机器学习日报 2015-10-21 迁移学习资源；深度学习在 Yelp 的应用；CIKM15最佳学生论文
机器学习日报 2015-10-21[*]迁移学习资源汇总 @WC先生微博
[*]深度学习在 Yelp 的应用：图片分类 @Erlang
[*]SUTD针对NLP的neural network库 @张梅山
[*]CIKM15最佳学生论文 @iB37
[*]稳健贝叶斯建模通用方法 @爱可可-爱生活
@好东西传送门 出品, 过往目录 见http://ml.memect.com
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http://tp4.sinaimg.cn/2573688171/50/40069539845/1 WC先生微博 网页链接 2015-10-21 15:19
资源 迁移学习
迁移学习资源汇总：代码、数据集、论文、书籍等。 http://t.cn/hrSRCR （香港科技大学计算机科学及工程学系）
http://ww2.sinaimg.cn/large/99675d6bgw1ex8s6wggltj20vq0e40v0.jpg
http://tp4.sinaimg.cn/1657668863/50/5695380962/1 Erlang 网页链接 2015-10-21 20:40
深度学习
深度学习在 Yelp 的应用：图片分类：http://t.cn/RUPNzrl
http://tp2.sinaimg.cn/1888861705/50/1292497546/1 张梅山 网页链接 2015-10-21 16:14
算法 自然语言处理 代码 情感分析 神经网络
推荐SUTD张岳组的一个neural network库(针对NLP，支持传统特征) http://t.cn/RUP4WH3， 提供了一些例子(分词，词性，NER，情感分析等等，核心代码部分都在30行以内) 。目前版本还比较初级，我们将进一步努力完善，欢迎感兴趣的人发邮件到mason.zms@gmail.com进行骚扰
http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/0 iB37 网页链接 2015-10-21 11:41
会议活动 应用 CIKM 会议 信息检索 预测
#CIKM15最佳学生论文# Struggling and Success in Web Search 利用搜索日志、众包标注和预测模型理解用户搜索中的难点,提升搜索系统.微软研究院雷德蒙总部实习时与Dumais(ACM会士,工程院院士,IR领域Salton终身成就奖) 等联合工作. 附:CIKM15论文集http://weibo.com/2536116592/CFFMA0QQ7
http://ww1.sinaimg.cn/large/972a1170jw1ex8lvjxmlnj20yc0batcn.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-10-21 06:22
Chong Wang David M. Blei 论文 统计
【论文:稳健贝叶斯建模通用方法】《A General Method for Robust Bayesian Modeling》Chong Wang, David M. Blei (2015) http://t.cn/RUvokbX
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1ex8co5fv3oj20gk051jsq.jpg
最新动态
http://tp3.sinaimg.cn/1630461754/50/40066407832/1 IT程序猿 网页链接 2015-10-21 21:00
应用 广告系统 推荐系统
《计算广告与推荐系统有哪些区别？》推荐系统和计算广告是不同维度上的概念。推荐系统是一种技术，广告是一项业务。个性化推荐可以用在广告中，更可以用在别的产品层面。http://t.cn/RywJDx3（来自： 知乎）
http://ww4.sinaimg.cn/large/612edf3ajw1ex921cd8t8j20c82l2kaf.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-10-21 19:05
资源 自然语言处理 Kenneth Church PDF 教育网站
【NLP经典文章:钟摆摆得太远】《A Pendulum Swung Too Far》Kenneth Church (Linguistic Issues in Language Technology 2007) http://t.cn/RypQOHo 《中国计算机学会通讯》李维、唐天翻译的译文《钟摆摆得太远》(2013) http://t.cn/8kmpF90 via:@机器之心Synced
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http://tp4.sinaimg.cn/1758748503/50/5613226506/1 外刊IT评论 网页链接 2015-10-21 17:33
Python Sebastian Raschka 数据科学
【机器学习编程语言之争，Python夺魁】数据科学领域中所采用的机器学习编程语言大相径庭。究竟哪种语言最适合机器学习成为争论不休的话题。近日，密西根州立大学的博士生 Sebastian Raschka 再次发起了机器学习编程语言之争，分析了自己选择 Python 的原因。 [...] http://t.cn/RyrSmWE
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http://tp1.sinaimg.cn/5732513852/50/5740370171/0 JIST2015 网页链接 2015-10-21 15:28
会议活动 知识工程 Frank Van Harmelen 行业动态 会议 知识库 周明
第5届语义技术联合JIST2015(www.jist2015.org)已经开始注册。大会邀请了欧洲科学院院士Frank van Harmelen、微软亚研院周明、首尔大学Hong-Gee Kim和百度科学家黄际洲做大会主题报告。会前将举行第三届中文知识图谱论坛，欢迎注册参会并转发宣传，谢谢！。@顾进广 @昊奋 @武汉高校微博
http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页链接 2015-10-21 14:49
深度学习 视觉 算法 自然语言处理 Quoc Le Stephen Welch 简报 情感分析 神经网络
第397期机器学习日报(2015-10-20)http://t.cn/RUPwzBQ 1) 深度学习经验技巧总结 2) 深度学习的理论动机 3) CNN在情感分析上的应用论文列表 4) Stephen Welch《神经网络解密》视频系列 5) Quoc Le对情感计算的探索和思考 完整版22条 http://t.cn/RUPwzBH
http://ww3.sinaimg.cn/large/005HjjGQgw1ex8rb5ojwxj30a00by0t6.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1917491813/50/1300032736/1 刘群MT-to-Death 网页链接 2015-10-21 13:44
深度学习 自然语言处理 机器翻译
Professor Hermann Ney at DL4MT Winter School: 两个上午时间，老先生亲自上阵给大家讲解，下午由他的三个博士生指导大家使用他们组自己开发的Deep Learning工具包做机器翻译。
http://ww1.sinaimg.cn/large/724a9a65gw1ex8pcgi1e1j20sz0lqjun.jpg
http://tp4.sinaimg.cn/1657470871/50/5676743531/1 王威廉 网页链接 2015-10-21 09:33
视觉 自然语言处理
近日我接受了西班牙媒体El Confidencial的采访，介绍了我们在从图像和文字中对情感和幽默建模的一些工作，希望有更多的同学从事文本与图像结合的多模态机器学习研究工作。http://t.cn/RUvHhgt
http://ww1.sinaimg.cn/large/62caff97gw1ex8i6dq0kxj20ro0lbmzf.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-10-21 05:48
算法 Forest Classifiers 分类 集成学习
【置信分裂准则对随机森林分类器的改善】《Confidence Splitting Criterions Can Improve Precision And Recall in Random Forest Classifiers》by Alok Gupta, airbnb http://t.cn/RUvScOe
http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1ex8bom0uncj20y209smzn.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-10-21 05:23
自然语言处理 Stephan Hoyer 教育网站
【视频:面向大规模标签数据的多维阵列(xray/dask.array)】《Multi-Dimensional Arrays for Big Labeled Data》by Stephan Hoyer, The Climate Corporation http://t.cn/RUvaAXv 云:http://t.cn/RUvaAXP
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