解应春BW 发表于 2016-2-5 18:13:50

机器学习日报 2016-02-04 机器学习实战:模型评估和优化;:Yann LeCun深度学习;提高机器学...

机器学习日报 2016-02-04
[*]提高机器学习模型准确率的八大方法 @数据分析精选
[*]浅谈机器翻译之瓶颈及目前的研发趋势 @Linuxeden开源社区
[*]谷歌:AI进军互联网核心技术 @FT商学院
[*]机器学习实战:模型评估和优化 @CSDN
[*]视频:Yann LeCun深度学习&AI讲座 @爱可可-爱生活

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邮件版包括18条,本期的Web版有完整内容22条
用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/今日焦点 (5)
http://tp2.sinaimg.cn/2722723393/50/40085064640/1 数据分析精选 网页链接 2016-02-04 19:14
【已经证实提高机器学习模型准确率的八大方法】我从实践中学习了到这些方法。相对于理论,我一向更热衷于实践。这种学习方式也一直在激励我。本文将分享 8 个经过证实的方法,使用这些方法可以建立稳健的机器学习模型。希望我的知识可以帮助大家获得更高的职业成就。http://t.cn/RbsOJJh
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http://tp3.sinaimg.cn/1653064194/50/1288247340/1 Linuxeden开源社区 网页链接 2016-02-04 23:22
自然语言处理 机器翻译
【浅谈机器翻译之瓶颈及目前的研发趋势】 (一)简介 所谓的机器翻译(Machine Translation),指的是使用电脑,将以一种原语言(Source Language)书写的文件,转换为另外一种目标语(Target Lang…http://t.cn/RGvMIBF
http://ww3.sinaimg.cn/large/6287c202jw1f0nptynd8gj20lz0cv74u.jpg



http://tp4.sinaimg.cn/2625359451/50/5709539065/1 FT商学院 网页链接 2016-02-04 17:38
算法 行业动态
#金融英语# 【谷歌:AI进军互联网核心技术】Google宣布将任命原人工智能部门研究主管负责领导该公司旗下最重要的搜索引擎业务,显示互联网的核心技术正发生巨大变革。具体来说,新算法可以“理解”相似的词语和短语,因为它会对这些相似的词语进行编码,以便搜索引擎“看懂”。http://t.cn/RbsS5n3
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http://tp4.sinaimg.cn/1798777247/50/5662163423/1 CSDN 网页链接 2016-02-04 13:50
[机器学习实战:模型评估和优化]当我们在评估模型的性能时,我们需要知道某个模型在新数据集上的表现如何。我们将在本文中讲述评估机器学习模型时遇到的难点,提出一种便捷的流程来克服那些棘手的问题,并给出模型效果的无偏估计。http://t.cn/RbFm8NE
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-02-04 08:12
经验总结 深度学习 视觉 Yann Lecun 博客 数据科学
【视频:Yann LeCun深度学习&AI讲座】《Learn Deep Learning with Yann LeCun - NYC Data Science Academy BlogNYC Data Science Academy Blog》 http://t.cn/RbFjzfu 云:http://t.cn/RbFjzfm
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最新动态
http://tp2.sinaimg.cn/3183064657/50/22833795065/1 算法组 网页链接 2016-02-04 23:54
深度学习
『最全的深度学习硬件指南 | 机器之心』http://t.cn/RbsacmL




http://tp3.sinaimg.cn/1653064194/50/1288247340/1 Linuxeden开源社区 网页链接 2016-02-04 23:22
自然语言处理 情感分析
【用“一袋子词”进行情感分析】 很久以来,主流 NLP (Natural Language Processing)就在这样的一袋子词里面做文章,有时候也确实做出了蛮漂亮的文章,都是用的基于统计的机器学习。什么是一袋子词呢? NLP…http://t.cn/RGvMJiK
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http://tp3.sinaimg.cn/1077585930/50/5743879485/1 Conda 网页链接 2016-02-04 22:09
自然语言处理 可视化 情感分析 数据科学
#数据科学家# 数据科学家日报http://t.cn/RGvqFkJ 内容摘要:1) 【数盟译文】数据可视化: 14个惊爆眼球的例子2) 龙星镖局 | 2015 机器学习颁奖礼3) 我们公司的ASP.NET 笔试题,你觉得难度如何4) 2016年,文本分析、情感分析和社交分析的10大趋势




http://tp4.sinaimg.cn/1787451427/50/40044484432/1 FPGA开发圈 网页链接 2016-02-04 15:03
深度学习 视觉 算法 神经网络
【真正的深度神经网络(DNN)算法演示来了,你见过吗?】随着图像影音识别到大数据的发展,DNN(深度神经网络)和CNN(卷积神经网络)以及机器学习的研究吸引了大量研究人员,研究神经网络其实是推动人工智能的发展,出了算法的研究,采用的处理器也是研究人员关注的问题。http://t.cn/RbsqaF4
http://ww3.sinaimg.cn/large/6a8a5823gw1f0nben1zhoj20eu08cwg0.jpg



