机器学习日报 2015-11-05 深度学习概论：核心概念；常用图像数据集大全；企业知识图谱
机器学习日报 2015-11-05[*]谷歌第二代深度学习系统TensorFlow @王威廉
[*]深度学习概论：核心概念 @网路冷眼
[*]常用图像数据集大全 @FPGA开发圈
[*]企业知识图谱 @爱可可-爱生活
[*]基于BLSTM-RNN+词嵌入的统一标注解决方案 @爱可可-爱生活
@好东西传送门 出品, 过往目录 见http://ml.memect.com
订阅：给 hao@memect.com 发封空信， 标题: 订阅机器学习日报
邮件版包括13条，本期的Web版有完整内容19条
用日报搜索找到以前分享的内容： http://ml.memect.com/search/今日焦点 (5)
http://tp4.sinaimg.cn/1657470871/50/5676743531/1 王威廉 网页链接 2015-11-05 10:44
深度学习 资源 Jeff Dean 行业动态 幻灯片
Google资深系统专家Jeff Dean在最近的湾区机器学习大会上解密了谷歌未曾在论文上发表过的第二代深度学习系统TensorFlow。Jeff的幻灯片还包含部分代码：http://t.cn/RUXpBXg
爱可可-爱生活 网页链接 转发于2015-11-05 12:58
"TensorFlow" BayLearn2015视频参阅:http://weibo.com/1402400261/D2f6PeCYH
http://tp3.sinaimg.cn/1715118170/50/5653230631/1 网路冷眼 网页链接 2015-11-05 17:28
深度学习
【Deep Learning in a Nutshell: Core Concepts】http://t.cn/RUXLJOS 深度学习概论：核心概念。
http://ww2.sinaimg.cn/large/663aa05ajw1exq2q4x22wj208c08cmxo.jpg
http://tp4.sinaimg.cn/1787451427/50/40044484432/1 FPGA开发圈 网页链接 2015-11-05 16:13
视觉
【常用图像数据集大全（分类，跟踪，分割，检测等）】http://t.cn/RUa71d1
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-05 06:52
知识工程 知识库
【企业知识图谱】《Enterprise Knowledge Graph - One graph to connect them all》By Lukas Masuchhttp://t.cn/RwUKf7G
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1exppucmu1rj20vg0i9af6.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-05 06:15
深度学习 算法 自然语言处理 Frank K. Soong Hai Zhao Lei He Peilu Wang Yao Qian 论文 神经网络
【论文:基于BLSTM-RNN+词嵌入的统一标注(Tagging)解决方案】《A Unified Tagging Solution: Bidirectional LSTM Recurrent Neural Network with Word Embedding》Peilu Wang, Yao Qian, Frank K. Soong, Lei He, Hai Zhao (2015) http://t.cn/RUX4WtG
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1exporqxyhlj208204njrm.jpg
最新动态
http://tp3.sinaimg.cn/1715118170/50/5653230631/1 网路冷眼 网页链接 2015-11-05 12:42
算法 行业动态
【谷歌人工智能算法RankBrain运行原理解析】谷歌正在使用一个机器学习人工智能系统“RankBrain”，用于帮助处理搜索结果。本文介绍了RankBrain的的工作原理以及其如何在谷歌排序系统上运行。 http://t.cn/RUJK4mI
http://ww4.sinaimg.cn/large/663aa05ajw1expzyb5c82j20bo06k3yx.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页链接 2015-11-05 08:59
视觉
第224期计算机视觉日报(2015-11-04) 1) Magic Leap和Hololens技术上的异同点 2) Facebook的图像识别研究 3) 图像识别技术是如何被利用在房地产领域的 完整版7条 http://t.cn/RUX6qwZ
http://ww1.sinaimg.cn/large/005HjjGQgw1expti26sjhj30kg0fcgpj.jpg
http://tp4.sinaimg.cn/1657470871/50/5676743531/1 王威廉 网页链接 2015-11-05 07:20
代码
多伦多大学的看图说话(Neural Storyteller)的源代码：http://t.cn/RU6s4vP 自动从图片中生成小故事。
http://ww1.sinaimg.cn/large/62caff97gw1expqnlxpyqj20kl0au435.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-05 06:40
深度学习 资源 Anna Patterson Blaise Aguera Geoffrey Hinton Greg Corrado Jeff Dean John GiannandreaPeter Norvig 视频
【视频:Google技术专家解释机器学习的小短片】《Machine Learning: Making Sense of a Messy World》by Blaise Aguera Y Arcas, Greg Corrado, John Giannandrea, Peter Norvig, Jeff Dean, Geoffrey Hinton, Anna Patterson 云:http://t.cn/RUXGiHH http://t.cn/RUXGqMu
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-05 06:09
算法 自然语言处理 Bo Zhao Guoqiang Li Hucheng Zhou Yihua Huang 论文 主题模型
【论文:分布式并行数据平台上的高效可扩展主题模型训练算法ZenLDA】《ZenLDA: An Efficient and Scalable Topic Model Training System on Distributed Data-Parallel Platform》Bo Zhao, Hucheng Zhou, Guoqiang Li, Yihua Huang (2015) http://t.cn/RUX4Uda
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1expol3imf2j20kb09ltc5.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-05 05:43
算法 资源 回归 教育网站 课程
【课程资料:(CMU)Cosma Shalizi现代回归分析】《36-401, Modern Regression, Section B, Fall 2015》by Cosma Shalizi Simple linear regression/Multiple linear regression/Variable selection/Beyond strictly linear ordinary least squares/Truly modern regression http://t.cn/RUXyYtN
http://tp1.sinaimg.cn/5339148412/50/5722402708/1 硅谷王川 网页链接 2015-11-05 02:36
下图为用人工智能的技术，把不同艺术家的风格叠加到一张照片上，生成新的照片。原图是乌克兰国会斗殴的照片，后面是不同艺术风格处理后的照片。有人说: "当我们把艺术和想象带入 (人工智能)，然后从历史的角度看，回想当年人类的自我意识是如何产生的，看起来想象是关键的焦点" http://t.cn/Ry8wnLx
http://ww2.sinaimg.cn/large/005PkwoYgw1expieehz8qj30xc0ge107.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/2125809057/50/5738726922/1 鄧錦浩AnthonyKHTung 网页链接 2015-11-05 00:34
看看中国的鬼城都在哪。『Data Mining Reveals the Extent of China's Ghost Cities | MIT Technology Review』http://t.cn/RUJPxCU
页:
[1]