机器学习日报 2015-10-09 自然语言处理和语音工具列表；开源统计机器智能与学习引擎
机器学习日报 2015-10-09[*]李海峰开发的开源统计机器智能与学习引擎: SmileMiner @网路冷眼
[*]Intel在Deep Learning优化上的一些工作 @吴甘沙
[*]Facebook AI的文本理解/推理任务生成器bAbI tasks @爱可可-爱生活
[*]全球首个人工神经网络输入法: SwiftKey Neural @格灵深瞳
[*]Paul Dixon汇总的自然语言处理和语音工具列表 @王威廉
@好东西传送门 出品, 过往目录 见http://ml.memect.com
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邮件版包括19条，本期的Web版有完整内容25条
用日报搜索找到以前分享的内容： http://ml.memect.com/search/今日焦点 (5)
http://tp3.sinaimg.cn/1715118170/50/5653230631/1 网路冷眼 网页链接 2015-10-09 21:55
算法 自然语言处理 Java 代码
【SmileMiner：国人李海峰开发的开源统计机器智能与学习引擎】http://t.cn/RwHYJNd SmileMiner是一个汇集了各种机器学习算法的纯Java函数库，它是自包含的，仅仅需要Java标准库。主要部件为：Smile，-Math，-Data，-Graph，-Interpolation，-NLP。不可多得的Java机器学习库，其文档和示例都挺赞！[赞]
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LJ_TALK 网页链接 转发于2015-10-09 23:50
他写的#Introduction to Big Data#内容也不错 http://t.cn/Ry8EBZn
http://tp1.sinaimg.cn/1557337604/50/5731260183/1 吴甘沙 网页链接 2015-10-09 22:38
深度学习 GPU
Intel在Deep Learning优化上的一些工作 http://t.cn/RyYCnrQ MKL的deep learning优化和 DAAL (Data Analytics Acceleration Library)以前介绍过了，这次亮点是Caffe Optimized Integration for Xeon and Xeon Phi，这将打破GPU在训练上遥遥领先的神话。具体优化的细节即将公布
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-10-09 17:08
深度学习 自然语言处理 代码
【开源(Torch):Facebook AI的文本理解/推理任务生成器bAbI tasks】"Task generation for testing text understanding and reasoning" GitHub:http://t.cn/RyQdqjK 参阅:http://weibo.com/1402400261/C5AY4dt5U
http://tp1.sinaimg.cn/3769368692/50/5730530271/1 格灵深瞳 网页链接 2015-10-09 16:47
深度学习 算法 神经网络
【SwiftKey Neural：全球首个人工神经网络输入法】http://t.cn/RyQefdk 新款输入法具备深度学习技术能够理解单词的相似性并分析句子的内容。应用开始理解你所要表达的完整句子，甚至当你输入第一个单词的时候，软件就根据常规和经验来预测接下来要输入的单词或者词组。
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http://tp4.sinaimg.cn/1657470871/50/5676743531/1 王威廉 网页链接 2015-10-09 08:23
深度学习 语音 资源 自然语言处理 Paul Dixon
一个相当不错的资源汇总贴：Paul Dixon汇总的自然语言处理和语音工具列表。@joshdotai/a-curated-list-of-speech-and-natural-language-processing-resources-4d89f94c032a">http://t.cn/RyQrBfz 包括各种有限状态机、语言模型、语音识别、信号处理、语音合成、机器学习和深度学习工具。
最新动态
http://tp2.sinaimg.cn/1548358505/50/1288833405/1 金连文 网页链接 2015-10-09 20:32
自然语言处理 仍 ?码
A curated list of speech and natural language processing resources : @joshdotai/a-curated-list-of-speech-and-natural-language-processing-resources-4d89f94c032a?source=tw-fae0086c580a-1444303168688&utm_content=buffer65158&utm_medium=social&utm_source=plus.google.com&utm_campaign=buffer;">http://t.cn/Ry80bDa GitHub: http://t.cn/RPcm0C8
