解应春BW 发表于 2015-11-24 11:19:24

机器学习日报 2015-11-23 Multi-modal Deep Learning;Caffe、TensorFlow、MXnet三个开源库对比;mxnet和

机器学习日报 2015-11-23
[*]Multi-modal Deep Learning 初窥 @爱可可-爱生活
[*]Caffe、TensorFlow、MXnet三个开源库对比 @hust_陈汝丹
[*]Memory networks的端到端扩展 @iB37
[*]面向词义消歧的高效词嵌入方法sense2vec @爱可可-爱生活
[*]利用mxnet和R搭建一个在线深度学习预测服务网站 @Gossip_useR

@好东西传送门 出品, 过往目录 见http://ml.memect.com

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邮件版包括19条,本期的Web版有完整内容25条
用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/今日焦点 (5)
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-23 08:43
深度学习
分享 @summerrlee 的文章《Multi-modal Deep Learning 初窥》http://t.cn/RU3O9sY
http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1eyam6jsahpj20hs0640tw.jpg



http://tp1.sinaimg.cn/3842815916/50/5737988147/0 hust_陈汝丹 网页链接 2015-11-23 15:44
经验总结 深度学习 博客
Caffe、TensorFlow、MXnet三个开源库对比,最近Google开源了他们内部使用的深度学习框架TensorFlow,结合之前开源的MXNet和Caffe,对三个开源库做了一些讨论。 http://t.cn/RU3rUA9




http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/0 iB37 网页链接 2015-11-23 15:23
会议活动 算法 自然语言处理 ICLR NIPS 代码 会议 神经网络
NYU和FAIR年初三月的<End-To-End Memory Networks,Sukhbaatar>被NIPS15接受为oral。该文是Memory networks的端到端扩展,也是Neural machine translation (attention)每个输出符号有多个计算步骤的扩展。在QA和LM上分别与两者抗衡。论文+代码:http://t.cn/RyN1nds
http://ww1.sinaimg.cn/large/972a1170jw1eyaxa9ryzyj20zc0ian15.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-23 15:09
算法 自然语言处理 论文 神经网络
【论文:面向词义消歧的高效词嵌入方法sense2vec】《sense2vec - A Fast and Accurate Method for Word Sense Disambiguation In Neural Word Embeddings》A Trask, P Michalak, J Liu (2015) http://t.cn/RU3RxlO
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1eyax6tybwpj20b10cbaaz.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/1759123045/50/5697644737/1 Gossip_useR 网页链接 2015-11-23 03:18
代码
如果你已经成功安装了mxnet,那么可以继续尝试一个很简单的shiny app。效果如图,代码请戳http://t.cn/RU3CLSX
http://ww4.sinaimg.cn/large/68da1665gw1eyacqq6larj20z20cgwh4.jpg



最新动态
http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/0 iB37 网页链接 2015-11-23 23:22
架构 Spark 数据科学 统计
第四十五届计算与统计接口会议,主题:数据科学。45th SYMPOSIUM ON THE INTERFACE Computing Science and Statistics 2015,Theme: Data Science。1)Machine Learning with Spark 2)File and Storage System 3)Data Science Toolkit 4)Unified Batch and Real-Time Stream http://t.cn/RU1IdfT
http://ww1.sinaimg.cn/large/972a1170jw1eybbkdkjk8j20tg0gk76z.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/5149909177/50/40061768789/1 不非否nonono 网页链接 2015-11-23 19:08
深度学习 算法 Jeff Hawkins 神经网络
看了偶像Jeff Hawkins写的论文,顿时觉得现在炒作的神经网络的真得都搞得是“神经病网络”和“深度瞎学习”~ 现在连在Machine Learning/Deep learning方向上读博的兴趣都没有呢。连数据挖掘的工作都觉得没啥意思了,回头打牢计算机、最优化、统计的基础就不错了,要么回头弄弄老本行的基因数据。




http://tp3.sinaimg.cn/1286528122/50/40028223938/1 微软亚洲研究院 网页链接 2015-11-23 18:45
经验总结 算法 博客 洪小文
【人工智能?一个很好的“左脑”】微软亚洲研究院院长洪小文博士认为,人和机器之间的关系,更多是Human(人)+Machine(机器)=Superman(超人)的关系。通过相应的算法,计算机可以做大量重复性及逻辑推理的工作,这与负责逻辑思考和推演解决问题步骤的“左脑”十分相近。>>http://t.cn/RU1LiBE
http://ww1.sinaimg.cn/large/4caedc7agw1eyb3jwn0obj20hc0q2jv6.jpg

