机器学习日报 2015-11-22 Logistic回归 vs. 决策树 vs. SVM；监督机器学习——分类技术综述
机器学习日报 2015-11-22[*]Logistic回归 vs. 决策树 vs. SVM @爱可可-爱生活
[*]监督机器学习——分类技术综述 @爱可可-爱生活
[*]如何构造面向终端用户的语义网应用 @西瓜大丸子汤
[*]邓小铁教授ACML 2015的Keynote @南大周志华
[*]基于记忆的深度学习贝叶斯推理 @samplingN
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算法 SVM 回归 决策树
【Logistic回归 vs. 决策树 vs. SVM】《Logistic Regression Vs Decision Trees Vs SVM》by Lalit Sachan Part1:http://t.cn/RUueao2 Part2:http://t.cn/RUueaoA
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-22 18:41
算法 荊??源 PDF 分类
【经典论文:监督机器学习——分类技术综述】《Supervised machine learning: A review of classification techniques》SB Kotsiantis, I Zaharakis, P Pintelas (2007) http://t.cn/RU3cRZg
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http://t.cn/RU3IPTT 云:http://t.cn/RU3IPTY
http://tp2.sinaimg.cn/1932835417/50/5714878873/1 西瓜大丸子汤 网页链接 2015-11-22 17:34
会议活动 知识工程 资源 David Karger ESWC 会议 语义网 知识库
http://t.cn/RU35V0F David Karger在ESWC 2013上的主题演讲，说如何构造面向终端用户的语义网应用。里面强调了HCI的作用。结构化数据辅助人与数据的交互，增强人的认知，降低数据摩擦力，才是语义网的核心价值。这与Palantir路线是一致的。他的学生在Freebase开发中起了重要作用 @陈利人
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http://tp4.sinaimg.cn/3121700831/50/5680619960/1 南大周志华 网页链接 2015-11-22 14:55
深度学习 算法 邓小铁
ACML 2015，邓小铁教授的Keynote介绍了机器学习在算法博弈论中的用处，例如在寻求纳什平衡过程中通过对竞价的学习来估计实价。以往学习理论的研究常会借鉴TCS(理论计算机科学)中的一些手段，现在TCS也开始借助ML了。D-Y Yeung教授的 Invited Talk 介绍了最近将深度学习与图模型相结合的努力
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经验总结 深度学习 资源 PDF< /span> 博客 课程 统计
Memory-based Bayesian Reasoning with Deep Learning, by Shakir Mohamed, 2015 http://t.cn/RUuqh3Y Refs: A Statistical View of Deep Learning, 2015 http://t.cn/RLe1lOq and A Tutorial on Variational Inference for Machine Learning, 2015 http://t.cn/RwinD8w
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最新动态
http://tp3.sinaimg.cn/1616292410/50/5741829687/1 爱生活爱阿慌 网页链接 2015-11-22 22:44
机器学习工具集锦 http://t.cn/RU3X6en 分享自 @樂天的小号 创建的《樂天笔记》 http://t.cn/RyklOwr （想看更多？下载@开发者头条 App：http://t.cn/RZjYFny ）
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会议活动 知识工程 资源 幻灯片 活动 知识库
第三届全国中文知识图谱研讨会所有的slides可以下载了 http://t.cn/RykfNrM
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哈工大的大词林特别惊艳 http://t.cn/RU3bzJw
自动化网官方微博 网页链接 转发于2015-11-22 22:10回复 @爱可可-爱生活
知识图谱（Knowledge Graph）是当前学术界和企业界的研究热点。中文知识图谱的构建对中文信息处理和中文信息检索具有重要的价值。#自然语言处理#
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-22 13:33
深度学习 算法 Regina Barzilay 代码< /a>论文 强化学习
【论文+代码(Torch):基于深度强化学习的文字界面游戏语言理解】《Language Understanding for Text-based Games Using Deep Reinforcement Learning》Karthik Narasimhan, Tejas Kulkarni, Regina Barzilay (2015) http://t.cn/RU3A1Yr GitHub:http://t.cn/RU32hu0
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http://tp3.sinaimg.cn/1630461754/50/40066407832/1 IT程序猿 网页链接 2015-11-22 12:00
算法 荊??源 自然语言处理 GPU 机器翻译 神经网络 书籍
《使用 GPU 进行神经网络机器翻译（第三部分）》本文中，我们会简要讨论这个模型自身的缺点，给出近期出现的引入软注意力机制来克服这些缺点并给出了显著性能提升的模型。http://t.cn/Ry1mITf（来自： 简书 ）
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http://tp1.sinaimg.cn/1746173800/50/40027977331/1 InfoQ 网页链接 2015-11-22 10:30
架构 经验总结 应用 Eugene Zhulenev Spark 博客 预测
【Collective的Spark ML经验分享：读者模型】Collective的数字广告业务非常依赖于机器学习和预测模型，投放的广告完全是由实时或者离线的机器学习模型决定的。本文来自Databricks的技术博客，Eugene Zhulenev分享了自己在Collective公司从事机器学习和读者模型工作的经验。 http://t.cn/RUmNKLv
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http://tp2.sinaimg.cn/1765459033/50/5611832809/1 黄民烈 网页链接 2015-11-22 10:02
深度学习 资源 幻灯片
入门级、简单的，不全的一个survey，关于CNN和RNN。我上传了“RNN&CNN-Minliehuang.pptx”文件到#新浪微盘# http://t.cn/RU3vUqx
http://tp2.sinaimg.cn/1765459033/50/5611832809/1 黄民烈 网页链接 2015-11-22 09:59
资源 自然语言处理 情感分析
我上传了“Sentiment Analysis with Data-driven Cons...”文件到#新浪微盘# http://t.cn/RU3v7rH 分享一种比较懒的 情感分析做法，纯数据驱动。
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深度学习 算法 资源 Eugenio Culurciello 视频
【视频:深度学习Attention/Saliency算法及其硬件实现】《eLab Attention and Saliency with Deep Learning》by Eugenio Culurciello, Purdue University http://t.cn/RUugN4F 云:http://t.cn/RUugN4k
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深度学习 Ankur Handa Roberto Cipolla 论捊??
【论文:具有可微记忆的视频时空自动编码器】《Spatio-temporal video autoencoder with differentiable memory》Viorica Patraucean, Ankur Handa, Roberto Cipolla (2015)http://t.cn/RUudDn8
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http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页链接 2015-11-22 06:15
入门 深度学习 算法 Eric Xing SVM 简报 聚类
第429期机器学习日报(2015-11-21)http://t.cn/RUughLt 1) 深度学习入门资源索引 2) 支持向量机详解 3) CMU Eric Xing在ACML 2015的keynote报告 4) 基于卷积K均值聚类算法的CNN无监督学习 5) 高效的图片描述自动生成NeuralTalk2 完整版18条 http://t.cn/RUughL5
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http://tp2.sinaimg.cn/1704029141/50/5610627189/1 bigning1118 网页链接 2015-11-22 00:09
入门 深度学习 可视化
#深度学习# Understanding LSTM Networks, http://t.cn/RyhVmWU 看到的最好的LSTM科普文章，利用一个简单的例子，讲解input gate, forget gate, output gate的思想，同时推荐该作者的其它科普文章，深入浅出，可视化效果非常赞 @人工智能与深度学习
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