机器学习日报 2015-12-23 社交之心不死，谷歌聊天机器人;机器学习算法 Python&R 速查表;机器...
机器学习日报 2015-12-23[*]社交之心不死，谷歌聊天机器人。 @Google谷歌爱好者
[*]机器学习算法 Python&R 速查表 @IT程序猿
[*]Python/R的六个机器学习可视化案例 @爱可可-爱生活
[*]机器学习在CV上的接地气应用，一键去霾。 @SenseTime商汤科技
[*]阿里巴巴吴炜：深度学习原理和在自然语言处理上的应用 @爱可可-爱生活
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http://tp3.sinaimg.cn/1815070622/50/5736692914/1 Google谷歌爱好者 网页链接 2015-12-23 20:09
应用 自然语言处理 机器人
根据《华尔街日报》的消息，为了试图追赶老对手Facebook Messenger的领先地位，Google 已经在开发一款智能通信应用，根据相关报道，其最大亮点似乎是加入了人工智能理解和聊天机器人技术。据了解，Google 是通过在这个 App 中内置聊天机器人软件实现这种智能化功能的。http://t.cn/R4GUaQQ @GeekPark
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http://tp3.sinaimg.cn/1630461754/50/40066407832/1 IT程序猿 网页链接 2015-12-23 18:30
算法 Python
《机器学习算法 Python&R 速查表》下文介绍了10个最常用的机器学习算法，这些算法使用了Python和R代码。考虑到机器学习在构建模型中的应用，这些速查表可以很好作为编码指南帮助你学好这些机器学习算法。Good Luck!http://t.cn/RUDW7db（来自： 鸟窝）
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-12-23 18:30
Python 可视化
【(Plotly)Python/R的六个机器学习可视化案例】《6 Machine Learning Visualizations made in Python and R | Modern Data》by modern.data http://t.cn/R4GfWc0
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http://tp1.sinaimg.cn/5477684004/50/5718614603/1 SenseTime商汤科技 网页链接 2015-12-23 14:47
深度学习 算法
SenseTime（商汤科技）被科技日报报道的“北京空气重污染蓝色预警算法”，已登录@微博相机 。用户雾霾天拍照传图，选择“去雾”滤镜，即可体验“一键除霾”。通过深度学习的方法，计算机能根据阴影值自主判断某个点是否受到雾霾影响，针对不同点的清晰值调节照片对比度。希望你能看清北京，并珍惜她。
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-12-23 06:54
深度学习 自然语言处理 行业动态 吴炜
【阿里巴巴吴炜：深度学习原理和在自然语言处理上的应用】via:@36大数据 http://t.cn/RyTzceX
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1ez97my2vcij20er0cjgmd.jpg
最新动态
http://icon.memect.com/http://feedproxy.google.com/~r/Techcrunch/~3/V9eEtBDd6SY/ techcrunch:TC 网页链接 2015-12-23 15:46
统计
【A New System Lets Self-Driving Cars “Learn” Streets On The Fly】SegNet is a new system created by the University of Cambridge that can “read” a road and assess various features including street signs, road markers, people, and even sky. The system looks at an RGB image of a road and then classifies different layers using a Bayesian analysis of the scene. From the release: The first system, called SegNet, can take an image of a street scene… http://memect.co/1sccP1oajOb
https://tctechcrunch2011.files.wordpress.com/2015/12/105730_web.jpg?w=680
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-12-23 15:46
深度学习 算法 应用 自然语言处理 行业动态 可视化 神经网络 推荐系统 吴炜
24小时分享排行榜：1、【阿里巴巴吴炜：深度学习原理和在自然语言处理上的应用】2、【2015十佳数据可视化项目】3、【神经网络超参优化笔记】4、【推荐算法概览】5、【论文:深度卷积神经网络(CNN)提取特征的数学理论】…… http://t.cn/R4Gbr67
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-12-23 12:58
深度学习 算法 应用 资源 Ryan Tibshirani 课程 凸优化 推荐系统 汪峰
年终特别献礼之6月热门分享排行：1、【FB文章:面向十亿级用户的推荐系统】2、RNN LSTM汪峰老师作词机 3、视频：RNN速成 4、【视频+资料:CMU凸优化课程(Ryan Tibshirani)】5、【资料:(SIGMOD2015 Tutorial)大规模时序数据挖掘与预测】…… http://t.cn/R4GwR8k
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-12-23 12:24
算法 代码 论文 神经网络
【论文+代码:(HTM sequence memory)无监督神经网络连续在线序列学习】《Continuous online sequence learning with an unsupervised neural network model》Y Cui, C Surpur, S Ahmad, J Hawkins (2015) http://t.cn/R4Gz1sy GitHub(NuPIC):http://t.cn/zRqALoW
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http://tp1.sinaimg.cn/5501429448/50/5717596146/1 视觉机器人 网页链接 2015-12-23 10:57
深度学习
机器学习这个词汇慢慢进入普通大众的视野，本文浅显易懂，介绍了机器学习的概要:http://t.cn/RZylaDA 2.机器学习的定义 3.机器学习的范围 4.机器学习的方法 5.机器学习的应用--大数据 6.机器学习的子类--深度学习 7.机器学习的父类--人工智能 8.机器学习的思考--计算机的潜意识
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http://tp1.sinaimg.cn/1746173800/50/40027977331/1 InfoQ 网页链接 2015-12-23 10:45
经验总结 自然语言处理 博客 情感分析
【Twitter情感分析技术】根据分析的载体不同，情感分析涉及到很多的主题，包括针对电影评论、商品评论，以及新闻和博客等的情感分析。在本文中，主要介绍针对Twitter内容的情感分析方法。 http://t.cn/R4b2WiC
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http://tp1.sinaimg.cn/1746173800/50/40027977331/1 InfoQ 网页链接 2015-12-23 09:30
自然语言处理 数据科学 陶雯雯
【Quora文本语境演进分析】通常人们提出的问题反映了人们在一特定的时期内最感兴趣的内容。可以是新近上映的电影的情节，也可以是对即将到来的总统大选的预测。近日，Quora数据科学家陶雯雯撰文介绍了他们如何运用自然语言处理技术从提交到Quora的问题中挖掘用户感兴趣的内容 http://t.cn/R4b2OIL
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http://tp3.sinaimg.cn/2496638594/50/5708471468/1 Jiang_Xun 网页链接 2015-12-23 03:00
深度学习 算法 神经网络
深度学习从声音中辨认危险的潮湿路面 http://t.cn/R4bnmj9 研究人员利用神经网络结构开发了一个声音传译系统，它可以识别一个路面有多么的潮湿。每年都有3百84万人因为路面太滑而受伤，4千多人死亡。
http://tp1.sinaimg.cn/1642634100/50/5661765198/0 新浪科技 网页链接 2015-12-23 02:13
行业动态 新闻
【下一个苹果出现在人工智能领域？】近年来“互联网+”目标深入人心。互联网曾成就了阿里、腾讯、百度这样的巨头公司，Accel合伙人、Facebook的天使投资者JimBreyer认为，下一个Facebook或者苹果将从中国和美国各取所长，而且可能出现在智能行业，智能技术将影响人们的生活方式。http://t.cn/R4bnBgH
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