机器学习日报 2016-01-24 Github上的十大机器学习项目;Google开课教授深度学习TensorFlow
机器学习日报 2016-01-24[*][活动]实用知识图谱第二讲:爬升知识图谱技能树。 @西瓜大丸子汤
[*]Google开课教授深度学习TensorFlow @算法组
[*]历史趣文:神经网络复兴的一场关键会议 @人工智能与深度学习
[*]Github上的十大机器学习项目 @LUPA开源社区
[*]《探索推荐引擎内部的秘密》系列文章 @陈利人
@好东西传送门 出品, 过往目录 见http://ml.memect.com
订阅:给 hao@memect.com 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报
邮件版包括18条,本期的Web版有完整内容29条
用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/今日焦点 (5)
http://tp2.sinaimg.cn/1932835417/50/5714878873/1 西瓜大丸子汤 网页链接 2016-01-23 14:15
知识工程 知识库
实用知识图谱第二讲:爬升知识图谱技能树。文因互联的@西瓜大丸子汤 和@波多野丽猪 将介绍搭建实战的知识图谱应用所需要的工具和技能。在产品开发的全周期中,如何充分利用现有工具,降低系统构建的全周期成本?1月30 2pm。北京德外大街合生财富广场16层恒丰银行 http://t.cn/Rb8vXRf
西瓜大丸子汤 网页链接 转发于2016-01-24 00:15
发现这次报名分布和上次不太一样。这次大部分是企业,上次大部分是学校。
http://tp2.sinaimg.cn/3183064657/50/22833795065/1 算法组 网页链接 2016-01-24 14:39
深度学习 视觉 资源 自然语言处理 Vincent Vanhoucke 行业动态 课程
【Google开课教授深度学习TensorFlow】谷歌在Udacity上推出了深度学习课程,该课程由谷歌首席科学家、谷歌大脑核心技术人员Vincent Vanhoucke亲自教授,而且完全免费。该课程包括4次讲座,旨在解决从图像识别到文本分析等问题。课程地址:http://t.cn/R48TwR2
老祝 网页链接 转发于2016-01-24 15:36
需要自备梯子翻墙。
http://tp2.sinaimg.cn/1113268781/50/5743738916/1 人工智能与深度学习 网页链接 2016-01-24 13:52
会议活动 深度学习 视觉 算法 应用 Geoffrey Hinton NIPS Yann Lecun 会议 金融 神经网络
#深度学习# Financial Post刊登文章:神经网络复兴的一场关键会议 http://t.cn/RbR6P2l 2003年NIPS前夕,Hinton召集Lecun等在温哥华向CIFAR申请资助。当时他们被认为是异类,论文发不了,学生没人要,Hinton甚至主动向黑莓提供实习生也被拒绝。最终,有远见的CIFAR给这群异类提供了10年1000万刀资助。
http://ww4.sinaimg.cn/large/425b222djw1f0ajj807ovj20fb0mzgs8.jpg
爱可可-爱生活 网页链接 转发于2016-01-24 17:45
"How the artificial intelligence revolution was born in a Vancouver hotel"
马少平THU 网页链接 转发于2016-01-24 21:06回复 @LiPeng9
hinton掀起了两次神经网络热潮,都来源于他的坚持
陈博兴-NLP 网页链接 转发于2016-01-24 21:28回复 @马少平THU “hinton掀起了两次神经网络热潮,...”