http://tp4.sinaimg.cn/1774173043/50/5649520142/1 天使投资唐 网页链接 2016-02-04 12:10
深度学习 应用 行业动态 机器人
谷歌母公司Alphabet市值5259亿美元,已超越苹果市值为世界最大上市公司,但谷歌99+%的收入还是基于搜索,其他都是长远的《天使投资》项目。最可怕的还是谷歌收购的Deepmind的AlphaGo,去年战胜2段欧洲棋王,有望3月与韩国围棋9段李世乭一比高下。很多硅谷的大佬们恐惧人工智能,上月沙龙我演示机器人学习
http://ww3.sinaimg.cn/large/69bfbb73gw1f0n6e3xdyfj20go0m3tb9.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/2726943817/50/5631434162/0 物联网头条新闻 网页链接 2016-02-04 11:42
行业动态
【谷歌任命AI专家负责搜索 人工智能进军互联网核心技术】实际上,不少互联网企业已经开始在实践人工智能这件事情了。例如Facebook正在使用人工智能技术进行新闻文章的排序;微软也正在利用人工智能来优化搜索结果。 http://t.cn/RbFrRz8
http://ww1.sinaimg.cn/large/a289dc49jw1f0n5lo04zhj20fa09i3yy.jpg



http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/0 iB37 网页链接 2016-02-04 10:31
算法 应用 知识工程 Claire Cardie Gerard Salton John Giannandrea PageRank 行业动态 信息检索 知识库
信息检索之父Gerard Salton(1927-1995)的博士生Amit Singhal(博士毕业于1997年,继任导师是Claire Cardie),负责谷歌搜索部的高级副总裁,在2001年重写了谷歌PageRank算法,被誉为谷歌搜索之王。在加入谷歌十五年之后退休,由负责AI部的John Giannandrea接管并合并搜索和人工智能,融入知识图谱等技术
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西瓜大丸子汤 网页链接 转发于2016-02-04 10:45
ISWC 2008的大会特邀演讲人 http://t.cn/RbFuOgy

西瓜大丸子汤 网页链接 转发于2016-02-04 10:47回复 @西瓜大丸子汤 “ISWC 2008的大会特邀演讲人 htt...”
Freebase出身的人接管了谷歌的AI。John一直是做结构化数据,RDF的作者之一。知识派终于翻身了。

昊奋 网页链接 转发于2016-02-04 11:02回复 @西瓜大丸子汤 “Freebase出身的人接管了谷歌的AI...”
这绝对是大新闻,并对以语义技术为基础做图谱研发的是利好消息。

Gary南京 网页链接 转发于2016-02-04 13:05回复 @昊奋 “这绝对是大新闻,并对以语义技术...”
谷歌确实是在语义技术下了不少功夫,已经挖了语义Web好几个大牛了



http://tp2.sinaimg.cn/3183064657/50/22833795065/1 算法组 网页链接 2016-02-04 10:24
周志华
南大周志华老师的机器学习与数据挖掘扫盲帖子 http://t.cn/RbFnrWX




http://tp2.sinaimg.cn/2710875561/50/5708161364/0 安人心智 网页链接 2016-02-04 09:05
Marvin Minsky
#人物故事# 谨以此文缅怀2016年1月24日去世的人工智能先驱——马文.明斯基 (Marvin Minsky)。曾获诸多荣誉,著作等身,我们一起来看看这位伟大的科学家不寻常的一生。 请见:「大脑无非肉做的机器—— 人工智能之父明斯基别传」http://t.cn/RbFTkiQ




http://tp2.sinaimg.cn/2295615873/50/5709954620/1 英特尔商用频道 网页链接 2016-02-04 08:00
自然语言处理 统计
【干货:用朴素贝叶斯进行文本分类】贝叶斯方法有着坚实的理论基础,处理问题直接高效。因此,学习贝叶斯方法,是研究自然语言处理问题的一个非常好的切入口。本文用最简单常见的例子:垃圾邮件识别,说明了朴素贝叶斯进行文本分类的思路过程。十分钟,让你一清二楚!http://t.cn/RbF75kL
http://ww4.sinaimg.cn/large/88d45181jw1f0m3ii5xbzj20dw08qdha.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-02-04 07:09
算法 资源 自然语言处理 视频 问答系统 主题模型
【视频:面向QA的主题模型正则化】《DeepHack.Q&A Konstantin Vorontsov – Regularization of Topic Models for Question Answering - YouTube》by Konstantin Vorontsov http://t.cn/RbFOabp 云:http://t.cn/RbFOabN




http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-02-04 07:05
资源 自然语言处理 机器翻译 视频
【视频:机器翻译的新领域】《DeepHack.Q&A Kyunghyun Cho – New Territory of Machine Translation - YouTube》by Kyunghyun Cho http://t.cn/RbFOfqB 云:http://t.cn/RbFOfqr




http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-02-04 04:52
Python 代码
【开源:(Python)数据分析/机器学习日常扩展/辅助模块库mlxtend】"A library of extension and helper modules for Python's data analysis and machine learning libraries" GitHub:http://t.cn/RbFNmh1 Doc:http://t.cn/RbFNmhu
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