机器学习日报 2015-09-14 机器学习指南;PyBrain的介绍;生成艺术的新范式;情感分析综述
机器学习日报 2015-09-14[*]机器学习指南 @网路冷眼
[*]深度学习：生成艺术的新范式与版权的烦恼 @CSDN
[*]PyBrain的介绍视频 @蒋振超
[*]从“0”开始实现机器学习算法 @英特尔商用频道
[*]论文:情感分析综述 @爱可可-爱生活
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http://tp3.sinaimg.cn/1715118170/50/5653230631/1 网路冷眼 网页链接 2015-09-14 08:57
自然语言处理 Raul Garreta
【机器学习指南】机器学习与NLP专家、MonkeyLearn联合创始人&CEO Raúl Garreta面向初学者大体概括使用机器学习过程中的重要概念，应用程序和挑战，旨在让读者能够继续探寻机器学习知识。http://t.cn/RyGUW6K
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http://tp4.sinaimg.cn/1798777247/50/5662163423/1 CSDN 网页链接 2015-09-14 17:45
深度学习
【深度学习：生成艺术的新范式与版权的烦恼】深度学习人工智能技术的日益成熟，将引起一种新的生成性艺术。这对我们的文化将会是兴奋的，但同时可能会引起版权所有者的愤怒。http://t.cn/RybVZfb
http://ww4.sinaimg.cn/large/6b37299fgw1ew24h19unoj20fa07n74e.jpg
http://tp4.sinaimg.cn/1916226047/50/5736750657/1 蒋振超 网页链接 2015-09-14 11:05
深度学习 算法 Python 强化学习 神经网络
PyBrain的introduction video：http://t.cn/Ryttn88。PyBrain包含三大件：神经网络，各种学习算法（有监督、无监督、优化、强化学习）和Environments（强化学习用）/benchmark。模型的搭建上相对theano要简单很多，相对sklearn来说略微复杂一点。
http://tp2.sinaimg.cn/2295615873/50/5709954620/1 英特尔商用频道 网页链接 2015-09-14 06:00
公告板 算法
【从“0”开始实现机器学习算法！】并非所有的开发者都有机器学习算法的基础，想知道如何从零入门来学习它吗？机器学习算法究竟有什么特别之处？戳链接，一起长知识！ http://t.cn/Ry58Rcu
http://ww4.sinaimg.cn/large/88d45181gw1ew17evtkj5j20go0b275o.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-09-14 05:43
资源 自然语言处理 PDF 情感分析
【论文:情感分析综述】《Sentiment Analysis: Detecting Valence, Emotions, and Other Affectual States from Text》Saif M. Mohammad,National Research Council Canada (2015) http://t.cn/Ry5F6Ry
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最新动态
http://tp1.sinaimg.cn/3830136640/50/5723045970/1 CourseraChina 网页链接 2015-09-14 21:49
资源 课程 统计
【杜克大学最受欢迎的数据推断课】如何判断决策的效用？如何把人力物力投放到最有效的渠道？对于互联网人来说，数据的重要性不必言说。《数据分析与统计推断》是杜克大学最受好评的数据推断课，教给你文科生也能掌握的数据知识。今天开课：http://t.cn/8FxRqZq #Coursera 推荐#
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http://tp4.sinaimg.cn/1787451427/50/40044484432/1 FPGA开发圈 网页链接 2015-09-14 17:00
视觉
#资料大搜罗#【机器视觉和图像处理方面的资源】做机器视觉和图像处理方面的研究工作，最重要的两个问题：其一是要把握住国际上最前沿的内容；其二是所作工作要具备很高的实用背景。解决第一个问题的办法就是找出这个方向公认最高成就的几个超级专家和最权威的出版物.....http://t.cn/RytRuy1
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http://tp2.sinaimg.cn/1752543513/50/5680418981/1 图灵教育 网页链接 2015-09-14 16:36
架构 应用 资源 Spark 书籍 推荐系统
#新书上市# 《Spark机器学习》网店到货！本书介绍Spark基础知识，从利用Spark API载入和处理数据，到将数据作为多种机器学习模型的输入。通过详细实例和现实应用讲解了常见机器学习模型，包括推荐系统、分类、回归、聚类和降维。试读：http://t.cn/RyU6WEI 京东：http://t.cn/RytQFwg
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http://tp3.sinaimg.cn/2838423930/50/5634993695/1 东北大学自然语言处理实验室 网页链接 2015-09-14 16:21
会议活动 自然语言处理 CCL 会议 教育网站 语言学
第十四届全国计算语言学学术会议将于2015年11月13日—14日在广东外语外贸大学举行，http://t.cn/RZsfDzu系统展示组织委员会征集系统展示申请，鼓励大家提交一些研究原型系统和有趣的成熟系统，可以充分展示自然语言处理最新研究工作和应用成果，这个一个非常的学术界和产业界交流机会。感谢转发。
