机器学习日报 2015-09-16 各种编程语言的深度学习库;用DNN将图片的分类和分割解耦;贝叶斯...
机器学习日报 2015-09-16[*]各种编程语言的深度学习库整理 @网路冷眼
[*]用DNN将图片的分类和分割解耦 @iB37
[*]利用图片信号模态的多尺度结构提出级联的由粗到精的图片生成模型 @iB37
[*]论文:贝叶斯强化学习(BRL)算法基准评价 @爱可可-爱生活
[*]Mark Johnson(NLP领域)报告列表 @爱可可-爱生活
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深度学习 Java Python
【各种编程语言的深度学习库整理】http://t.cn/RyViQZr 本文总结了Python、Matlab、CPP、Java、JavaScript、Lua、Julia、Lisp、Haskell、.NET、R等语言的深度学习库，赶紧收藏吧！
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http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/0 iB37 网页链接 2015-09-16 09:27
会议活动 深度学习 算法 NIPS 会议 神经网络
将图片的分类和分割解耦: 先对图片分类得到图片级的标签; 再用桥接层将分类信息传递到分割层用于像素级的图片语义分割. Decoupled Deep Neural Network for Semi-supervised Semantic Segmentation 通过利用类相关的激活映射大大降低语义分割的搜索空间. 论文+代码 http://t.cn/RyVTkbt
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http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/0 iB37 网页链接 2015-09-16 08:29
会议活动 深度学习 NIPS 会议 教育网站
基于Generative adversarial nets，利用图片信号模态的多尺度结构提出级联的由粗到精的图片生成模型 Deep Generative Image Models using a Laplacian Pyramid of Adversarial Networks 论文+代码（Eyescream Project）：http://t.cn/RyVjBZV
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-09-16 06:47
算法 代码 论文 强化学习 统计
【论文:贝叶斯强化学习(BRL)算法基准评价】《Benchmarking for Bayesian Reinforcement Learning》M Castronovo, D Ernst, A Couetoux (2015) http://t.cn/RyVW4oR 介绍文章:http://t.cn/RyVW4o8 开源项目BBRL(C++) GitHub:http://t.cn/RyVW4oQ
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-09-16 06:32
算法 自然语言处理 Mark Johnson 教育网站 神经网络 统计 主题模型
【幻灯:Mark Johnson报告(主要是NLP领域)列表】《Introduction to Boltzmann Machines》《Introduction to Neural Networks》《Nonparametric Bayesian Inference for Topical Collocation Models》《Improving Topic Models with Latent Feature Word Representations》… http://t.cn/RyVOkgU
最新动态
http://tp4.sinaimg.cn/2001189355/50/5632757356/1 _Wenliang_ 网页链接 2015-09-16 23:37
自然语言处理 教育网站
苏州大学计算机学院接收校外免试推荐硕士研究生（2016年9月入学）预报名开始了，招生信息：http://t.cn/RyfVG7y 。欢迎校外的同学报我们课题组的老师（人类语言技术研究所 http://t.cn/RAP6gse），主要研究方向：自然语言处理。请各位同行帮忙转发一下。
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-09-16 21:31
会议活动 算法 资源 Christopher C. Johnson NIPS PDF Python 代码 会议 教育网站 矩阵
【论文+代码(Python):面向隐性反馈数据处理的Logistic矩阵分解(Logistic MF)方法】《Logistic Matrix Factorization for Implicit Feedback Data》Christopher C. Johnson (NIPS2014) http://t.cn/RyfbXRMGitHub:http://t.cn/RyfbXRx
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http://tp1.sinaimg.cn/1651182020/50/5625756022/1 老祝 网页链接 2015-09-16 18:21
会议活动 应用 Max Rating RecSys 会议 推荐系统
#recsys2015# interactive rs 精髓在于产品设计能够 meeting the user’expectation & understanding user’s need. 然后Netflix就介绍了他们设计用来和用户交互的两种游戏：Max rating game 和 hot or cold game. [黑线]http://t.cn/R2WxFEV
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http://tp2.sinaimg.cn/2526195981/50/40040230211/0 图灵社区 网页链接 2015-09-16 16:06
