机器学习日报 2015-12-24 深度学习会让机器学习工程师失业吗；NIPS 2015收获总结；推荐算法...
机器学习日报 2015-12-24[*]深度学习会让机器学习工程师失业吗？ @人工智能与深度学习
[*]NIPS 2015收获总结 @爱可可-爱生活
[*]推荐算法概览 @爱可可-爱生活
[*]深度学习能否取代传统机器学习方法 @爱可可-爱生活
[*]从理论到实践，理解随机森林。 @爱可可-爱生活
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http://tp2.sinaimg.cn/1113268781/50/5743738916/1 人工智能与深度学习 网页链接 2015-12-24 09:57
深度学习 算法 凸优化
#深度学习# Quora：深度学习会让机器学习工程师失业吗？http://t.cn/R4GlVk3 [博主总结] 是否能够取代其他机器学习算法的关键在于 (1) 工具框架是否足够简单有效 (2) domain knowledge的使用 (3)大部分的实际问题仍然是，或者可以转换为convex的，因此可以通过常规的凸优化方法来解决。from @新智元
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-12-13 06:09
会议活动 NIPS 会议
【NIPS 2015收获总结】《My takeaways from NIPS 2015》by Dan http://t.cn/R4Z1xmF
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-18 21:50
算法 应甍 ? 推荐系统
【推荐算法概览】《Overview of Recommender Algorithms》by Maya Part1:http://t.cn/RUn9KW6Part2:http://t.cn/RUn9KWS pdf:http://t.cn/RUn9KWX
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1ey5gq4tmfvj20we0g3431.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-05-14 09:40
经验总结 深度学习 算法 博客
【深度学习能否取代传统机器学习方法】《Will Deep Learning take over Machine Learning, make other algorithms obsolete?》http://t.cn/R7SlF3Q Quora:http://t.cn/R7pJuvQ 可参阅《New to deep learning? Here are 4 easy lessons from Google》http://weibo.com/1402400261/C1ZPwBpoC
http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1es3j1b5l35j20dx0uxtfb.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-01-30 05:30
算法 资源< /a>PDF 集成学习
[论文]《Understanding Random Forests: From Theory to Practice》http://t.cn/RZBT6Ap Louppe, Gilles的博士论文，全面了解随机森林的好材料，推荐！pdf:http://t.cn/RZBTobH 云:http://t.cn/RZBTobT
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1eor3k8hngmj20zk10jqeu.jpg
最新动态
http://tp1.sinaimg.cn/3769368692/50/5730530271/1 格灵深瞳 网页链接 2015-12-24 17:33
Eric Schmidt
【Google老板总结人工智能开发的三个原则】http://t.cn/R4G3MkG 在《时代》杂志的专栏，Eric Schmidt 称人工智能为世界上的许多难题带来解决方法，为人类的生活和工作方式带来革命。但他强调，开发人工智能 “需要正确的方法”。他认为开发者、研究人员和公司在探索人工智能的时候应该遵循三个原则
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-12-24 17:03
会议活动 深度学习 视觉 算法 资源 自然语言处理 KNN NIPS Python 会议 矩阵 聚类 课程 数据科学
24小时分享排行榜：1、【深度学习原理和在自然语言处理上的应用】2、【视频:(NIPS'2015 Tutorial)深度学习】3、【适合数据科学家的10个好用Python库】4、【关于机器学习早该知道的三件事】5、【论文:k-Means聚类是特殊的矩阵分解问题】…… http://t.cn/R4q2Nmx
http://tp4.sinaimg.cn/1787567623/50/40052280411/1 199IT-互联网数据中心 网页链接 2015-12-24 10:30
应用 自然语言处理 预测
【宾夕法尼亚大学：从Twitter留言预测用户收入】预测模型使用了很多特征作为参考，包括了简单的用户简历特征（如朋友数量、追随者数量以及平均每天留言的数量等）、人口统计特征、用户情绪特征）和浅层的文本特征（非复制留言的比例、转发留言的比例以及平均的留言数量等）。http://t.cn/R4Gfszc
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http://tp1.sinaimg.cn/5501429448/50/5717596146/1 视觉机器人 网页链接 2015-12-24 10:24
经验总结 视觉 资源 笔记 博客
#资源共享# 整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记、原理分析、使用例程等相关的博文系列。排序不分先后，随机整理的。如果有好的其他OpenCV学习资源，也欢迎介绍和分享。 http://t.cn/R4G1Q2r
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http://tp1.sinaimg.cn/5368144124/50/40070571058/1 科天健-机器视觉 网页链接 2015-12-24 10:15
视觉 行业动态
【机器视觉学习交流平台推荐！[威武]】--今天科天健给各位分享几个非常不错的机器视觉论坛： 1、机器视觉百度贴吧：http://t.cn/R4G1qFO；2、中国视觉网 http://t.cn/8ks87Hs ；3、机器视觉网 http://t.cn/R4G1qFj； 4、光电工程师社区 http://t.cn/R4G1qFl；5、中国工控网：http://t.cn/R4G1qF0
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-12-24 10:12
会议活动 NIPS 代码 会议 论文 统计
【论文+代码:平均场变分贝叶斯(MFVB)协方差精确估计——线性响应变分贝叶斯(LRVB)】《Linear Response Methods for Accurate Covariance Estimates from Mean Field Variational Bayes》R Giordano, T Broderick... (NIPS 2015) http://t.cn/R4G1LzA GitHub:http://t.cn/R4G1Lzz
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http://tp1.sinaimg.cn/2028255444/50/40032225147/0 FreeBuf黑客与极客 网页链接 2015-12-24 10:00
【用机器学习的方法检测恶意软件】恶意软件的全面研究可以说不是个简单的任务。在进行逆向工程和构建时间轴之前，研究者需要从恶意软件的多个发展阶段获大量样本，由于统计的花费巨大而收获常常有限，因此寻找相似样本的工作非常困难。详情：http://t.cn/R4G3p0R
http://ww1.sinaimg.cn/large/78e4b8d4gw1ez9qgw9em7j20sr0igq64.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-12-24 09:01
入门 深度学习 算法 资源 课程 神经网络 数据科学 统计
年终特别献礼之7月热门分享排行：1、【GitHub上值得关注的数据科学家/教程推荐】2、【Youtube最热门机器学习/神经网络/深度学习视频集锦】3、【"理解贝叶斯"系列文章】4、【"机器学习中的数学"系列】5、【蒙特卡罗方法介绍】…… http://t.cn/R4GnFVU
http://tp4.sinaimg.cn/1830516311/50/40056293723/1 龙星镖局 网页链接 2015-12-24 00:55
深度学习
@新智元 翻译的好文 深度学习会让机器学习工程师失业吗？ http://t.cn/R4GlVk3
龙星镖局 网页链接 转发于2015-12-24 01:10
我的观点与众不同：深度学习不会让机器学习从业者失业，而是转岗[微笑][思考][微笑]
南大周志华 网页链接 转发于2015-12-24 01:11
文章里那位咨询公司哥们说到的 WellSVM 是我组出品，一作是CCF优博得主 @李宇峰nju ，代码http://t.cn/R4GlTM5
龙星镖局 网页链接 转发于2015-12-24 01:15回复 @南大周志华 “文章里那位咨询公司哥们说到的 W...”
其实个人觉得还只有咨询公司哥们思考的更接近本质 周老师对这个问题是什么看法
南大周志华 网页链接 转发于2015-12-24 01:29回复 @龙星镖局 “ 其实个人觉得还只有咨询公...”
十七年前曾有一个著名的口号“AI is dead，long live Neural Networks”。历史总在重演，或曰螺旋式前进
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