http://tp2.sinaimg.cn/3227020453/50/5656309782/1 自动化网官方微博 网页链接 2015-10-09 18:05
应用 Ra y Kurzweil 高管雷 行业动态 机器人
【到2030年，人类或将成混合式机器人】未来学家、谷歌高管雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）认为，当机器人植入人类大脑中后，将让人类成为类似神明的存在。库兹韦尔预言，到2030年，人类将成为混合式机器人。库兹韦尔解释称，我们的大脑会以智能手机同样的方式开发。http://t.cn/Ry8X7vH
http://ww3.sinaimg.cn/large/c0586ca5jw1ewv1jjxodij20go0a3dhr.jpg
http://tp4.sinaimg.cn/1449482283/50/5630314085/1 老齐Py 网页链接 2015-10-09 13:26
算法 Python
[译] 10 种机器学习算法的要点（附 Python 和 R 代码） http://t.cn/Rylbtyd by kk3039 （想看更多？下载@开发者头条 app：http://t.cn/RZjYFny ）
http://ww4.sinaimg.cn/large/5665582bjw1ewuthri4jnj20c8279tm1.jpg
http://tp4.sinaimg.cn/1744228463/50/5641468991/1 数说工作室网站 网页链接 2015-10-09 13:20
算法 集成学习
【数据分析领域中的七种降维方法】缺失值比率 、低方差滤波、高相关滤波、随机森林/组合树、主成分分析、反向特征消除、前向特征构造：http://t.cn/RypJih2
http://tp3.sinaimg.cn/1715118170/50/5653230631/1 网路冷眼 网页链接 2015-10-09 12:56
算法 集成学习
【使用scikit-learn解释随机森林算法】机器学习中的随机森林不可被人们忽视，如何将随机森林算法转换为一个“白盒”，就由这篇文章带来深度的讨论。 http://t.cn/RyQ3RBo
http://tp3.sinaimg.cn/1715118170/50/5653230631/1 网路冷眼 网页链接 2015-10-09 12:08
Java
【Machine Learning for Developers】http://t.cn/RLUS3gy 当开发者刚开始机器学习时，总被机器学习中的概念和术语搞得晕头转向，本文先厘清机器学习当中的概念及术语，然后通过实际的示例以Java和Scala结合Smile库来讲解，以降低学习的门槛，让开发者尽快入门。建议收藏！
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http://tp3.sinaimg.cn/5576749122/50/5737854040/1 紫数网 网页链接 2015-10-09 11:13
算法 KNN 聚类 决策树
【技术】分类算法总结。决策树分类算法决策树归纳是经典的分类算法。它采用自顶向下递归的各个击破方式构造决策树。树的每一个结点上使用信息增益度量选择测试属性。可以从生成的决策树中提取规则.KNN法(K-NearestNei... http://t.cn/Ry8hiM1
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http://tp4.sinaimg.cn/1906504603/50/1293670495/1 中国计算机学会CCF 网页链接 2015-10-09 10:03
算法 资源< /a>Alan Qi Ping Li 课程 李武军 李宇峰 王立威 张长水
【CCFADL62期《大数据与机器学习》开始报名】本期讲习班邀请机器学习领域重量级的专家学者，他们将从机器学习的经典理论、重要算法、性能分析、最新应用等角度出发，重点关注大数据环境下的机器学习在相关问题中使用的不同模型和关键处理方法，对该领域的最新发展及所面临的挑战进行深入浅出的介绍。
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中国计算机学会CCF 网页链接 转发于2015-10-09 10:07
【时间】：2015年11月27-29日 北京【学术主任】清华大学副教授朱军、北京大学教授王立威。【报名信息】即日起至2015年11月17日，报名者请填写附表并发送至adl@ccf.org.cn。【联系人】余老师 adl@ccf.org.cn 010-6256 2503-22 按报名先后录取,报满为止。报名详情：http://t.cn/RyQF6l0
中国计算机学会CCF 网页链接 转发于2015-10-09 10:11
【特邀讲者】清华大学教授，CCF人工智能与模式识别专委副主任张长水；普渡大学教授 ，阿里巴巴副总裁Alan Qi；微软亚洲研究院首席研究员 @刘铁岩 ；罗格斯大学教授 Ping Li； 南京大学副教授李武军 ；南京大学助理研究员，CCF优博奖获得者 李宇峰。@李宇峰nju [鼓掌]