资源 Python 书籍 统计
#电子书新发布#《统计思维：程序员数学之概率统计（第2版）》http://t.cn/RyVsWIO 概率统计是数据分析的通用语言，是大数据时代预测未来的根基。如果你有编程背景，就能以概率和统计学为工具，将数据转化为有用的信息和知识。本书介绍了如何借助计算而非数学方法，使用Python语言对数据进行统计分析。
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http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/0 iB37 网页链接 2015-09-16 13:50
会议活动 CIKM 会议 教育网站
多视角的特征可能来自不同的私有数据,现有预先融合和事后融合的多视角学习方法都不能满足需求. Rank Consistency based Multi-View Learning: A Privacy-Preserving Approach 将各个视角的结果放于低秩矩阵供统一使用http://t.cn/RyVdJ6O Paper PS: 这应该是周老师第一篇隐私保护相关论文
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http://tp3.sinaimg.cn/2640510102/50/40024857075/1 GPUS-雷帝 网页链接 2015-09-16 13:49
GPU 行业动态 吴恩达
#GPU世界#【百度吴恩达：人工智能正走向智能伴侣时代】-“人工智能正在走向智能伴侣时代。”2015年百度世界大会上，百度首席科学家、百度研究院负责人吴恩达向外界描述人工智能的前景。 http://t.cn/RyVJRWD
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http://tp1.sinaimg.cn/2109347192/50/40008702698/1 电子发烧友官网 网页链接 2015-09-16 13:06
视觉
基于机器视觉的PCB几何尺寸检测方法研究[赞]http://t.cn/RyVBv0X 采用模板匹配的方法定位PCB检测特征的测量区域，根据测量特征的种类，选择合适的方法进行图形特征的提取和识别，对比标准尺寸和公差，判断PCB是否合格。本文针对PCB的检测要求，提出快速有效的自动化检方法。
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视觉 可视化
【How-To】信息可视化如何应用于体育产业？ http://t.cn/RyV1Qeu 针对NBA赛事，美国创业公司Second Spectrum 收集运动摄像头捕捉到的数据，通过机器学习和分析，向球队提供包括比赛、练习甚至观众观看等方面的建议。但是，他们最有价值在于识别分析后的视觉呈现。 @当归视觉工作室Donegood_Studio
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自然语言处理 语言学 张跃
【张跃：批改网如何做语义分析】批改网是一个英语作文自动批改的产品，我们采访了他们的CEO张跃，他介绍了批改网所做的事情相比其他的语义分析的区别，批改网的打分机制、多种语义分析维度、黑白语料库、并发计算量等内容，还谈到了目前的技术瓶颈及他对跨语言套用的看法。 http://t.cn/RyclZEc
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经验总结 Timothy Gowers 博客
【不印论文的学术期刊】剑桥大学著名数学家、菲尔兹奖得主Timothy Gowers准备发行一个创新期刊《离散分析》（Discrete Analysis），这个期刊不发表论文，只发论文地址和目录，论文全文则委托到免费论文预印件服务器arXiv，从而大大节省发表费用。http://t.cn/RyVmyqv整个一数学论文黄页大全啊~[思考]
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深度学习 Tomas Mikolov 行业动态 简报 吴恩达
第362期机器学习日报(2015-09-15)http://t.cn/RyVHIdb 1) ECML/PKDD大会十年最佳论文 2) 交互式用户意图理解 3) Mikolov吐槽北美几大DL重镇 4) 多维RNN(MDRNN)的Hessian-Free优化 5) 吴恩达讲解百度深度学习基础架构的成果 完整版27条 http://t.cn/RyVHIdG
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http://tp1.sinaimg.cn/1698233740/50/5709531820/1 FT中文网 网页链接 2015-09-16 09:26
深度学习 行业动态 吴恩达
【百度发力人工智能突围战】人工智能深度学习领域的专家吴恩达加入百度，帮助该公司跻身该领域世界前列。尽管计划雄心勃勃，但要将深度学习转变成赚钱的项目仍有很长的路要走。http://t.cn/RyVWt7M
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FT中文网 网页链接 转发于2015-09-16 15:30
吴恩达说，数百万智能手机用户用一个手指敲字的痛苦有一天应该成为过去。而这只需要创造一种达到合理精确度、与口袋大小相当的电子版人类大脑。“整个世界都在转向移动设备，但是还没人创造出向移动设备输入指令的有用接口”。
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资源 自然语言处理 Mark Johnson PDF 教育网站 课程 语言学
【视频+幻灯:(MLSS Sydney 2015)Mark Johnson的计算语言学/自然语言处理教程】《Introduction to Computational Linguistics and Natural Language Processing》by Mark Johnson http://t.cn/RyV0kTDSlide:http://t.cn/RAUvI3Z 云:http://t.cn/RyV0kTk
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