机器学习日报 2016-01-27 神经网络之激活函数面面观；推荐系统和搜索引擎的关系；源代码...
机器学习日报 2016-01-27[*]微软在Github上公布人工智能开发套件源代码CNTK @微软研发
[*]用机器学习流程去建模我们的平台架构 @祝威廉二世
[*]推荐系统和搜索引擎的关系 @Linuxeden开源社区
[*]PageRank算法简介及Map-Reduce实现 @伯乐在线官方微博
[*]神经网络之激活函数面面观 @Libra_Leo_
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邮件版包括16条，本期的Web版有完整内容17条
用日报搜索找到以前分享的内容： http://ml.memect.com/search/今日焦点 (5)
http://tp1.sinaimg.cn/2841943860/50/5740987618/1 微软研发 网页链接 2016-01-27 10:20
深度学习 视觉 语音 仍 ?码 黄学东
微软在Github上公布开发套件源代码CNTK，进击的人工智能需要你[加油啊] CNTK是微软自家研究员使用的开发工具，创建语音和图像识别等深度学习模型更富效率[威武]微软首席语音科学家黄学东认为，向个人和企业开源CNTK将推动人工智能领域取得更大突破[赞]一起向人工智能领域进发吧：http://t.cn/RbnaRw7
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http://tp3.sinaimg.cn/1751401422/50/5746670227/1 祝威廉二世 网页链接 2016-01-27 23:12
架构 经验总结 Spark 博客
我想表达的是，spark ml 对机器学习的流程做了一个新的抽象，这套抽象也适用于平台架构的设计。《用机器学习流程去建模我们的平台架构》 http://t.cn/Rbul8uS
http://tp3.sinaimg.cn/1653064194/50/1288247340/1 Linuxeden开源社区 网页链接 2016-01-27 21:42
公告板 应用 推荐系统
【推荐系统和搜索引擎的关系】 从信息获取的角度来看，搜索和推荐是用户获取信息的两种主要手段。无论在互联网上，还是在线下的场景里，搜索和推荐这两种方式都大量并存，那么推荐系统和搜索引擎这两个系统到底有什么关系？区别和相似的地方有哪些…http://t.cn/RbuKli9
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http://tp2.sinaimg.cn/1670481425/50/1286328769/1 伯乐在线官方微博 网页链接 2016-01-27 20:00
经验总结 算法 应用 PageRank 博客 信息检索
《PageRank算法简介及Map-Reduce实现》PageRank对网页排名的算法，曾是Google发家致富的法宝。以前虽然有实验过，但理解还是不透彻，这几天又看了一下，这里总结一下PageRank算法的基本原理。http://t.cn/Rvp2SDO （by fengfenggirl ）
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http://tp4.sinaimg.cn/1768552007/50/5739973395/1 Libra_Leo_ 网页链接 2016-01-27 13:21
经验总结 算法 博客 神经网络
【神经网络之激活函数面面观】日常 coding 中，我们会很自然的使用一些激活函数，比如：sigmoid、ReLU等等。1. 为什么需要激活函数？ 2. 激活函数都有哪些？都长什么样？有哪些优缺点？3. 怎么选用激活函数？ 有兴趣的请戳：http://t.cn/Rbmslex
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最新动态
http://tp4.sinaimg.cn/1464484735/50/40073446687/1 刘知远THU 网页链接 2016-01-27 23:43
行业动态
Nature重磅封面：谷歌人工智能击败欧洲围棋冠军，3月将与李世乭对弈。激动人心啊！ http://t.cn/RbuYZ30
http://tp4.sinaimg.cn/2306141363/50/40073767677/1 邹博_机器学习 网页链接 2016-01-27 23:35
视觉 算法 统计
今晚再次分享了变分-贝叶斯变分，分“变分算法、变分用于求解隐变量、变分用于求解系统参数”三部分。从KL散度的各种变形，给出KL散度和NLL的关系。在平均场的假定下完成变分的最核心公式。使用ising模型，以变分为工具对图像进行去噪；对高斯参数使用变分贝叶斯进行推断。
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-01-27 20:29
深度学习 视觉 算法 Python 神经网络 数据科学
24小时分享排行：1、【论文:面向计算机视觉的深度卷积神经网络(CNNs)综述】2、【现实世界机器学习——模型评价与优化】3、【(R)应用空间数据科学】4、 Kalman Filter textbook using Ipython Notebook 5、【现代缓存(Cache)设计】…… http://t.cn/Rbu6D5T
http://tp2.sinaimg.cn/1726276573/50/5747032409/1 ChinaVenture投中集团 网页链接 2016-01-27 15:43