CIFAR:加拿大高等研究院
http://tp3.sinaimg.cn/1280336970/50/1299829076/1 LUPA开源社区 网页链接 2016-01-24 13:22
数据科学
【Github上的十大机器学习项目】根据最近的KDnuggets数据科学软件投票的结果,73%的数据科学家在过去12个月里使用过免费软件。互联网上有着各式各样的这类工具, ... http://t.cn/RbRard0
http://tp4.sinaimg.cn/1915548291/50/5747720646/1 陈利人 网页链接 2012-10-08 06:07
算法 应 用 聚类 推荐系统
#好东西要分享#对推荐引擎、机器学习、大数据处理等有兴趣的,想知道Amazon、豆瓣、京东等推荐怎么工作的,推荐阅阅读《探索推荐引擎内部的秘密》的系列文章,深入浅出,通俗易懂,包括:1.推荐引擎初探http://t.cn/htfoLR ;2.协同过滤算法http://t.cn/IDCKXO ;3.聚类算法http://t.cn/h1EBNP
http://ww1.sinaimg.cn/large/722cf283gw1dxndnfxdpfj.jpg
最新动态
http://tp1.sinaimg.cn/1642634100/50/5661765198/0 新浪科技 网页链接 2016-01-24 23:37
应用 机器人 新闻
【人工智能发展到了哪一步】从《星际穿越》《火星救援》到《星球大战》,无数科幻片的主角身边,总有个机器人助手或人工智能协助系统。这就是人类设想的未来吗?人工智能技术“感受”人类情感是最重要、最先进的一个方向,但在可见的未来,人工智能整体水平还难以超越人类智慧。 http://t.cn/RbREWgP
http://ww3.sinaimg.cn/large/61e89b74jw1f0b0gio8c6j208c05kaaf.jpg
http://tp4.sinaimg.cn/1652834867/50/5743592526/1 亿想寻光 网页链接 2016-01-24 21:31
教育网站 统计
ESL的作者在Stanford公开课上开课了——《Statistical Learning》:http://t.cn/R4pwL1X 前六章全讲线性模型,线性模型太重要了,而且要玩好也不容易。
http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页链接 2016-01-24 20:12
经验总结 深度学习 视觉 算法 资源 自然语言处理 Python 博客 行业动态 简报 聚类 课程
第492期机器学习日报(2016-01-23)http://t.cn/RbRRWZX 1) 谷歌的自然语言部门是啥样的? 2) 2016:深度学习统治人工智能? 3) 聚类算法总结 4) Google的免费深度学习课程 5) 博客教程:OpenCV examples and tutorials ( C++ / Python ) 完整版25条 http://t.cn/RbRRWZS
http://ww2.sinaimg.cn/large/005HjjGQjw1f0auijwcqij307805kjre.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-01-24 17:35
资源 PDF 教育网站
【科学数据挖掘介绍——直接内核法及其应用】《Introduction to Scientific Data Mining: Direct Kernel Methods & Applications》MJ Embrechts, B Szymanski, K Sternickel (2005) http://t.cn/RbRjvG4
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f0apz2ai59j20go08rjs9.jpg
http://tp3.sinaimg.cn/1891330474/50/40034197975/1 IT时报 网页链接 2016-01-24 17:00
【哈佛大学获2800万美元经费:研究匹敌人类的AI】为了研究出更先进的人工智能,美国高级情报研究计划署在哈佛大学召集了三个团队,提供了共2800万美元的资金来支持研究。哈佛工程与应用科学学院必须找出大脑神经元之间的彼此连接,然后使用收集到的数据找出一个方法来构建更好的人工智能系统。
http://ww4.sinaimg.cn/large/70bb69aagw1f0ajoxrcczj20fa08lt92.jpg
http://tp4.sinaimg.cn/1641167047/50/5691306924/1 请叫我汪二 网页链接 2016-01-24 14:42
应用 社交网络
搞了点数据,分析一下前端大战的转发舆论。不过语义识别接口似乎还是太嫩了,对于各种反讽、调侃、黑话都不能正确的识别[笑cry]《小数据分析:微博前端大战》http://t.cn/RbR9Jy1
稀土圈 网页链接 转发于2016-01-24 14:51
一个前端大战的争论过程,其实从稀土君的角度。大多数现在的 web 前端开发基础知识水平很差,根本没有到达可以讨论框架优劣、技术架构更迭的水平。从使用层到开发层再到改变现有技术框架,我们要走的路还有很久!
http://tp1.sinaimg.cn/3769368692/50/40106247450/1 格灵深瞳 网页链接 2016-01-24 11:02
吴甘沙
【吴甘沙:大数据的六大人工智能变现方式】http://t.cn/RbRMaEv 人工智能领域的一些理论和实用的方法,已经开始用于大数据分析方面,并显现出初步令人振奋的结果。至此大数据的价值变现潜能开始逐步被人工智能释放。英特尔中国研究院院长、首席工程师吴甘沙将大数据的可能价值变现方式划分为了六种。
http://ww1.sinaimg.cn/large/e0ac0074jw1f0aekjjl4yj20fa0a00v5.jpg
http://tp4.sinaimg.cn/1497035431/50/5729579491/1 梁斌penny 网页链接 2016-01-24 10:52
李彦宏
爬虫有几大技术难题 1)automation 这个方向要解决怎么控制浏览器自动化,毕竟现在ajax,js代码太复杂了,纯靠wget,curl的时代过去了 2)anti-anti-spider 这个方向要防止封号,封IP,这里面需要人工智能的知识了 3)路由器,这个需要能从路由器上偷出数据,现在https越来越流行,价值已经不大
梁斌penny 网页链接 转发于2016-01-24 10:54
4) 手机,这年头很多data在pc上很难搞,在手机上就容易一些。 其他技术比如获取大量IP,自动化登录,那都是入门问题了,不能算大家的技术方向。这四个方向做到最好不容易,我认为李彦宏同志他们单位应该是做得非常出色了,数据也抓得很多
KissDev 网页链接 转发于2016-01-24 11:05
安卓手机+代理,应该没有什么障碍,安卓手机信任代理签发的证书,安卓手机通过自动按键程序驱动app翻页,代理获取https下行包数据。这种方法不需要分析页面dom,不需要关心js逻辑,也不限定是web还是app。
老师木 网页链接 转发于2016-01-24 11:24回复 @Albert_Jin “phantomjs,我现在还是直接运行有...”
