机器学习日报 2016-01-05 深度学习：推动NLP领域发展的新引擎;2016年最值得关注的大数据领...
机器学习日报 2016-01-05[*]解读2015之自然语言处理篇：持续探索 稳中前行 @InfoQ
[*]你的老婆是怎么算出来的？揭秘佳缘用户推荐系统 @数据分析
[*]2016年最值得关注的大数据领域33大预测 @bigdata-research
[*]从深度学习选择什么样的GPU来谈谈GPU的硬件架构 @人工智能与深度学习
[*]深度学习：推动NLP领域发展的新引擎 @CSDN
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http://tp1.sinaimg.cn/1746173800/50/5746256057/1 InfoQ 网页链接 2016-01-05 13:15
自然语言处理
【解读2015之自然语言处理篇：持续探索 稳中前行】本文通过回顾自然语言处理的发展历史，解读2015年整个自然语言处理行业的重大变化，进而提出新的时代下自然语言处理技术的发展瓶颈、以及对于自然语言处理所提出的挑战、自然语言处理未来的发展方向。 http://t.cn/R4X2kj4
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http://tp4.sinaimg.cn/1932099211/50/40093213672/1 数据分析 网页链接 2016-01-05 19:35
应用 推荐系统
【你的老婆是怎么算出来的？揭秘佳缘用户推荐系统】 本文是我对自己这几年所接触的技术的总结，有些技术与工作直接相关，有些则纯属个人兴趣。本文分两部分，第一部分介绍佳缘用户推荐系统的发展历史。第二部分主要是罗列了一些我个人这几年接触的比较有代表性的技术。 http://t.cn/R4w2kDL
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http://tp4.sinaimg.cn/5388254711/50/5715589803/1 bigdata-research 网页链接 2016-01-05 16:30
算法 神经网络
#bigdata-research# 2016年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本文精选出了最值得关注的33个预测，为您... http://t.cn/R4aUVTg
http://tp2.sinaimg.cn/1113268781/50/5743738916/1 人工智能与深度学习 网页链接 2016-01-05 14:05
经验总结 深度学习 GPU 博客 行业动态
#深度学习# 从深度学习选择什么样的GPU来谈谈GPU的硬件架构 http://t.cn/R44e8V7 性价比最高的我觉得是GTX 980ti。要处理的数据量比较小就选择频率高的，要处理的数据量大就选显存大core数多的，有double的精度要求最好选择kepler架构的。Tesla M40是专门为深度学习制作的 (百度的IDL就用的这一款)。
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http://tp4.sinaimg.cn/1798777247/50/5662163423/1 CSDN 网页链接 2016-01-05 13:26
会议活动 深度学习 算法 自然语言处理 会议 神经网络
［深度学习：推动NLP领域发展的新引擎］从2015年ACL会议的论文可以看出，目前NLP最流行的方法还是机器学习尤其是深度学习，本文会从深度神经网络的角度分析目前NLP研究的热点和未来的发展方向。http://t.cn/R4aZqzX
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最新动态
http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/0 iB37 网页链接 2016-01-05 22:48
算法 自然语言处理 代码 行业动态 统计
词汇语义和使用的语言变迁跟踪与检测Statistically Significant Detection of Linguistic Change,Kulkarni,WWW15。1)带时间戳的词向量,2)映射到统一的坐标系统,3)基于距离的分布式时序改变点检测算法。在推特亚马逊和谷歌数据集做评估。举例:Gay,Apple。文章和代码: http://t.cn/R4a0v7q
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http://tp3.sinaimg.cn/1653064194/50/1288247340/1 Linuxeden开源社区 网页链接 2016-01-05 22:31
深度学习 智能汽车
【Nvidia的汽车梦：用深度学习把车辆都...】 2016年1月4日，Nvidia按惯例在CES正式开展前发布了年度新品准确地说是年度平台Drive PX 2。如果你有关注上一年Nvidia的发布，那会发现这是他们自动驾驶平台的…http://t.cn/R4ap4X4
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http://tp1.sinaimg.cn/5703921756/50/5738475474/1 新智元 网页链接 2016-01-05 19:31
自然语言处理
【进阶】ML vs AI vs NLP：人工智能核心探秘——现在的研究中，AI大部分涉及到机器学习，因为智能行为需要相当多的知识，而学习是得到相应知识的最简单的方法。自然语言处理则关系着建构能够学习如何处理语言的系统，但是对自然语言处理的问题，讨论的人却不多。http://t.cn/R4aMP8G
http://tp4.sinaimg.cn/1657470871/50/5676743531/1 王威廉 网页链接 2016-01-05 19:03
深度学习 资源 Jason Eisner 教育网站 课程 统计
约翰霍普金斯大学的Jason Eisner教授最近认为，机器学习有三种流派：1. 贝叶斯流派看重好的先验知识，对模型有很深入的见解；2. 传统流派注重证明、理论保证和计算的有效性；3. 深度学习流派看重大数据及其高似然。http://t.cn/RUnAiNB
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http://tp3.sinaimg.cn/2288385870/50/5607746678/1 赵家平USC 网页链接 2016-01-05 18:13
深度学习 算法 语音 资源 HMM PDF Shun-Zheng Yu 教育网站
HMM在sequence model上有着不可磨灭的贡献，即使早期的deep speech recognition 也只是用CNN替换了MFCCs, 保留HMM来model temporal transition. Hidden semi-markov model 把state 的duration一并考虑进去，更好的model sequence 的物理过程，推荐这篇survey http://t.cn/R4acnHA
爱可可-爱生活 网页链接 转发于2016-01-05 18:33
"Hidden semi-Markov models" Shun-Zheng Yu (2009)
http://tp4.sinaimg.cn/1093935355/50/5731481346/0 碳基体 网页链接 2016-01-05 17:05