http://tp1.sinaimg.cn/3514363544/50/22869369519/0 MOOC学院 网页链接 2015-09-14 14:15
入门 资源 R语言 课程 统计
【杜克大学统计学入门课程，又开始了！】统计学是许多学科中的重要工具，不及时掌握怎么行！杜克大学好课程《数据分析与统计推断》将介绍统计学和R语言的基础知识，MOOC学院网友9.1分好评，今天开课：http://t.cn/8F0dpdP #MOOC新课#
http://ww3.sinaimg.cn/large/d178ee98gw1ew1yf3qo3rj20cs077ab3.jpg
MOOC学院 网页链接 转发于2015-09-14 15:20
想进一步提高统计和数据分析实战能力的同学还可以学习《数据分析基础》，来看看MOOC学院网友yz-nini 的学习总结：http://t.cn/RwVXPH8 （不，这两门课绝对绝对不是因为“俩老师的鼻环和耳环风格好像”的理由才被一起推荐的！）
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-09-14 12:22
会议活动 深度学习 视觉 ICCV Yann Lecun 会议 论文
【论文:时空相关矩阵无监督学习】《Unsupervised Learning of Spatiotemporally Coherent Metrics》R Goroshin, J Bruna, J Tompson, D Eigen, Y LeCun (ICCV2015) http://t.cn/RytxYHh
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1ew1v42rr97j20de05emxu.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/1834459124/50/40012328877/1 agentzh 网页链接 2015-09-14 12:13
代码 正则表达式
这两天我给 sregex DFA 的原型编译器添加了对多个正则同时匹配的支持。提交的补丁在这里：http://t.cn/RytMeE3 这个特性有一些像 RE2 的 set API，但不仅会返回匹配的正则 ID，同时还会返回该正则所有的子匹配捕获；另一个区别我们只返回第一个匹配的优先级最高的正则。这个东西可用于构造 tokenizer.
agentzh 网页链接 转发于2015-09-14 12:17
不同于 flex/lex 等工具的 longest token match 语义，基于 sregex DFA 构建的 tokenizer 使用的是类 Perl 的顺序优先级，所以更加灵活，方便自己控制优先级，同时也可以轻松跳过不感兴趣的文本，在输入字符流中作“selective tokenization”。话说未来 sregex 也可以可选地支持 longest token match.
http://tp1.sinaimg.cn/3830136640/50/5723045970/1 CourseraChina 网页链接 2015-09-14 11:52
资源 课程 统计
【斯坦福大学：博弈论】博弈论由于《美丽心灵》广为人知。博弈论包括国家间竞争、政治运动、企业竞争和像纽约证券交易所那样的市场交易行为的建模。这门课包括表示博弈模型和策略、扩展形式博弈、贝叶斯博弈、重复和随机博弈等等。http://t.cn/zWlQGZZ #Coursera 推荐#
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http://tp4.sinaimg.cn/1744228463/50/5641468991/1 数说工作室网站 网页链接 2015-09-14 10:24
Python Sebastian Raschka
【机器学习编程语言之争，Python夺魁】近日，密西根州立大学的博士生Sebastian Raschka再次发起了，机器学习编程语言之争 ，分析了自己选择Python的原因。
数说工作室网站 网页链接 转发于2015-09-14 12:43回复 @就爱板寸 “此处该有简单介绍原因”
回复@就爱板寸: [汗]http://t.cn/Ry5Hxso
http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/0 iB37 网页链接 2015-09-14 09:22
会议活动 算法 NIPS 会议 论文 神经网络
dropout是防止神经网络过拟合的有效trick,但它是在训练时零化连接和激活,在测试时所有连接仍然有效 Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks 通过先学习哪些连接是重要的进而剪枝不重要的连接最后重新训练,将AlexNet的61M参数降至6.7M http://t.cn/RytyALq
http://ww3.sinaimg.cn/large/972a1170gw1ew1pyigsyrj21b60irq7d.jpg
http://icon.memect.com/http://segmentfault.com/a/1190000003742442 segmentfault:Tairy 网页链接 2015-09-14 05:10
视觉 Python
【Python-OpenCV 处理图像（三）：图像像素点操作】0x01. 像素 有两种直接操作图片像素点的方法： 第一种办法就是将一张图片看成一个多维的list，例如对于一张图片im，想要操作第四行第四列的像素点就直接 im 就可以获取到这个点的RGB值。 第二种就是使用 OpenCV 提供的 Get1D、 Get2D 等函数。 推荐使用第一种办法吧，毕竟简单。 0x02. 获取行和列像素 有一下四个函数： c... http://memect.co/8eDHCvUkI51
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