回复@Albert_Jin: phantomjs VS. 有界面chrome VS. “内存浏览器” 哪个会更快,理论上内存浏览器会更好吧
老师木 网页链接 转发于2016-01-24 11:34回复 @Solaris1024 “回复@老师木:一般的爬虫就光爬一...”
回复@Solaris1024:既然使用内存浏览器,就是想把js/css都弄下来吧,还要完成一些ajax交互才能把数据完整扒下来,说不定还要模拟渲染一下。
http://tp2.sinaimg.cn/1711479641/50/5663860044/0 北大新媒体 网页链接 2016-01-24 10:29
深度学习 视觉 资源 自然语言处理 Vincent Vanhoucke 行业动态 课程 数据科学
【亲儿子当然要亲爸来讲,Google开课教授深度学习TensorFlow】为了帮助工程师和数据科学家们更好地使用深度学习,谷歌在网站Udacity上推出了深度学习课程,由谷歌首席科学家Vincent Vanhoucke亲自教授,而且完全免费。该课程包括4次讲座,旨在解决从图像识别到文本分析等问题。http://t.cn/RbRfuQR
http://ww4.sinaimg.cn/large/66031b59jw1f0adcswmlkj20j10endi6.jpg
http://tp3.sinaimg.cn/1815070622/50/5736692914/1 Google谷歌爱好者 网页链接 2016-01-24 08:12
视觉 行业动态
最近Magic Leap和HoloLens很火。它们是什么?为什么这么火?AR眼镜是透明的,让你能同时看到现实世界和叠加在上面的虚拟成像,代表产品原型:Magic Leap和微软的HoloLens;VR眼镜是不透明的,只显示虚拟世界,把物理世界完全挡住,谷歌的Cardboard VR,和脸书的Oculus Rift。@wanmin/%E4%B9%9F%E6%9D%A5%E8%AF%B4%E8%AF%B4magic-leap%E5%92%8Chololens-50cb9958f3e2?from=timeline&isappinstalled=0#.gcz8kct5j">http://t.cn/RbRqty3
http://ww2.sinaimg.cn/large/6c2fc79ejw1f0a9pqo9gbj20m809g779.jpg
http://icon.memect.com/http://blog.csdn.net/yi_zz32/article/details/50571991 csdn:yi_zz32 网页链接 2016-01-24 07:45
经验总结 博客
【给tabBar设置图片和字体颜色的几种方法】现在很多应用都使用到了tabBar,我们往往在给tabBar设置图片和字体的时候,当选中状态下,往往字体的颜色和图片的颜色不匹配,有时候就显得无从下手,我也常常忘了,所有写这个博客的目的,相当于给自己做个笔记,也希望给有需要的朋友们一点帮助。 写了个小demo,来演示这个问题: 这里我习惯封装一个方法出来,方便别的地方调用: 那总结一下: 第一种方法: 第二种方法 注意一点:... http://memect.co/28ZlEeNODql
http://img.blog.csdn.net/20160123234517765
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-01-24 06:12
深度学习 算法 应用 资源 分布式学习 机器人 强化学习 视频
【分布式深度强化学习机器(模拟)赛车控制】《Robot Control with Distributed Deep Reinforcement Learning - YouTube》 http://t.cn/RbR4nxg http://t.cn/RbR4nxB .
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-01-24 05:36
算法 神经网络
【视频:多采样率神经网络高效声学建模】《Multi-rate neural networks for efficient acoustic modeling - Microsoft Research》by Vijay Peddinti http://t.cn/RbR4tt1
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f0a55pu8qdj20zk0k079c.jpg
页:
[1]