http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页链接 2015-10-09 09:51
架构 深度学习 自然语言处理 Hadoop 简报
第385期机器学习日报(2015-10-08)http://t.cn/RyQkSX3 1) Attention-based模型NLP领域应用汇总 2) DNNs“深度学习”的隐喻你真的读懂了吗？ 3) 人肉工程在机器学习实践中的作用 4) 基于Hadoop集群大规模分布式深度学习 5) 论文:信息情感倾向对其社交媒体扩散过程影响 完整版16条 http://t.cn/RyQkSXu
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http://tp4.sinaimg.cn/1657470871/50/5676743531/1 王威廉 网页链接 2015-10-09 08:43
@李开复 导师、图灵奖得主Raj Reddy在CMU计算机系成立50周年之际，对未来50年的计算技术发展做出了一些大胆的展望：1) 无形计算，即墙上的计算机可以与你身上的计算机进行交流，提供无限计算、内存和带宽。2）自动编程，编程可以像与助理交流一样容易。3）机器如人类一样，可以听说和行走。
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自动化网官方微博 网页链接 转发于2015-10-09 10:35
图灵奖得主Raj Reddy在CMU计算机系成立50周年之际，对未来50年的计算技术发展做出了一些大胆的展望。
http://tp4.sinaimg.cn/1657470871/50/5676743531/1 王威廉 网页链接 2015-10-09 07:47
算法 Manuel Bl um Tom Griffiths 教育网站 统计
Berkeley心理学系Tom Griffiths近日来CMU机器学习系做了一场非常精彩的Rationality, Heuristics, and Cost of Computation的讲座，连图灵奖得主Manuel Blum也来捧场。Tom是著名贝叶斯方法专家，非常佩服他能把贝叶斯、认知科学和MCMC结合，讲得引人入胜。推荐他的贝叶斯方法书单：http://t.cn/a3Vw1a
http://ww3.sinaimg.cn/large/62caff97gw1ewujkt0680j2042064gli.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-10-09 05:58
经验总结 算法 博客 集成学习
“Machine Learning algorithms are like solving a Rubik Cube. You grapple at the beginning to figure out the hidden algorithm, but once learnt, some can even solve it in less than 7 seconds.” -Tavish Srivastava (http://t.cn/R24pLOw )
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-10-09 05:46
视觉 资源< /a>PDF Ryan P. Adams 幻灯片 课程 统计
【幻灯:(Ryan P. Adams)面向机器学习的贝叶斯优化教程】《A Tutorial on Bayesian Optimization for Machine Learning》Ryan P. Adams, Harvard University http://t.cn/RLop70M
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1ewug6l4ycgj20is0e4adx.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-10-09 05:21
会议活动 深度学习 视觉 ICCVPing Luo Shuo Yang Xiaoou Tang 会议 教育网站 汤小鸥
【论文+代码+模型:基于DCN的高效(局部)人脸检测】《From Facial Parts Responses to Face Detection: A Deep Learning Approach》Shuo Yang, Ping Luo, Chen Change Loy, Xiaoou Tang (ICCV2015)http://t.cn/RyQnI3u
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金连文 网页链接 转发于2015-10-09 20:12
论文来自香港中文大学汤小鸥老师团队ICCV 2015的录用论文，有数据（20多万张人脸， http://t.cn/RyNa67X）、有代码 （http://t.cn/Ry8NDTK ）
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