资源 PDF 正则表达式
怎么科学的解释正则表达式描述的规则总会有误报与漏报——http://t.cn/R4aqOcX ，其中为正则狗出了一道题目，能否用正则表达式来描述符合下面特征的字符串 " 字符串由字符a与b组成，a重复n次，紧接近着b重复相同的次数 a....ab...b“
http://tp4.sinaimg.cn/5772276503/50/5744677961/1 玖柏图 网页链接 2016-01-05 17:05
资源 柏图 书籍
【玖柏图科普】图灵测试一词来源于计算机科学和密码学的先驱阿兰•麦席森•图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与智能》。阿兰•麦席森•图灵1950年设计出这个测试，其内容是，如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则电脑通过测试。
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魏永明THU 网页链接 转发于2016-01-05 18:37
图灵的名字和图灵机、图灵奖、图灵测试联系在一起。可惜这位天才因为同性恋不被当时的社会所容纳而自杀，自杀时旁边桌子上有一只咬过一口的苹果。这苹果据说就是就是苹果公司徽标的来由。
http://tp4.sinaimg.cn/1787451427/50/40044484432/1 FPGA开发圈 网页链接 2016-01-05 13:53
深度学习 视觉
【机器视觉之Gabor Feature】在机器视觉中，gabor feature是一种比较常见的特征，因为其可以很好地模拟人类的视觉冲击响应而被广泛应用于图像处理， gabor feature 一般是通过对图像与gabor filter做卷积而得到，gabor filter定义为高斯函数与正弦函数的乘积....http://t.cn/R4awoDO
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http://tp4.sinaimg.cn/1798777247/50/5662163423/1 CSDN 网页链接 2016-01-05 13:23
深度学习 GPU Python 黄胜蓝
［如何用Python一门语言通吃高性能并发、GPU计算和深度学习］怎样实现Python的多种形式优化？如何利用 gpu(opencl) 加速数据分析？“行为式验证”安全模型是怎样的？极验验证技术架构是怎样的？用到了什么技术？本文为极验验证CTO黄胜蓝在CTO讲堂的分享整理。http://t.cn/R46sRTP
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http://tp2.sinaimg.cn/1113268781/50/5743738916/1 人工智能与深度学习 网页链接 2016-01-05 11:14
深度学习 视觉 算法 论文
#深度学习# 干货 | MSCOCO 2015 Detection前三名算法解析 http://t.cn/R4XuY1G 前三名分别是 (3) Cornell的Inside-Outside Net http://t.cn/R4LlkDZ (2) Facebook AI Team的FAIRCNN (无论文) (1) MSRA的Deep Residual Network http://t.cn/R4z9P1D 另外，推荐这个微信公众号
http://tp4.sinaimg.cn/1939925155/50/5666968402/1 流体视觉 网页链接 2016-01-05 10:55
经验总结 深度学习 语音 博客 行业动态
95188：BLSTM-DNN hybrid语音识别声学模型的第一个工业应用-博客-云栖社区 云栖社区是面向开发者的开放型技术平台。源自阿里云，服务于云计算技术全生态。包含博客、问答、培训、设计研发、资源下载等产品，以分享专业、优质、高效的技术为己任，帮助技术人快速成长与发展。 http://t.cn/R4XESZk
http://tp1.sinaimg.cn/5501429448/50/5717596146/1 视觉机器人 网页链接 2016-01-05 10:39
经验总结 视觉 博客
#资源共享# 基于opencv的相机图像处理开发系列（2015-11）：http://t.cn/R4XQTTt 包括相机布局、camera切换、闪光灯、边缘模式、物体跟踪、抖动检测、图库更新、模仿HDR、模仿ChromaFlash、模糊背景、黑白背景、图库功能、首页效果、特效功能、马赛克、拼图、鬼怪贴图、图像修补、加密解密等大量代码
http://ww3.sinaimg.cn/large/0060jr72gw1ezof3o4344j30gr0e9q65.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-01-05 06:47
深度学习 算法 Aaron Sim Kaggle 代码 神经网络
【RNN雨情预测(Kaggle's "How Much Did It Rain?II"第一名方案&代码)】《Estimating Rainfall From Weather Radar Readings Using Recurrent Neural Networks》by Aaron Sim GitHub:http://t.cn/R4XpeTY 参阅http://weibo.com/1402400261/DbFeGrdFH http://t.cn/R4XprA7
http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1ezo8i0u5v8j20bu05kt8u.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2016-01-05 05:27
深度学习 应用 资源 Kaggle 行业动态 可视化 视频 信息检索
【来自Extract Conference 2015的五个精选报告】《Top 5 Videos from Extract Conference 2015》by Vivek Kumar Deep Learning/Kaggle/Data Visualization/Google Search Ranking/Startup Funding Data 云(视频):http://t.cn/R4XNl9f 更多报告视频:http://t.cn/R4XNl9I @vzkuma/top-5-videos-from-extract-conference-2015-b3184bbb281e#.ji5nysvvg">http://t.cn/R4XNNnJ
http://tp2.sinaimg.cn/5652330713/50/5742183408/1 大数据大学 网页链接 2016-01-05 04:07
架构 经验总结 算法 资源 Spark 博客 课程
新年伊始，万象更新！2016年刚开始，Spark就带来了惊喜：Spark 1.6.0今天正式发布！ 在这个版本，将体验众多新功能，特别是内存管理的大幅度提升，数据集API，更多机器学习的算法和库支持，详细信息请参考： http://t.cn/R4XC99r。 想学习Spark，请关注免费Spark基础课程1/2: http://t.cn/R447yPJ
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