机器学习日报 2015-10-18 从脸部识别到火星机器人；Andrew Ng机器学习课程笔记；CIKM 2015论文集
机器学习日报 2015-10-18[*]从脸部识别到火星机器人，计算机视觉正在改变世界 @爱可可-爱生活
[*]Andrew Ng机器学习课程笔记 @52nlp
[*]CIKM 2015论文集 @iB37
[*]Understanding and Diagnosing Visual Tracking Systems @winsty
[*]知识图谱类型约束表述学习 @爱可可-爱生活
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本期话题有：全部18 算法7 资源7 自然语言处理4 会议活动4 深度学习3 视觉3 应用2架构1 语音1
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-10-18 17:55
视觉 应用 机器人
【计算机视觉概述】《From Skynet to robots on Mars: computer vision overview》http://t.cn/RyDhK4G 机器之心 提供的译文《从脸部识别到火星机器人，计算机视觉正在改变世界》http://t.cn/Ryrqo2F
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1ex5ftz7b73j20xg0artbn.jpg
自动化网官方微博 网页版 转发于2015-10-18 20:58
#机器视觉#是一个与机器人学领域有重叠的计算机视觉的重要研究分支。在这个领域的研究中，计算机视觉的相关技术被用来引导机器人执行动作，并且追踪它们。
http://tp2.sinaimg.cn/2104931705/50/5599477433/1 52nlp 网页版 2015-10-18 21:36
资源 Andrew Ng 课程
三年前Coursera刚刚开办的时候跟了一下Andrew Ng老师的机器学习课程，当时还做了一些笔记放在“我爱公开课”上，现在整理出来，放到这里，最大的原因，喜欢微信的“原创声明”功能，也算是对自己劳动成果的一个保护 http://t.cn/RyDIrqh
http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/0 iB37 网页版 2015-10-18 15:39
会议活动 CIKM 会议
#CIKM15论文集#即将在澳大利亚墨尔本召开的CIKM15全部论文(论文调度)已可开放访问,这是自KDD15后ACM数字图书馆的又一加速研究的举措.19号和23号是tut和ws, 20-22是主会论文报告. 3个key:人工辅助的慢搜索提升检索质量 时空数据和轨迹挖掘 餐馆选择、重复消费和序列消费. 6个Ind. http://t.cn/Rye1Sa7
http://ww1.sinaimg.cn/large/972a1170jw1ex5bru799yj20sf0jhjze.jpg
http://tp4.sinaimg.cn/1218274631/50/40034552077/1 winsty 网页版 2015-10-18 09:32
会议活动 视觉 算法 CVPR 回归 会议
我们刚刚公布了论文”Understanding and Diagnosing Visual Tracking Systems”的代码：http://t.cn/RyeIWTc 文章首先深度剖析了现有视频追踪系统，然后提出了一个基于HOG和Logistic Regression的简易算法，但在现有benchmark上都得到了接近state-of-the-art的结果（在CVPR13和VOT数据集），欢迎测试！
winsty 网页版 转发于2015-10-18 10:02回复 @老师木 “看完文章，可不可以这么理解：多…”
还有一个速度问题。其实飞跃的本质在于feature，一年前用CNN做的tracker效果很好，可是reviewer就是不喜欢
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-10-18 05:34
会议活动 知识工程 Denis Krompass ISWC Stephan Baier 会议 论文 知识库
【论文+代码:知识图谱类型约束表述学习】《Type-Constrained Representation Learning in Knowledge Graphs》Denis Krompaß, Stephan Baier, and Volker Tresp (ISWC)http://t.cn/Ryevg1D Code and datasets will be available from http://t.cn/Ryevg1k
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1ex4uf4ox11j20bx02ywez.jpg
昊奋 网页版 转发于2015-10-18 10:46
不错的方向，但是方法过于简单，仅利用显性或隐性的实体类别和关系类别约束来改进负例采样的针对性，可深挖
最新动态
2015-10-18 (11)
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-10-18 21:54
资源 Christine Doig 视频
【视频:(PyTexas 2015)机器学习竞赛初学者指南】《Beginner’s Guide to Machine Learning Competitions》by Christine Doig http://t.cn/RyDxofk 云:http://t.cn/RyDxofD IPN/Slide请参阅:http://weibo.com/1402400261/CCr9otOPH
http://tp4.sinaimg.cn/1926267847/50/1296649990/1 冯志伟文化博客 网页版 2015-10-18 17:58
经验总结 自然语言处理 博客 冯志伟
发表了博文《正则语法的局限性》正则语法的局限性n自然语言计算复杂性研究之四冯志伟Chomsky认为，根据这样的形式语言理论，可以采用有限的规则来描述形式上是潜在地无限的句子，从而达到以简驭繁的目的。他http://t.cn/RyDhupL
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-10-18 17:20
算法 资源 PDF 凸优化
【论文+幻灯:凸分解机(CFM)】《Convex Factorization Machines》Mathieu Blondel, Akinori Fujino, Naonori Ueda (ECMLPKDD2015) http://t.cn/RyVcBz9 Slide:http://t.cn/RyVcBzK
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1ex5et7rgp0j20ei0a3my1.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-10-18 17:09
算法 KNN Mark Edmondson 集成学习 聚类
