解应春BW 发表于 2015-11-17 10:47:49

机器学习日报 2015-11-16 Science上发表的超赞聚类算法;强化学习资源Awesome;说说高斯过程回归

机器学习日报 2015-11-16
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[*]Science上发表的超赞聚类算法 @KevinQuant
[*]《纽约时报》如何打造新一代(基于主题的)推荐系统 @陈利人
[*]强化学习资源Awesome大列表 @爱可可-爱生活
[*]说说高斯过程回归 @丕子

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Science上发表的超赞聚类算法 - 潘的博客 - 博客园 http://t.cn/RvE7COc




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应用 推荐系统
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【强化学习资源Awesome大列表】"Awesome Reinforcement Learning" http://t.cn/RUQ1V2nGitHub:http://t.cn/RUQ1V2n




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说说高斯过程回归 | 我爱计算机 http://t.cn/RArATvy
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英国伯明翰大学Ata Kaban博士将于周四(19日)下午二时半做报告“On the Curses and Blessings of High Dimensionality in Data Mining”。报告地点:善衡校园基督教教育中心CEC803室,欢迎大家参加。http://t.cn/RUQsiHW


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Seminar 1的中文版公告。Dr. Kaban有两个博士学位,她学音乐出身,1999年音乐学博士毕业,2001年计算机博士毕业。近期工作主要集中于Random Projection



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第423期机器学习日报(2015-11-15)http://t.cn/RUQfr6D 1) 美国语义产业的“dark side” 2) Google BigQuery数据集 3) MXNet Data Loading模块的设计文档 4) ACL 2015的录像和ACL Anthology关联 5) TensorFlow实例——K-Means聚类 完整版24条 http://t.cn/RUQfr6k
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【论文+代码(Torch7/GFortran):概率分类器的随机高斯噪声对抗图像生成】《Exploring the Space of Adversarial Images》Pedro Tabacof, Eduardo Valle (2015) http://t.cn/RUQcdQX GitHub:http://t.cn/RUQcdQ6
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【基于caffe/dronekit/zeromq的无人机鸟瞰目标识别】《Deep Drone: A Flying Object Detector with caffe, dronekit, and zeromq》by Dirk http://t.cn/RUQ5MG5
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