计算机视觉日报 2015-09-19 CNN面部表情识别;FreeType结合opencv;OpenCV+Node.js构建在线人脸检测服务
计算机视觉日报 2015-09-19[*]CNN面部表情识别 @星空下的巫师
[*]FreeType结合opencv @视觉机器人
[*]OpenCV+Node.js构建在线人脸检测服务 @爱可可-爱生活
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今日焦点 (3)
http://tp2.sinaimg.cn/1785748853/50/40004237873/1 星空下的巫师 网页版 2015-09-19 23:03
深度学习 算法 论文 神经网络
DeXpression: Deep Convolutional Neural Network for Expression Recognition http://t.cn/RyxhCN2
http://tp1.sinaimg.cn/5501429448/50/5717596146/1 视觉机器人 网页版 2015-09-19 10:48
经验总结 视觉 博客
FreeType结合opencv –> 在图像上显示中文：http://t.cn/RPQ0L8G。OpenCV由汉字生成图片：http://t.cn/Rw1RQqN 。OpenCV实现在图像中写入汉字：http://t.cn/zlbkWRW。我做的效果，用opencv在图片上显示的汉字很丑陋，用win7的画图功能添加的汉字明显更正常和美观。有请朋友们推荐更好的技术啊。
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-09-19 09:22
视觉
【OpenCV+Node.js构建在线人脸检测服务】《Build a Face Detection App Using Node.js and OpenCV》by Lukas White http://t.cn/RyMtQW8
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1ew7i0tkmm6j20hs07uacp.jpg
最新动态
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-09-19 09:14
深度学习
【富士通深度网络手写汉字识别率达96.7%】《96.7% recognition rate for handwritten Chinese characters using AI that mimics the human brain》http://t.cn/RyM69PN
http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1ew7hsu3hlkj20g406hwf0.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页版 2015-09-19 07:37
深度学习 视觉
第177期计算机视觉日报(2015-09-18) 1) 计算机视觉和机器视觉的区别 2) 计算机视觉产业深度分析：市场井喷，黎明已至 3) 视觉目标识别的神经机制 4) 面向机器视觉的深度学习——CNN vs. HTM 完整版11条http://t.cn/RyMMHQV
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http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页版 2015-09-19 07:32
会议活动 深度学习 视觉 应用 自然语言处理 RecSys 会议 简报 社交网络 推荐系统
第365期机器学习日报(2015-09-18)http://t.cn/RyMMpwm 1)Deep learning和Shallow learning 2)RecSys2015最佳:事件型社交网络情境感知事件推荐 3)七种数据分析领域中最为人称道的降维方法 4)让机器读取自然语言文档答有关问题 5)面向机器视觉的深度学习—CNN vs. HTM 完整版22条 http://t.cn/RyMMpwn
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温故知新 (2)更早的微博，有新精彩评论或被再次推荐 。请查看本期的Web版“温故知新”栏
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-06-06 07:45
深度学习 视觉 论文
【论文: [微软]面向实时目标检测的RPN+Faster R-CNN】《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》S Ren, K He, R Girshick, J Sun (2015) http://t.cn/R2KcEPO
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1esu13j9fqpj20mj09cgpa.jpg
http://tp3.sinaimg.cn/1863703874/50/5702068549/1 Jay_Dato机器学习 网页版 2014-12-24 04:01
经验总结 深度学习 视觉 博客
深度学习很强大，但训练起来非常昂贵，费时费力。然而并非每个问题都必须从头开始训练一个深度模型。这篇博客 http://t.cn/RzFAahl 详细介绍了为何以及如何使用深度学习做特征提取，并应用到简单机器视觉问题。在imagenet上训练好的模型，通过特征提取，应用到CIFAR10，可轻松达到94％以上测试准确率。
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