机器学习日报 2015-11-14 Awesome RNN系列;LSTM简介以及数学推导;和深度神经网络下围棋
机器学习日报 2015-11-14[*]第三届全国中文知识图谱研讨会slides @韩先培
[*]Awesome RNN系列 @Wilson_NJUer
[*]LSTM简介以及数学推导 @数据娃掘-刘壮
[*]台湾大学“机器学习技法”课程 @CourseraChina
[*]和深度神经网络下围棋 @爱可可-爱生活
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http://tp2.sinaimg.cn/1468365041/50/40031083889/1 韩先培 网页链接 2015-11-14 18:30
会议活动 知识工程 活动 知识库
2015年11月9-10日，第三届全国中文知识图谱研讨会（KG2015）在湖北宜昌国贸大酒店成功召开。本次研讨会由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办。共有来自全国各地的250多位学术界和企业界代表参加了本次研讨会。 http://t.cn/RUY1mlu
韩先培 网页链接 转发于2015-11-14 18:41
本次研讨会特邀嘉宾的精彩报告Slides已经可以在会议主页上下载，报告内容丰富，技术前沿，欢迎大家前往主页下载：http://t.cn/RykfNrM
http://tp4.sinaimg.cn/2618378195/50/5679237519/1 Wilson_NJUer 网页链接 2015-11-14 16:15
深度学习 资源 课程
MIT学生Jiwon Kim总结的相当系统、完整的RNN资料－－AwesomeRNNhttp://t.cn/RLI8bZ1，包含：RNN课程、代码、数据集和多达十几种的应用举例。PS：原作者github主页有彩蛋哦
http://tp2.sinaimg.cn/2151877461/50/5741932408/1 数据娃掘-刘壮 网页链接 2015-11-14 12:03
经验总结 深度学习 博客
LSTM简介以及数学推导(FULL BPTT) - 数据娃掘的技术博客 - 博客频道 - CSDN.NET http://t.cn/RUYac6A
http://tp1.sinaimg.cn/3830136640/50/5742443628/1 CourseraChina 网页链接 2015-11-14 10:20
深度学习 算法 资源 SVM 集成学习 课程
【台湾大学：机器学习技法】作为机器学习的延伸，这门课将 SVM、AdaBoost、Decision Tree、Random Forest、Deep Learning、RBF Network 等大量实际算法分成三类加以介绍，每个算法都讲的较深，并且非常注重模型、算法之间的相互联系。现正开课中：http://t.cn/R7YEgoo #Coursera推荐#
http://ww3.sinaimg.cn/large/e44b3f40gw1exz7doxn9lj20c80rf42a.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-14 05:31
深度学习 算法 资源 Amos Storkey Christopher Clark PDF 期刊 神经网络
【和深度神经网络下围棋】"Play Go Against a Deep Neural Network" by Christopher Clark, Amos Storkeyhttp://t.cn/RUYz041 paper:http://t.cn/RUYz04u download:http://t.cn/RUYz043
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1ey021kipcyj20je0hrdkb.jpg
最新动态
http://tp2.sinaimg.cn/1653082237/50/40023226433/1 大山坡的春 网页链接 2015-11-14 23:43
会议活动 应用 自然语言处理 SIGIR 会议 信息检索 主题模型
昨晚上跟俄罗斯的同事聊天，说起IR圈子的现状，都觉得IR圈子现在有些人和组太守旧，不开放~~遥想当年的SIGIR也是发第一篇主题模型文章的会议(PLSA， Hoffmann, SIGIR'99)，现如今理论一些的文章几乎看不到，不得不说是某些人的责任：篇幅太长，实验要求变态的完备，对introduction写作要求过高，等
http://tp1.sinaimg.cn/5501429448/50/5717596146/1 视觉机器人 网页链接 2015-11-14 22:52
视觉
各位朋友，不知你们对图像视觉、机器学习相关的产品应用类的信息是否感兴趣，主要是通过对网络信息的及时获取，激发灵感，通过现有技术实现有创意的产品，或者跟踪目前最受关注的产品热点和方向。做不出创新的产品，技术再好也用处不大。我想做需求端的一些资讯的爬虫，如图中所示，感受下，欢迎评论
http://ww3.sinaimg.cn/large/0060jr72gw1ey0vw08tbmj30cy0g510j.jpg
http://tp4.sinaimg.cn/1449482283/50/5630314085/1 老齐Py 网页链接 2015-11-14 13:49
Python
The Best Machine Learning Libraries in Python http://t.cn/RUWIm2z
http://tp2.sinaimg.cn/1152771753/50/5615982341/1 marego 网页链接 2015-11-14 10:23
教育网站
昨天出版的《浙江大学报》在第三版整版刊登了我们团队有关语言研究的一组文章，欢迎大家批评指正。http://t.cn/RUYICiI @刘知远THU @汉语锁麟囊 @算文解字
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http://tp4.sinaimg.cn/1891924883/50/5690005969/1 邱锡鹏 网页链接 2015-11-14 09:46
算法 自然语言处理
NLP的底层算法被越来越多做ML的人侵占，上层应用被越来越多做DB的人侵占。是NLP的蛋糕变大了还是其他领域的蛋糕变小了？ http://t.cn/RyhOa2a
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-14 09:40
深度学习 资源 Alex Rubinsteyn Python 幻灯片
【幻灯:面向序列深度学习的Python库】《Python libraries for Deep Learning with Sequences》by Alex Rubinsteyn http://t.cn/RUYc0zj 云:http://t.cn/RUYc0zY
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1ey0972m1mgj20hq0dbgmr.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-14 07:50
Python 代码
【开源(Python):基于树/遗传规划的机器学习流程优化工具】"Tree-based Pipeline Optimization Tool (TPOT) - a Python tool that automatically creates and optimizes Machine Learning pipelines using genetic programming" GitHub:http://t.cn/RUYUngn
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1ey062ereauj21kw0rhgqs.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-14 07:12
会议活动 视觉 算法 应用 Arnold W. M. Smeulders ECCV Jan C. Van Silvia L. Pintea< /a>代码 会议预测
【论文+代码(c++)+模型:静动之间——静态图片动感预测Dejavu】《Dejavu: Motion Prediction in Static Images 》Silvia L. Pintea, Jan C. van Gemert, Arnold W. M. Smeulders (ECCV 2014) http://t.cn/RUYLTwCGitHub:http://t.cn/RUYLTw9
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http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页链接 2015-11-14 06:50
公告板 深度学习 算法 自然语言处理 神经网络 问题
第152期NLP日报(2015-11-13) 1) 卷积神经网络在自然语言处理的应用 2) 自然语言处理方向在北美有什么值得推荐的好学校？ 3) 总统竞选辩论的NLP深入分析 完整版10条 http://t.cn/RUY2CSx
http://ww2.sinaimg.cn/large/005HjjGQgw1ey04c9jdd5j30rl0modiu.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页链接 2015-11-14 06:30
公告板 自然语言处理 行业动态 简报 统计 问题
第421期机器学习日报(2015-11-13)http://t.cn/RUYANq3 1) TensorFlow or TensorSlow，谷歌基准测试为何不给力？ 2) 深度感知决策森林 3) 不平衡数据下的机器学习方法简介 4) EECS应用概率论 5) 自然语言处理方向在北美有什么值得推荐的好学校? 完整版25条 http://t.cn/RUYANq1
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