【(R)基于网站分析实例的随机森林/K-Means介绍】《Introduction to Machine Learning with Web Analytics: Random Forests and K-Means》by Mark Edmondson http://t.cn/RyeFMedSlide:http://t.cn/RyeFMer
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1ex5eekykv7j20m80eowfi.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/1927070524/50/5737562331/1 科学家种太阳 网页版 2015-10-18 14:10
应用 Jay Chou 推荐系统 周董
根据海量大数据做了一个解决音乐个性化推荐系统数据稀疏冷启动问题的数据引出问答流程，用户一登录先问年龄A七零后B八零后C九零后D零零后，如果选A说明喜欢杰伦，选B喜欢Jay Chou，选C喜欢周董，选D喜欢小公举，目前看起来用户满意度非常高。
http://tp1.sinaimg.cn/3769368692/50/5730530271/1 格灵深瞳 网页版 2015-10-18 10:08
【Facebook如何使用“我们”的数据去构建人工智能】http://t.cn/RyW6kiA 是时候停止把Facebook当作纯粹的社交媒体公司来看了。它用无人机提供互联网服务，为了发展虚拟现实而收购Oculus，不懈追求人工智能，Facebook已经迅速成为世界上最先进的技术研究中心之一了。
http://ww3.sinaimg.cn/large/e0ac0074jw1ex52caj97fj20hw09udjy.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-10-18 07:49
架构 深度学习 资源 Christopher Nguyen Michael Bui Spark 分布式学习 幻灯片
【幻灯:基于Spark/Tachyon的分布式深度学习框架】《First-ever scalable, distributed deep learning architecture using Spark & Tachyon》Christopher Nguyen, Vu Pham, Michael Buihttp://t.cn/Rye4NU8 云:http://t.cn/Rye4NUR
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1ex4ybyqhtwj20hq09zq43.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页版 2015-10-18 07:00
会议活动 深度学习 视觉 算法 资源 CVPR ICDM Kristen Grauman 会议 活动 简报神经网络 书籍
第394期机器学习日报(2015-10-17)http://t.cn/Rye2q7b 1) ICDM 2015的十年最佳论文 2) Kristen Grauman在CVPR2015＂语言与视觉”研讨会上的演讲 3) 每日新书：《机器学习及其应用2015》 4) 机器视觉与深度神经网络 5) 理解机器学习特征空间 完整版23条 http://t.cn/Rye2q7U
http://ww1.sinaimg.cn/large/005HjjGQgw1ex4wwtb9z3j310p0lujvi.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页版 2015-10-18 06:56
算法 自然语言处理 Python 情感分析
第125期NLP日报(2015-10-17) 1) NLTK 3.1发布 2) 形式语法的乔姆斯基层级 3) 情感分析(意见挖掘)介绍 4) 高性能并行主题建模分区算法 完整版11条 http://t.cn/RyeAgpB
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-10-18 05:59
资源 自然语言处理 PDF 代码
【论文+代码(R):团语义核及其在语义关系表示方面的应用】《Clique-based semantic kernel with application to semantic relatedness》A. H. Jadidinejad, F. Mahmoudi, M. R. Meybodi (Natural Language Engineering 2015) http://t.cn/RyehF37 GitHub:http://t.cn/RyehF3z
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1ex4v5dklvoj20e4061t9g.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-10-18 05:27
算法 分类
【Quora上关于分类时非均衡训练集问题的讨论】《In classification, how do you handle an unbalanced training set?》http://t.cn/RyevfkP 参阅:http://weibo.com/1402400261/C5qsNwlhg http://weibo.com/1402400261/Cxr5G4iVp
温故知新 (2)
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2015-05-16 (1)
http://tp1.sinaimg.cn/2803301500/50/5724369410/1 机器学习的羊 网页版 2015-05-16 05:58
资源 Andrew Ng 书籍 吴恩达
http://t.cn/R2hMRYc Andrew Ng大神谈人生、创新与失败。亮点：1. Kindle里有大约1000本书，并且已经读过了三分之二; 2. 六岁就开始学编程; 3. 体验了CMU,MIT,Berkely,斯坦福,Bell, MSR的生活，视野开阔; 4. 关注重要的问题，而不是有趣的问题;……
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-18 21:00回复 @爱可可-爱生活 “”Inside The Mind That Built Go…”
@机器之心Synced 提供的译文《专访吴恩达：我不关心人工智能是否变邪恶》http://t.cn/RylQmfg
2014-10-26 (1)
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2014-10-26 10:53
深度学习 算法 语音 自然语言处理 Kevin Duh Li Deng Yann Lecun
“@龙星镖局：深度学习干货集：Kevin Duh的《从NLP角度看深度学习》 Yann LeCun的从CV角度看的《深度学习》 Li Deng的从语音识别角度看《深度学习的架构，算法和应……” ——分享自简·读(http://t.cn/RP0wWxB ),站在巨人肩上看微博。 http://t.cn/R7i1SiL
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