机器学习日报 2016-01-30 MIT新一代自动bug修复系统；斯坦福研讨会—深度学习最新进展
机器学习日报 2016-01-30[*]Andrew Ng 的 Quora 机器学习问答集 @开发者头条
[*]MIT新一代自动bug修复系统 @网路冷眼
[*]视频:斯坦福研讨会——深度学习最新进展(Oriol Vinyals， Google) @爱可可-爱生活
[*]声音：深度学习炒作过度? @爱可可-爱生活
[*]word2vec词向量初学指南 @爱可可-爱生活
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邮件版包括18条，本期的Web版有完整内容25条
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http://tp2.sinaimg.cn/5191033181/50/40099887881/1 开发者头条 网页链接 2016-01-30 23:29
Andrew Ng
[译] Andrew Ng 的 Quora 机器学习问答季 http://t.cn/RbBubvy by Angulia 等 分享自 @头条机器人 创建的《机器之心》 http://t.cn/R4IPf0I ( 想看更多？下载 @开发者头条 app：http://t.cn/RA0H2i6 )
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http://tp3.sinaimg.cn/1715118170/50/5653230631/1 网路冷眼 网页链接 2016-01-30 14:12
教育网站
【Automatic bug-repair system fixes 10 times as many errors as its predecessors】http://t.cn/RbBXo6k MIT再推黑科技，新一代自动bug修复系统比上一代修复10倍的错误。它是一种机器学习系统，可以通过对开源计算机程序修复进行梳理并学习它们的一般属性，以便为不同的程序进行新的修复。
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-01-30 07:35
会议活动 深度学习 资源 Oriol Vinyals 活动 视频
【视频:斯坦福研讨会——深度学习最新进展(Oriol Vinyals, Google)】《Stanford Seminar: Recent advances in deep learning(2016.1.27) - YouTube》by Oriol Vinyals http://t.cn/RbBUKcJ 云:http://t.cn/RbBUKcx
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NLPJob 网页链接 转发于2016-01-30 20:41
视频:斯坦福研讨会——深度学习最新进展(Oriol Vinyals, Google)
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-01-30 06:48
经验总结 深度学习 Matthew Mayo 博客
【深度学习炒作过度?】《Is Deep Learning Overhyped?》by Matthew Mayo http://t.cn/RbByy51
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-01-30 05:22
应用 自然语言处理 Will Critchlow 信息检索
【word2vec词向量初学指南】《A Beginner’s Guide to word2vec AKA What’s the Opposite of Canada? | Distilled》by Will Critchlow http://t.cn/RbB2Nz1 幻灯《Emerging Trends in Online Search》http://t.cn/RbB2Ytq
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最新动态
http://tp2.sinaimg.cn/1869170057/50/1294711581/1 统计之都 网页链接 2016-01-30 21:41
统计
标准正态分布的分布函数是统计中一个基本又重要的函数，怎样高效地计算它的取值呢？【划掉】统计学家叶良辰说，【/划掉】我有一百种方法教你计算正态分布，如果你想试试，不妨来看看COS主站文章http://t.cn/RbBdxQJ。[酷] 一个简单的例子，看看怎样用大巧若拙的办法，让计算速度瞬间提升了15倍。[耶]
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http://tp4.sinaimg.cn/1906504603/50/1293670495/1 中国计算机学会CCF 网页链接 2016-01-30 18:52
视觉 杜子德 可视化
#CCF2015颁奖大会#颁奖环节正式开始！CCF秘书长杜子德主持！优秀专委专项奖获奖名单：计算机视觉：综合进步奖；人机交互：学术产业合作奖；系统软件：特色活动奖；虚拟现实与可视化：国际合作奖！
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http://tp4.sinaimg.cn/1991303247/50/5662182521/1 老师木 网页链接 2016-01-30 13:42
视觉
【海康威视研究院在计算机视觉、模式识别这方面的技术水平如何？】 匿名用户：刚好在海康威视研究院工作，也刚好在从事机器视觉(目前做跟踪)，模式识别这块，我来为公司正个... http://t.cn/RbBK5j2
nicejs_从百草园到项脊轩 网页链接 转发于2016-01-30 15:10回复 @星空下的巫师 “转发微博”
@Ge皮炖蛋汤 不小心看到你了。在安防企业视觉识别领域应该是最注重前沿技术的了 ，在应付各种项目的同时，也在朝imagenet cvpr这些方向发力，毕竟龙头。
http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页链接 2016-01-30 12:03
深度学习 算法 自然语言处理 Richard Hamming SVM 简报 决策树
