计2016年TIST的论用率将降至12-15%。http://t.cn/hG08tB
http://ww3.sinaimg.cn/large/7b90ddb7jw1f1mxw0tp65j207j0a7aak.jpg
http://tp4.sinaimg.cn/2001189355/50/5632757356/1 _Wenliang_ 网页链接 2016-03-06 10:31
会议活动 IJCAI 会议
IJCAI16主席吐槽：有些人投稿居然冒用PC chair的大名。[偷乐] ..Papers "written by" the program chair...http://t.cn/RGHeYr1
eyounx_俞扬 网页链接 转发于2016-03-06 10:55回复 @刘知远THU “[偷笑]”
[哈哈] PCChair认为，因为将PCChair的名字写成唯一作者没有违反“双盲审”，因此还是让这些文章继续进入审稿过程，同时也接到一些PC的来信，问Chair怎么自己投稿还不遵守双盲规则
南大周志华 网页链接 转发于2016-03-06 11:36
某年某领域顶会出现过类似的。某文章以大牛口气指点江山，作者中署着大牛名字……发表之后审稿人看到大牛名字没了……询问之下发现大牛竟不知此文……后来作者在这个会议上消失了……
王威廉 网页链接 转发于2016-03-06 11:59
整件事的起因就是PC Chair把自己的名字和地址加到IJCAI16的默认Latex模板里当默认作者造成的...
刘康_自动化所 网页链接 转发于2016-03-06 12:25回复 @刘康_自动化所 “这个作者也太那个什么了，建议打...”
据说是：整件事的起因就是PC Chair把自己的名字和地址加到IJCAI16的默认Latex模板里当默认作者造成的...
jiangfeng_scir 网页链接 转发于2016-03-06 13:41回复 @南大周志华 “某年某领域顶会出现过类似的。某...”
我倒是遇到过在rebuttal里称作者之一是某大牛（贴其主页地址）而实际上并不是的情况。
南大周志华 网页链接 转发于2016-03-06 17:38回复 @Kevin_Lab “哈哈，文章没变，有没有大牛却很...”
例如评点技术动向，展望未来发展，出自不知名的小角色，和出自大牛，其价值一般不可同日而语。例如综述类文章，刚入门者写的只能是读书笔记
http://tp2.sinaimg.cn/1699016425/50/5697427963/1 KissDev 网页链接 2016-03-06 09:49
深度学习 代码
Awesome xxx是关于某个领域的精华资源网址大集合， Awesome的#深度学习# Deep Learning系列也更新了很多内容， http://t.cn/RGX46lK
http://ww3.sinaimg.cn/large/6544eee9jw1f1mwin0sqaj20w40v6gtn.jpg
http://tp4.sinaimg.cn/1657470871/50/5676743531/1 王威廉 网页链接 2016-03-06 08:36
深度学习 算法 资源 自然语言处理 Geoffrey Hinton 机器翻译 神经网络 视频
Geoff Hinton几天前接受媒体采访，向普通电视观众介绍了机器学习，深度学习，神经网络等概念。同时还分析了IBM Watson，机器翻译技术发展的历史背景和研究前沿阵地。 http://t.cn/RGHEgVu
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-03-06 07:25
算法 自然语言处理 情感分析 神经网络
"Artificial Neural Network that read emotion from human drawing" http://www.enteractive.space/alice/ Gallery:http://www.enteractive.space/alice-gallery/
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f1mscw5byig20bg0a0wza.gif
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-03-06 05:32
资源 PDF 教育网站
《Structural properties underlying high-quality Randomized Numerical Linear Algebra algorithms》MW Mahoney, P Drineas (Handbook of Big Data, 2016) http://t.cn/RGHnQq4
页:
[1]