机器学习日报 2016-01-16 解读“更深的神经网络”;百度携程的相关数据集发布;微软眼中...
机器学习日报 2016-01-16[*]GFI2016:微软眼中的未来世界 @微软研发
[*]Automatic Machine Learning Challenge & Lessons @爱可可-爱生活
[*]热点话题:百度携程的相关数据集发布。 @梁斌penny
[*](Quora)Session with Yoshua Bengio @爱可可-爱生活
[*]解读“更深的神经网络” @微软亚洲研究院
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邮件版包括15条,本期的Web版有完整内容31条
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http://tp1.sinaimg.cn/2841943860/50/5740987618/1 微软研发 网页链接 2016-01-16 15:21
视觉 洪小文
今天的极客公园创新大会#GIF2016# ,微软全球资深副总裁,微软亚太研发集团主席兼@微软亚洲研究院 院长洪小文博士描绘了“微软眼中的未来世界”。从萌妹@小冰 、微软自拍,到CES中大热的车联网,再到大家翘首以盼的HoloLens⋯微软“黑科技”将为大家带来更多生产力工具,让大家在有限时间里成就更多!
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-01-16 19:47
资源 幻灯片
【幻灯:AutoML介绍&总结】《AutoML - Automatic Machine Learning Challenge & Lessons》by Sebastien Treguer http://t.cn/R4j0sxV
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http://tp4.sinaimg.cn/1497035431/50/5729579491/1 梁斌penny 网页链接 2016-01-16 18:16
自然语言处理 Python 行业动态
今天又是苦战一天,写了人生第一个python程序,巨土无比。发布语料的过程,就发现脑子发晕,又错删除了一些文件,重新导出数据,重新压缩,是一通折腾,终于把最近携程和百度的数据整理好,发布了出来。请做科研的朋友尽快下载,谢谢。 http://t.cn/R4j9V24
梁斌penny 网页链接 转发于2016-01-16 20:57
看到很多同志们在微博下面回复“携程事件”,有点遗憾。要了解某人数据发布的方式,加强学习
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-01-16 04:59
Yoshua Bengio
【(Quora)Session with Yoshua Bengio】"Session with Yoshua Bengio" http://t.cn/R4lBZYF
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爱可可-爱生活 网页链接 转发于2016-01-16 06:32
《Announcing the Machine Learning Quora Sessions - Quora》 http://t.cn/R4lrYsA
http://tp3.sinaimg.cn/1286528122/50/40028223938/1 微软亚洲研究院 网页链接 2016-01-15 19:26
经验总结 深度学习 视觉 算法 语音 博客 神经网络
【更深的神经网络】语音识别、图像识别等技术正融入我们生活的方方面面,而这都源于深度学习技术的日益进步。微软亚洲研究院不久前凭借152层神经网络打造了世界上最精确的计算机识别系统引起了业界的广泛关注>http://t.cn/R4zKFKZ看《连线》杂志是如何解读“更深的神经网络”的>http://t.cn/R4WMy9n
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最新动态
http://tp1.sinaimg.cn/3788464364/50/40081448094/1 码农周刊 网页链接 2016-01-16 21:52
算法
机器学习常见算法分类汇总http://t.cn/RvT8eSF选自《干货集散地》http://t.cn/RUFVQzy《码农周刊》官方客户端下载地址:http://t.cn/R4LOpJ7
http://tp3.sinaimg.cn/1630461754/50/40066407832/1 IT程序猿 网页链接 2016-01-16 18:30
Java
25个Java机器学习工具&库。http://t.cn/R4al2Nl(来自: CSDN)
http://ww4.sinaimg.cn/large/612edf3ajw1f01im4enbqj20c81x6nb1.jpg
http://tp4.sinaimg.cn/1355610915/50/5671672718/1 蒋涛CSDN 网页链接 2016-01-16 14:50
深度学习 语音 Andrew Ng 行业动态
今天走访了百度北美研究所,相比去年来访,人数增加很多,他们刚开源WARP-CTC人工智能软件,可大幅提升深度学习训练速度,因此百度语音识别和合成都有大幅进步。另外无人驾驶百度重点投入,Andrew NG也在其中。
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http://tp1.sinaimg.cn/1729014640/50/5662427830/1 科学网 网页链接 2016-01-16 14:21
经验总结 应用 博客 行业动态 机器人
【虚拟现实中的虚拟听觉与机器人听觉】高盛报告称2025年AR和VR硬件及软件营收将达800亿美元,虚拟现实火爆异常,但是虚拟现实中的声音问题解决好了吗?显然没有,我们通常会忽略了这个其实很赚钱的行业,其中也包括机器人听觉技术,没有听觉的人工智能又怎能称为智能呢?http://t.cn/R4jVESo
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-01-16 13:51
经验总结 博客
【机器能写出热门单曲吗?机器学习是关键】《Can a Computer Write a Hit Musical? Thanks to Machine Learning, We’re About to Find Out | NVIDIA Blog》by http://t.cn/R4jtMeA
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http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页链接 2016-01-16 13:50
会议活动 深度学习 视觉 自然语言处理 Michael Jordan NIPS Python 会议 简报
第484期机器学习日报(2016-01-15)http://t.cn/R4jteFn 1) Yahoo发布机器学习数据集News Feed dataset 2) NIPS2015大会洞察 3) Michael I. Jordan推荐的机器学习图书列表 4) 香港中文大学多媒体实验室人脸检测Benchmark 5) 开源:(Python)聚焦NLP的深度学习库Quagga 完整版32条 http://t.cn/R4jteFR
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http://tp4.sinaimg.cn/1657470871/50/5676743531/1 王威廉 网页链接 2016-01-16 08:48
会议活动 经验总结 Alex Smola Andrew Ng Isabelle Guyon Kevin Murphy NIPS Pedro Domingos Thorsten Joachims 博客 会议
Quora开了个全新的机器学习对话栏目,邀请到的机器学习专家包括Andrew Ng (Baidu/Stanford), Pedro Domingos (U. Washington), Thorsten Joachims (Cornell University), Kevin Murphy (Google), Isabelle Guyon (Chalearn/NYU, NIPS 2016), and Alex Smola (CMU/Marianas Lab):http://t.cn/R4lFfIO
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-01-16 05:27
深度学习 应用 资源 Patrick Van Der Van Der Smagt 机器人 视频
【视频:面向机器人技术的深度学习】《Robotics: Enter Deep Learning (Keynote IROS 2015 / van der Smagt) - YouTube》by Patrick van der Smagt http://t.cn/R4lB9XP 云:http://t.cn/R4lB9Xv
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-01-16 04:33
深度学习 资源 视频
【DeepLearning.TV深度学习通俗讲义 - 19、Torch介绍】《Torch - Ep. 19 (Deep Learning SIMPLIFIED) - YouTube》by DeepLearning.TV http://t.cn/R4l1jG3 http://t.cn/R4l1TQQ .
http://tp2.sinaimg.cn/2654536441/50/5626246738/1 看硅谷 网页链接 2016-01-16 02:00
#硅谷快讯# 【雅虎公开13.5TB用户数据 参与人工智能】雅虎周四公布了关于用户如何使用该公司服务,例如雅虎新闻和雅虎财经的大量数据。此举是为了给学术界的机器学习研究者提供素材。雅虎此次提供的数据集规模庞大,多达13.5TB。而雅虎此前提供的数据集通常只有1TB。http://t.cn/R4lu4F2
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