解应春BW 发表于 2015-10-29 11:01:15

机器学习日报 2015-10-28 机器学习在微生物组中的应用；机器学习和统计中的结构化正则化...

机器学习日报 2015-10-28
[*]机器学习在微生物组中的应用 @bitslife
[*]机器学习和统计中的结构化正则化方法 @谢澎涛CMU
[*]插画/漫画自动描述(语义向量化)Illustration2Vec @爱可可-爱生活
[*]把人的回答考虑到核函数的学习中来 @王威廉
[*]知识库补全——面向关系抽取的逻辑背景知识嵌入 @爱可可-爱生活

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邮件版包括19条，本期的Web版有完整内容24条
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http://tp4.sinaimg.cn/1895047203/50/40001034450/1 bitslife 网页链接 2015-10-28 20:52
论文
机器学习在微生物组中的应用，内容丰富，把微生物组中的应用快罗列了一遍，正说明机器学习应用之广泛，包括： 1. OTU 聚类 ， 2. Binning（reads/contig基因组重构）， 3. 序列物种分类， 4. 基因预测， 5.比较元基因组等 http://t.cn/RUqK4wS
http://ww4.sinaimg.cn/large/70f42023gw1exh547ru8hj20rv0m1gte.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/1822644165/50/5721134806/1 谢澎涛CMU 网页链接 2015-10-28 22:22
算法 资源 Martin Wainwright PDF 教育网站 统计
伯克利教授Martin Wainwright的review文章，Structured Regularizers for High-Dimensional Problems: Statistical and Computational, 综述了机器学习和统计中的结构化正则化方法 Issueshttp://t.cn/RUqlxb4




http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-10-28 12:33
Python Yusuke Matsui 代码
【论文+代码(Python)+模型:插画/漫画自动描述(语义向量化)Illustration2Vec】《Illustration2Vec: A Semantic Vector Representation of Illustrations》Masaki Saito,Yusuke Matsui (2015) Demo+Pre-trained models:http://t.cn/RUGmJte GitHub:http://t.cn/RUGmJtg
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http://tp4.sinaimg.cn/1657470871/50/5676743531/1 王威廉 网页链接 2015-10-28 09:30
会议活动 资源 Andrew Wilson NIPS PDF 会议 论文
今年NIPS我比较喜欢的一篇论文是Andrew Wilson的The Human Kernel： http://t.cn/RUGCmBj 把人的回答也考虑到核函数的学习中来。
http://ww4.sinaimg.cn/large/62caff97gw1exgldaqwk8j20gy0bu0wj.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-10-28 08:24
知识工程 资源 PDF 代码 知识库 知识提取
【论文+代码:知识库补全——面向关系抽取的逻辑背景知识潜入】《Injecting Logical Background Knowledge into Embeddings for Relation Extraction》T Rocktäschel, S Singh, S Riedel (NAACL 2015) http://t.cn/RAjTFsAGitHub:http://t.cn/RUGat0w
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最新动态
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-10-28 17:36
深度学习 算法 David C. Kale Randall C. Wetzell Zachary C. Lipton 论文 神经网络
【论文:深度医学——基于LSTM/RNN的临床时序数据表型(多标签)分类】《Phenotyping of Clinical Time Series with LSTM Recurrent Neural Networks》Zachary C. Lipton, David C. Kale, Randall C. Wetzell (2015)http://t.cn/RUqbo9z
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http://tp4.sinaimg.cn/1787451427/50/40044484432/1 FPGA开发圈 网页链接 2015-10-28 16:51
视觉 资源 书籍
【机器视觉常用词及专业化词汇】词汇表旨在使读者避免对常用词和专业化词汇产生混淆。下述定义同数字图像处理的一般用法一致，但绝不是本领域的标准化定义。它们和已出版的图像处理和计算机技术书籍中对有关词汇的定义是大体一致的。http://t.cn/RUqLo6c
http://ww4.sinaimg.cn/large/6a8a5823gw1exgy6ecyonj20go09e75f.jpg



http://tp4.sinaimg.cn/1688587043/50/5724339270/1 崔康总编 网页链接 2015-10-28 15:52
架构 深度学习 算法 Hadoop Spark
雅虎在Apache Hadoop集群构建方面投入了很大精力，目前有19个Hadoop集群，包括4万多台服务器和超过600PB的存储。他们在集群上开发了大规模机器学习算法，将其打造成了大规模机器学习平台。近日，雅虎Big ML团队成员撰文介绍了雅虎在Hadoop集群上构建大规模分布式深度学习的实践：http://t.cn/RU4aO6f
http://ww1.sinaimg.cn/large/64a5cb23gw1exgwgwc42uj208508cmx3.jpg



http://tp3.sinaimg.cn/5310900870/50/22886706183/1 小牛翻译NiuTrans 网页链接 2015-10-28 13:43
自然语言处理 机器翻译
《机器翻译能否超越人工翻译?》http://t.cn/RU4Woce伴随机器翻译需求扩大，“机器翻译”与“人工翻译”的论战此起彼伏。人工翻译虽精准却无法快速翻译大数据；机器翻译精准度稍逊但快速廉价，可谓二者各有各的“菜”。谁能更加迎合市场需求？随着机器翻译技术渐成熟，人工翻译生存空间会不断被压缩。
http://ww2.sinaimg.cn/large/005NpZVsjw1exgsqq9n76j30go08775f.jpg

