机器学习日报 2015-10-01 词嵌入简史;CRF-RNN的模型和代码;概率论授课笔记之概率论基础
机器学习日报 2015-10-01[*]词嵌入简史 @爱可可-爱生活
[*]贝叶斯非参中的Indian Buffet Process和Beta Process @谢澎涛CMU
[*]香港中文大学的大型人脸识别数据集 @王威廉
[*]UCLA概率论授课笔记之概率论基础 @爱可可-爱生活
[*]CRF-RNN的模型和代码 @可乐音
@好东西传送门 出品, 过往目录 见http://ml.memect.com
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邮件版包括14条，本期的Web版有完整内容16条
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-10-01 06:25
经验总结 自然语言处理 博客
【词嵌入(词向量)简史】《A brief history of word embeddings (and some clarifications)》http://t.cn/Ry0zKzFpdf:http://t.cn/Ry0zKzk
phunter_lau 网页链接 转发于2015-10-01 06:35
里面提到PyDSM实现的向量有一些意思
http://tp2.sinaimg.cn/1822644165/50/5721134806/1 谢澎涛CMU 网页链接 2015-10-01 18:10
会议活动 资源 AISTATS Michael Jordan PDF 会议 教育网站 统计
贝叶斯非参中的另一个重要的process是Indian Buffet Process (IBP). IBP发明于2005年，与Dirichlet Process （上世纪70年代）相比，年轻很多，论文 http://t.cn/Ry0H3Qz 后来伯克利的Romain Thibaux和Michael Jordan指出了Beta Process （提出于1990年）和IBP的关联，论文 http://t.cn/Ry0H3Q7
http://tp4.sinaimg.cn/1657470871/50/5676743531/1 王威廉 网页链接 2015-10-01 10:43
视觉 教育网站 汤晓鸥
香港中文大学汤晓鸥教授实验室公布的大型人脸识别数据集： Large-scale CelebFaces Attributes (CelebA) Dataset 10K 名人，202K 脸部图像，每个图像40余标注属性。 下载：http://t.cn/RypbmlQ
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-10-01 06:36
Terence Tao 统计
【(UCLA)概率论授课笔记之概率论基础】《275A, Notes 0: Foundations of probability theory》by Terence Tao, UCLA http://t.cn/Ry0zg0a 以及另一篇《254A, Notes 0: A review of probability theory》http://t.cn/Ry0zg0S
http://tp2.sinaimg.cn/1151615053/50/5702987564/1 可乐音 网页链接 2015-10-01 04:15
会议活动 深度学习 视觉 算法 CRF ICCV 代码 会议
我们公开了我们ICCV 2015的文章，CRF as RNN(CRF-RNN)的模型和代码。欢迎大家尝试已经提出建议。与caffe的融合版本后期会发布。http://t.cn/Ry0vEHg
最新动态
http://tp4.sinaimg.cn/1656834547/50/1285848105/1 Wenpeng_Yin 网页链接 2015-10-01 16:45
会议活动 资源 自然语言处理 EMNLP Tomas Mikolov 幻灯片 会议
老板在EMNLP之前组织的一个MeaninginContext(MIC)Symposium的slides公开了，有Baroni的，Mikolov的，PhilBlunsom的等等。最经典的是Mikolov的吐槽（不过发现公开的版本那部分好像删了，擦），Baroni的Testin... http://t.cn/Ry0lZHD
http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页链接 2015-10-01 13:49
深度学习 视觉 算法 应用 自然语言处理 Chris Manning Christopher Manning 集成学习 简报 决策树 神经网络 推荐系统
第377期机器学习日报(2015-09-30)http://t.cn/Ry0aaWo 1) 2015 Deep Learning暑期学校视频集锦 2) Chris Manning讲义: NLP与深度学习 3) 把变分推断和深层神经网络应用于内在动机学习 4) 杨鹏谈世纪佳缘推荐算法 5) 决策树模型组合之随机森林与GBDT 完整版29条 http://t.cn/Ry0aaW6
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http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页链接 2015-10-01 13:33
深度学习 自然语言处理 Chris Manning Christopher Manning
第108期NLP日报(2015-09-30) 1) 慕尼黑大学NLP工具 2) Chris Manning讲义: NLP与深度学习 3) 基于Neural Attention模型的总结句摘要生成 完整版14条 http://t.cn/Ry0XJKQ
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http://tp1.sinaimg.cn/5501429448/50/5717596146/1 视觉机器人 网页链接 2015-10-01 08:58
会议活动 深度学习 视觉 算法 CRF ICCV 代码 会议 神经网络
Oxford、Stanford、Baidu的联合成果：Conditional Random Fields as Recurrent Neural Networks，文章已被ICCV2015录取。近期公开了该CRF-RNN图像语义分割的模型和代码。部分内容出现在最近的BBC节目http://t.cn/Ry0y9Ks 。github：http://t.cn/Ry0vEHg 之前的介绍：http://t.cn/Ry 0UyFv
http://ww3.sinaimg.cn/large/0060jr72gw1ewlbmnjoa3j30jy0dv437.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-10-01 08:30
深度学习 算法 应用 Bradly C. Stadie Sergey Levine 论文 强化学习 预测
【论文:基于深度预测模型的强化学习探索激励】《Incentivizing Exploration In Reinforcement Learning With Deep Predictive Models》Bradly C. Stadie, Sergey Levine, Pieter Abbeel (2015) http://t.cn/Ry0Lufg
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http://tp2.sinaimg.cn/5663297121/50/5733142634/1 机器人产业联盟 网页链接 2015-10-01 07:55
会议活动 视觉 应用 会议机器人
【国际机器人学术大会在德国汉堡召开】本届会议以“通向机器人时代的大门”为主题，共收录论文970篇。其中“人机互动”、“移动和路径规划”、“计算机视觉”、“无人机系统”等成为论文中出现最频繁的关键词。详情》》http://t.cn/Rypg2DT
自动化网官方微博 网页链接 转发于2015-10-01 12:33
机器人研究顶尖学术会议“国际智能机器人和系统会议”29日在德国汉堡开幕，来自世界各地约2300名机器人领域的专家学者、政府及企业代表将在今后4天围绕机器人最新技术交流研讨。#机器人自动化#
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-10-01 07:18
深度学习 算法 资源 Denny Britz Python 代码 课程 神经网络
【RNN教程——用Python/Numpy/Theano实现RNN】《Recurrent Neural Networks Tutorial》by Denny Britz Part2."Implementing a RNN with Python, Numpy and Theano" http://t.cn/Ry0w9fu GitHub:http://t.cn/Ry0w9fmPart1."Introduction to RNNs":http://weibo.com/1402400261/CAZeIeM1Z
http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1ewl9vihlcyj20m308vdgm.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-10-01 06:16
经验总结 入门 资源 R语言 博客 课程
【(R)DataCamp免费交互式R语言入门教程】"Introduction to R Tutorial" http://t.cn/Ry0zGxx 介绍文章《Learn R interactively with our new Introduction to R tutorial》http://t.cn/Ry0zGxJ 参阅DataCamp的R语言中级教程:http://weibo.com/1402400261/Cl5hYg4tx
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1ewl83bz5fcj20kg0a1acu.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1822644165/50/5721134806/1 谢澎涛CMU 网页链接 2015-10-01 06:07
算法 荊??源 PDF 教育网站
Dirichlet Process的推断和学习（inference and learning) 常用的方法有两种： MCMC sampling和variational inference. 每种方法都有一篇经典论文： MCMC 参见 http://t.cn/Ry07DaF Variational Inference 参见http://t.cn/Ry07Dak 两篇文章都写的很清楚
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