第498期机器学习日报(2016-01-29)http://t.cn/RbB68AV 1)不平衡分类/SVM/随即森林/决策树指南 2) Recent advances in deep learning 3) 经典回顾：Richard Hamming的50年研究经验总结演讲 4) 机器学习深度非技术指南 5) 《How to Generate a Good Word Embedding?》完整版28条 http://t.cn/RbB68Af
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http://tp2.sinaimg.cn/3941337445/50/40043847982/1 尓湾阅读 网页链接 2016-01-30 11:01
应用 机器人
【未来五年 我国人工智能发展趋势及市场规模预测】人工智能呈现给我们的是人类的苦难已经一去不复返了。它们会逐渐接手我们的工作。最大限度的拓展人们的能力。机器人会奴役人类，杀死人类，或兼而有之。http://t.cn/Rb1Sz4o
http://tp1.sinaimg.cn/2462291472/50/5709609646/1 日经技术在线 网页链接 2016-01-30 11:00
视觉 语音< /a>
【专辑回顾】【#未来技术#人工智能开发最前沿：“超越人类”不停步】人工智能（AI）的世界迎来了革命期。随着模拟人脑的计算方法投入实用，近年来，AI的性能快速提高。在语音识别、图像识别领域，能力媲美人类的AI纷纷涌现。AI的进化不仅有益于企业和劳动者。智……(详见全文)http://t.cn/RAxknRp
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http://tp3.sinaimg.cn/2316531634/50/40029784010/1 立委_米拉 网页链接 2016-01-30 08:50
经验总结 自然语言处理 博客
科学网—《新智元笔记：汉语parsing以及所面对的汉语的意合特点》 -宋:北京西郊宾馆大堂门口有个电子屏幕，显示了两行字。第一行：“水中有毒污染物多”，第二行“指标快速检测仪器项目启动会”。能parser吗？@算文解字 @白硕SH @王伟DL http://t.cn/RbBqhpp
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http://tp2.sinaimg.cn/2710875561/50/5708161364/0 安人心智 网页链接 2016-01-30 08:05
公告板 深度学习 算法 荊??业动态 神经网络
【AlphaGo的奇迹】最近几天有没有被谷歌AI科技刷屏？名为AlphaGo的程序战胜了人类大脑，挑战了不可能，成为人工智能史上又一里程碑。Nature特地推出「神经网络的深度学习」点击：http://t.cn/RbuRrWC 小智也报道过不少谷歌AI新闻：【谷歌深度学习神经网络开源了】http://t.cn/RUp37nY
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-01-30 07:48
会议活动 深度学习 资源 Christopher Manning 会议 视频
【视频:(RE•WORK深度学习峰会)Christopher Manning深度学习&语言的确切意义】《Deep Learning the Precise Meaning of Language》by Christopher Manning http://t.cn/RbBUDnl 云:http://t.cn/RbBUDnj
http://icon.memect.com/http://segmentfault.com/a/1190000004389850 segmentfault:jimmy_thr 网页链接 2016-01-30 06:58
入门 资溍 ? 课程
【正则之基本入门】以前看了许许多多的正则教程，收货并不多，往往都是蜻蜓点水，一点就过。事实上，正则用处真的超级大，比如匹配innerHTML的内容，以及表单验证，也是非他莫属。这里，我结合js，对正则进行一个简单的介绍吧。 如有纰漏欢迎指出，希望大家多多包涵。 js与正则的关系 在js中定义一个正则有两种方法，一个是实例化，一个是字面量。 分别看一下: 如果想添加一些flags也是没有问题的。 比较常用的flag有。/i... http://memect.co/8wc03E6OKAM
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-01-30 06:28
会议活动 深度学习 视觉 资源 ICCV PDF 会议
【IMDB-WIKI年龄/性别标注人脸数据集+论文+代码/预训练模型】《IMDB-WIKI - 500k+ face images with age and gender labels》http://t.cn/R4Y5aEc 人脸年龄预测论文《DEX: Deep EXpectation of apparent age from a single image》http://t.cn/R4Y5aEb code:http://t. cn/RbBLExj 云:...全文： http://m.weibo.cn/1402400261/3936870519883552
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1f0h48s5yeoj21jk0c7dly.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-01-30 05:09
深度学习 算法 应用 Justin Gilmer 代码 预测
【开源:(TensorFlow)基于CNN的围棋棋局预测与评价】"using CNN to do move prediction and board evaluation for the board game Go" by Justin Gilmer http://t.cn/RbB26sN
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http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/0 iB37 网页链接 2016-01-30 00:42
深度学习 Geoffrey Hinton Yann Lecun
1. 深度学习GoF(也有说只有后三人)：生于英国在美国获博士现居美国的A.Ng、生于英国在英国获博士现居加拿大的G.Hinton、生于法国在加拿大获博士现居加拿大的Y.Bengio、生于法国在法国获博士现居美国的Y.LeCun。2. 十八-十九世纪法国数学界3L：勒让德、拉普拉斯、拉格朗日(生于意大利)。
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