东北大学自然语言处理实验室 网页链接 转发于2015-10-28 14:02
严格上来说，机器翻译和人工翻译具有不同的应用场景。比如海量数据实时快速翻译，对质量要求较低，比较适合机器翻译的应用。但对于量少要求高精度的翻译质量，只有人工翻译才能胜任。将来两者应该相互互补存在，满足不同类型的翻译应用需求。



http://tp1.sinaimg.cn/2509905220/50/5737268954/0 云创大数据 网页链接 2015-10-28 13:35
算法
【数据分析领域中最为人称道的七种降维方法】近来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时，这也推动了数据降维处理的应用。实际上，数据量有时过犹不及。有时在数据分析应用中大量的数据反而会产生更坏的性能。 http://t.cn/RUGT4h6
http://ww3.sinaimg.cn/large/959a1d44jw1exgsioqt65j20h80bijvi.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-10-28 13:17
深度学习 David Blei Leon Bottou Yann Lecun 数据科学
【视频:David Blei/Léon Bottou/Yann LeCun关于AI/大数据的短报告】《Short Talks: Artificial Intelligence and Big Data》David Blei:Modern Machine Learning for Science; Léon Bottou:Machines That Can Learn; Yann LeCun:Deep Learning and Artificial Intelligence http://t.cn/RUGBzs4




http://tp1.sinaimg.cn/1642720480/50/40020887226/1 爱范儿 网页链接 2015-10-28 12:10
深度学习 算法 神经网络 新闻
【你的自拍照没人点赞？看看人工智能从200万张照片里找出的法则】斯坦福大学博士生搭了一个卷积神经网络，然后从网上扒了 200 万张自拍照 并筛选出来最好的 1000 张，并总结出了一些建议：拿三分之一的画面放脸；把额头裁掉；加边框……不过好像最重要的一点是，当一个女人。http://t.cn/RUGj0Eh
http://ww2.sinaimg.cn/large/61e9ece0gw1exgoi3v5omj20p00c877h.jpg



http://tp4.sinaimg.cn/1852429147/50/22845086099/1 eyounx_俞扬 网页链接 2015-10-28 10:43
会议活动 资源 IJCAI 会议 课程
人工智能顶会 IJCAI-16 召集 Tutorial，11月20日截止 http://t.cn/RUGlBoY




http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页链接 2015-10-28 10:35
会议活动 深度学习 ICML WSDM 会议 简报 李德毅
第404期机器学习日报(2015-10-27)http://t.cn/RUGlUYS 1) 北大研究团队探索用RNN自动生成源代码 2) WSDM录用论文列表 3) ICML 2015压轴讨论总结：6大神畅谈深度学习的未来 4) 李德毅院士：从脑认知到人工智能 5) Google转向由RankBrain支持的智能搜索 完整版26条 http://t.cn/RUGlUYa
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http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页链接 2015-10-28 10:33
会议活动 深度学习 视觉 算法 GPU ICCV 会议
第216期计算机视觉日报(2015-10-27) 1) MATLAB/cuDNN深度学习机器视觉实战 2) 基于OpenCL的若干机器学习算法GPU 实现及优化 3) 面向图像块相似度判决的CNN立体匹配 4) 2015 ICCV15 Oral 的部分Paper 完整版9条 http://t.cn/RUGWsRT
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http://icon.memect.com/http://segmentfault.com/a/1190000003916882 segmentfault:大巧不工 网页链接 2015-10-28 09:55
深度学习 算法 神经网络
【自编码网络AutoEncoder的原理】本文参考自：      原翻译版本有些不易理解的地方，用自己的语言写了一次。 有监督的神经网络需要我们的数据是有标注（Labeled）的，然而神经网络并不止限于处理有标注的数据，同时还能处理无标注的数据，形如：$${x^{(1)},x^{(2)},x^{(3)},...} 其中 x^{(i)}in{mathbb{R}^n}$$ 其中的一种算法叫做AutoEncoder——... http://memect.co/8XVPG5WpFIu
http://segmentfault.com/img/bVqAP6



http://tp1.sinaimg.cn/1741045432/50/5602490826/1 CSDN云计算 网页链接 2015-10-28 09:20
会议活动 活动
#21世纪的计算大会#以“人工智能，无限可能”为主题的第十七届“二十一世纪的计算”大型国际学术研讨会正在清华大学举行，两位图灵奖 获得者以及多位全球计算机学科领域大师即将献上人工智能领域的精彩演讲。小编已经抢到绝对靠前位置，为诸位看官直播现场盛况。@微软亚洲研究院 http://t.cn/Rysr4Am
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-10-28 08:58
自然语言处理 Jiawei Han Kuansan Wang Xiang Ren 论文
【论文:大规模文档集文档对比分析(CDA)】《Comparative Document Analysis for Large Text Corpora》Xiang Ren, Yuanhua Lv, Kuansan Wang, Jiawei Han (2015) http://t.cn/RUGK4qd
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1exgkid97kgj209905xq40.jpg



http://tp3.sinaimg.cn/1715118170/50/5653230631/1 网路冷眼 网页链接 2015-10-28 07:41
【List of the best resources to learn the foundations of Artificial Intelligence】http://t.cn/RUGiCqH 学习人工智能基础的最佳资源列表。转需！
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