机器学习日报 2015-11-01 神经网络来自动描述视频的内容；神经网络解密；信息抽取引擎的...
机器学习日报 2015-11-01[*]采用神经网络来自动描述视频的内容 @网路冷眼
[*]神经网络解密 @英特尔商用频道
[*]前知识图谱钩沉: 信息抽取引擎的架构 @立委_米拉
[*]深度神经网络让我们更懂你 @爱可可-爱生活
[*]面向NLP研究的Caffe分支nlpcaffe @爱可可-爱生活
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视觉 算法 自然语言处理 神经网络
【Generating Captions: Describing Videos with Neural Networks】@samim/generating-captions-c31f00e8396e#.ygk5ija9c">http://t.cn/RUI8DPa 图像内容的自动描述是计算机视觉和自然语言处理的人工智能的一个基本问题。最近的进展是让机器能够用句子来描述图像。本实验采用神经网络来自动描述视频的内容。你对自动产生的标题满意吗？
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http://tp2.sinaimg.cn/2295615873/50/5709954620/1 英特尔商用频道 网页链接 2015-11-01 10:00
算法 资源 Python 神经网络 视频
【干货：神经网络解密】机器学习很火爆，但常见的资料只告诉你how，很少能把why讲清楚。融合了数学、技术概念和编程的神经网络真的很难吗？来看看Welch Labs推出的系列视频，简洁、直观、清晰地介绍理论和Python实现。快快收藏吧！http://t.cn/RyslYhR
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http://tp3.sinaimg.cn/2316531634/50/40029784010/1 立委_米拉 网页链接 2015-11-01 09:45
经验总结 知识工程 自然语言处理 博客 知识库
科学网—前知识图谱钩沉: 信息抽取引擎的架构 - 【立委按】以前在哪里提过这个million-dollar slide的故事。@王伟DL @算文解字 @白硕SH @西瓜大丸子汤 @独孤虎-李利鹏 @团成片的尼克 @zhazhabahttp://t.cn/RUfsgOI
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-01 07:34
深度学习 算法 Ben Cipollini 神经网络
【深度神经网络让我们更懂你】《Deep Neural Networks Help Us Read Your Mind》by Ben Cipollinihttp://t.cn/RUf12j3 参阅《Deep Neural Networks Reveal a Gradient in the Complexity of Neural Representations across the Ventral Stream》http://t.cn/RUf12j1
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-01 05:44
深度学习 自然语言处理 代码
【开源:面向NLP研究的Caffe分支nlpcaffe】"This fork makes it easier for NLP users to get started without merging C++ code. The current example constructs a language model for a small subset of Google's Billion Word corpus." http://t.cn/RUf8CIF
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最新动态
http://tp1.sinaimg.cn/2372017504/50/5715430050/1 samplingN 网页链接 2015-11-01 20:49
深度学习 资源 PDF 分布式学习 教育网站
Apache SINGA http://t.cn/RUI356f SINGA: A Distributed Deep Learning Platform http://t.cn/RUI356q Effective Multi-Modal Retrieval based on Stacked Auto-Encoders http://t.cn/RUI356I SINGA: Putting Deep Learning in the Hands of Multimedia Users http://t.cn/RUI3565
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http://tp1.sinaimg.cn/1181564472/50/5714573383/1 ML_Yuens 网页链接 2015-11-01 19:19
【基于线性回归的房价预测Matlab版】具体说来，这个问题是来自UFLDL中的线性回归的作业，这一节的作业比较简单，只需要实现线性回归中计算目标函数$J(theta)$的值和目标函数$J(theta)$的梯度值（即$J(theta)$的偏导数的部分）就可以了。 # 1.问题描述 506条房… http://t.cn/RUIQVh3
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http://tp3.sinaimg.cn/1692858770/50/5703347542/1 陈辉HC 网页链接 2015-11-01 15:57
自然语言处理
sego和wukong的重要更新：1、sego采用double-array trie（目前最好的词典数据结构），单机分词速度提高5x，并发速度40+MB/s，对wukong的索引和搜索速度也有提升； 2、wukong搜索持久存储采用boltdb（基于lmdb），号称读性能比leveldb高数倍。请go get -u -v更新。感谢adamzy和gqf2008两位贡献者。
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http://tp2.sinaimg.cn/1822644165/50/5721134806/1 谢澎涛CMU 网页链接 2015-11-01 13:18
算法 资源 PDF 矩阵 论文 张志华
张志华教授最近的SVD综述性文章，The Singular Value Decomposition, Applications and Beyond。今天拜读了一下，写的非常好。http://t.cn/RUVTUDX
龙星镖局 网页链接 转发于2015-11-01 13:30
SVD是个非常神奇的方法，做推荐时能自动发现用户/物品在隐含的低维上的关系，真有点人工智能的感觉呢
http://tp1.sinaimg.cn/3122658072/50/5707184298/1 成华区学无涯书社 网页链接 2015-11-01 09:30
资源 书籍
每日新书：《最优化导论（第四版）》全书分四部分。第一部分预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题，并介绍线性方程的求解方法等。第三部分介绍线性优化问题，包括线性优化问题的模型、单纯形法等。第四部分介绍有约束非线性优化问题，包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的最优性条件等。
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-01 07:42
深度学习 代码 统计
【贝叶斯学习资源列表(Roadmap/Course/Books/Tools/Deep Learning/...)】"Bayesian Learning" GitHub:http://t.cn/RUf18Fr
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-01 06:54
资源 Natalie Hockham 视频
【视频:(PyData)机器学习非均衡数据集处理】《Natalie Hockham: Machine learning with imbalanced data sets》http://t.cn/RUfmCAd 云:http://t.cn/RUfmCAg
http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1exl3ex4zvkj20nj0c90v6.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页链接 2015-11-01 06:04
算法 自然语言处理 简报 矩阵 主题模型
第408期机器学习日报(2015-10-31)http://t.cn/RUfRYcy 1) LDA的简单高效算法WarpLDA 2) 爱奇艺的大数据和人工智能技术 3) SVD及其应用 4) 社会媒体处理大会 SMP 2015日程 5) Google NLP技术一览 完整版23条http://t.cn/RUfRYcU
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-11-01 05:52
深度学习 视觉 Lucas Theis Python 代码 论文
【论文+代码(Python):空间LSTM图像生成模型】《Generative Image Modeling Using Spatial LSTMs》Lucas Theis, Matthias Bethge (2015) http://t.cn/RUf8sYf GitHub(Recurrent Image Density Estimator):http://t.cn/RUf8sYI
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http://tp4.sinaimg.cn/1970879995/50/1298114627/1 孙茂松 网页链接 2015-11-01 00:18
会议活动 自然语言处理 CCL 会议 教育网站 语言学 周晓方
全国第十四届计算语言学会议CCL2015于11月13-14日在广州举行。特邀报告之一请到了澳洲昆士兰大学计算机科学教授、苏州大学国家“千人计划”特聘教授周晓方博士，精彩内容值得期待！ http://t.cn/RUypOoh 目前CCL注册人数已达450，饕餮学术盛宴值得期待！让我们南下广州，共襄盛举！ @周晓方Xiaofang
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