压缩感知-----稀疏
各位大神，你们好，新手上路，还望多多指教。鄙人也是刚刚接触到压缩感知这个领域，还有很多地方都不是很明白，所以在此发帖请求帮助。还望各位能抽取宝贵的时间解答一二。问题一：压缩感知的实际意义是什么？运用的领域很大吗？除了MRI领域，单像素相机之外还有什么？
问题二：现在它的研究现状又如何？它的时间好像并不长，而且最近几年确实不少人都在做，但有什么突破的成就吗？
问题三：如果想在稀疏这块好好研究，有什么好的文章可以推荐，还有什么好的方向可以做？还望各位能抽取宝贵的时间解答一二。吾将不胜感激。晚辈拜上。
发表一点个人的理解，仅供参考。
1. 压缩感知的应用我也了解的不多，但是我觉得不能狭义的理解压缩感知，所有的sparse learning都可以认为是属于压缩感知，这样的应用场景就多了。
2. 目前的研究点应该包括：non-convex compressive sensing （采用非凸正则化项来求解）， adaptive compressive（Measurement之间是有关联的，并非独立），1-bit compressive sensing （反馈并不是实数，而是一个bit），Efficient Optimization 等等。
3. 可以看一本书《Compressed Sensing Theory and Applications》。 http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7102696 这有一篇稀疏表示的综述 可以推荐给你看看，里面对经典算法和目前研究方向有很好的总结，论文代码可以在哈工大徐勇老师主页上下载，还有压缩感知的主页有很多论文可以找到，再者，今年2015的CVPR，ICCV，ECCV，NIPS，顶刊PAMI，IJCV，TIP里面有稀疏表示的传统方法研究和将稀疏表示应用于深度学习的文章，可以研究一下。 宋相法t-henu
可以看看这个压缩感知资源网站http://dsp.rice.edu/cs 张利军南大 发表于 2015-11-5 10:42
发表一点个人的理解，仅供参考。
1. 压缩感知的应用我也了解的不多，但是我觉得不能狭义的理解压缩感知，所 ...
谢谢，老师，我会都留意这方面的资料好好看看的 张正哈工大深圳 发表于 2015-11-5 11:00
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7102696 这有一篇稀疏表示的综述 可以推荐给 ...
:):hug:谢谢啊
贾伟中科院合肥 发表于 2015-11-5 11:02
宋相法t-henu
可以看看这个压缩感知资源网站http://dsp.rice.edu/cs
:) 谢谢老师
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