算法 应用 推荐系统
【隐藏在今日头条百亿市值背后的算法：巨大可能与现实困境】头条出名以来，一直有人吐槽推荐算法不准确、制造信息茧房，一些评论者宣称装了就卸载。但今日头条巨大的流量需要重新审视算法洪流。别忘了头条招聘启事上写着：对用机器学习算法解决现实问题有强烈的渴望和坚定的信仰。http://t.cn/RbuLSiP
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http://tp1.sinaimg.cn/2882426600/50/40060484769/1 91Ri_我的安全攻防指南 网页链接 2016-01-27 13:21
架构 自然语言处理 Hadoop Python R语言
在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有文章指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。笔者拿到近亿条日志数据，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类，这次采用Python来处理数据，实验结果是？via@Jiaxing http://t.cn/R4YshIJ
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http://tp4.sinaimg.cn/1787567623/50/40052280411/1 199IT-互联网数据中心 网页链接 2016-01-27 12:18
应用 社交网络
【研究发现友谊仅靠Facebook无法维系】英国人类学家和进化心理学家报告显示，Facebook对用户友情方面的影响同时存在于线上和现实生活中的个体中。友谊会随着联系的减少而慢慢消逝，社交网络能起到减缓作用。认为如果人们不偶尔面对面交流的话，社交网络还是没法挽救一段友情。http://t.cn/RbmbDed
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http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页链接 2016-01-27 11:56
深度学习 自然语言处理 Marvin Minsky 简报
第495期机器学习日报(2016-01-26)http://t.cn/RbmkXyF 1) 微软开源机器深度学习工具包 CNTK 2) 小预算做深度学习。 3) 构建实战机器学习系统的10点经验 4) 人工智能巨擎Marvin Minsky逝世，享年88岁 5) NLP热点话题：以Attention Model为例谈谈两种研究创新模式 完整版28条 http://t.cn/RbmkXyk
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http://tp2.sinaimg.cn/3306361973/50/22875318196/0 慕课网 网页链接 2016-01-27 11:00
资源 课程
#慕课网#新课推荐【Shell典型应用之应用日志分析】JesonChen老师的Shell典型应用系列课程又来咯！[鼓掌]在本次课程中，我们将通过对Linux系统日志的分类、HTTP状态码的了解，以及学习HTTP状态码在不同区间请求条数案例，来逐步掌握应用Shell脚本分析系统日志。[来]课程地址：http://t.cn/Rbmdcbi
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http://tp3.sinaimg.cn/3201440542/50/5734905801/1 兰州日报 网页链接 2016-01-27 09:09
应用 医疗
【患者只需支付个人自付部分费用】2016年，全省新农合重大疾病就医费用省级结算工作在省内省级定点医疗机构全面实施，初步建立跨省就医费用核查工作机制，选择外出务工人员与异地安置人员相对集中的1至2个市州作为新农合患者实施开展跨省就医费用结报试点http://t.cn/Rbmlewa
http://tp4.sinaimg.cn/1657470871/50/5676743531/1 王威廉 网页链接 2016-01-27 00:35
视觉 知识工程 Fei-Fei Li 知识库
斯坦福大学Fei-Fei Li教授研究组推出了一个很有野心的图像知识图谱数据集Visual Genome：100K+图像，400万区域描述，170万图像问答，210万物体，180万的属性和关系，所有都映射到Wordnet Synsets。感觉图像研究越做越细了。数据集下载：http://t.cn/RbmN1pI
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http://tp3.sinaimg.cn/2316531634/50/40029784010/1 立委_米拉 网页链接 2016-01-27 00:15
经验总结 算法 博客
【Church - 钟摆摆得太远(2)】 伟大的理性主义前辈皮尔斯、乔姆斯基和明斯基对当年流行现今复兴的一系列经验主义方法，均提出过挑战, 包括模式匹配、线性分离机、向量空间模型、N 元文法模型和隐式马尔可夫模型 以及条件随机场。 http://t.cn/RbmCj6p
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