微软亚洲研究院 网页链接 转发于2015-11-23 18:48
因此,洪小文博士在#21世纪的计算大会#的演讲上把人工智能的AI扩充为四个含义:Agglomerative Intelligence(聚合的智能),Adaptive Intelligence(自适应的智能),Ambient Intelligence(隐形的智能)以及Augmented Intelligence(增强的智能)。戳链接学习演讲内容>>http://t.cn/RU1LOui



http://tp2.sinaimg.cn/1699016425/50/5697427963/1 KissDev 网页链接 2015-11-23 18:39
算法 自然语言处理 代码 分类
如何对微博/微信这样的短文本快速分类 ? 结合中文分词与大规模线性模型的直接可用的分类器,http://t.cn/RZ1VI9u
http://ww1.sinaimg.cn/large/6544eee9jw1eyb3f2ya4lj20k00c541i.jpg



http://tp4.sinaimg.cn/1449482283/50/5630314085/1 老齐Py 网页链接 2015-11-23 18:31
算法 KNN 聚类
算法杂货铺——k均值聚类(K-means),这是5年前的文章了。该文章作者的确高瞻远瞩,并且再次证明算法的威力:http://t.cn/h4y6xj。文中早就用数据说明了中国足球队在亚洲的水平。




http://tp2.sinaimg.cn/1699016425/50/5697427963/1 KissDev 网页链接 2015-11-23 18:29
视觉 代码
如何判断明星大号一篇高质量的原发微博并抓取之?用的方法比较土,就是两个条件:微博含多宫格图片、人脸检测数目大于某个阀值, #go语言#opencv库直达链接:http://t.cn/RU12V7y
http://ww2.sinaimg.cn/large/6544eee9jw1eyb334q3xhj213u10yk46.jpg



http://tp4.sinaimg.cn/1734252803/50/5658041589/1 MATLAB 网页链接 2015-11-23 18:00
算法 回归
#MATLAB小课堂# 线性回归是一种用于描述作为一个或多个预测元变量的连续应变量的统计建模技术。它介绍数学关系并通过实验数据做出预测,有助于您理解和预测复杂系统的行为,或者分析实验、金融和生物数据。http://t.cn/RU1zwZB
http://ww3.sinaimg.cn/large/675e9903jw1eyb0pjnewij20fk0boabb.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/1792073233/50/5735048007/1 丁国栋_PT 网页链接 2015-11-23 15:33
经验总结 算法 KNN 博客 聚类
kd树是一种对k维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形结构,主要应用于多维空间数据的搜索(如:范围搜索和最近邻搜索)。kd树从本质上来说是二叉树,表示对k维空间的一个划分。构造kd树相当于不断地用垂直于坐标轴的超平面切分k维空间,构成一系列的k维超矩形区域。http://t.cn/RU3BuY1


荆榆 网页链接 转发于2015-11-23 16:12
文中很多介绍,图和例子都是源自@李航博士 的书籍<统计学习方法>, 建议标明引用. 谢谢.



http://tp2.sinaimg.cn/1932835417/50/5714878873/1 西瓜大丸子汤 网页链接 2015-11-23 14:30
教育网站
AIFB的主页是用Semantic Mediawiki搭的。数据库就是网页,网页就是数据库。http://t.cn/RU33J46
http://ww4.sinaimg.cn/large/7334ba59gw1eyaw81onopj20zq0h4dph.jpg



http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/0 iB37 网页链接 2015-11-23 13:47
数据库三大会之一SIGMOD(始于1975)奖项. 1)EF Codd(1923-2003,81年图灵奖)创新奖,纪念将数据库变为一门科学学科. 92年第一届得主M Stonebraker(14年图灵奖); 93年第二届得主J Gray(1944-2007,98年图灵奖). 2)十年最佳论文奖.99年第一届有Patterson 88年的RAID. 3)本科生奖等 http://t.cn/RU3m13p
http://ww3.sinaimg.cn/large/972a1170jw1eyauyw8nolj20rj0kfn28.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-23 10:24
深度学习 自然语言处理 论文
【论文:基于RNN变分自编码语言模型的连续空间句子生成】《Generating Sentences from a Continuous Space》S R. Bowman, L Vilnis, O Vinyals, A M. Dai, R Jozefowicz, S Bengio (2015) http://t.cn/RU3jBFC
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1eyaogq9ym1j20fi04lgmd.jpg



http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页链接 2015-11-23 08:12
深度学习 算法 知识工程 SVM 邓小铁 分类 简报 决策树 统计 语义网
第430期机器学习日报(2015-11-22)http://t.cn/RU30T5u 1) Logistic回归 vs. 决策树 vs. SVM 2) 监督机器学习——分类技术综述 3) 如何构造面向终端用户的语义网应用 4) 邓小铁教授ACML 2015的Keynote 5) 基于记忆的深度学习贝叶斯推理 完整版22条 http://t.cn/RU30T5m
http://ww2.sinaimg.cn/large/005HjjGQgw1eyala4t6okj30jg0fkgnp.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-23 06:29
深度学习 自然语言处理 Georgia Institute 代码 论文
【论文+代码(C++):基于RNN的文档-上下文语言模型(DCLM)】《Document Context Language Models》Y Ji, T Cohn, L Kong... (2015) http://t.cn/RU3NEyT GitHub:http://t.cn/RU3N3Ze
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1eyaib1q86bj20et046aak.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-23 05:20
算法 资源 Andrew Mccallum Charles Sutton CRF 课程 论文
【论文:90页的条件随机场(CRF)教程】《An Introduction to Conditional Random Fields》Charles Sutton, Andrew McCallum (2010)http://t.cn/zjmWufO
http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1eyagbbfwvfj20e807pab6.jpg



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