解应春BW 发表于 2015-9-14 12:45:18

机器学习日报 2015-09-13 GoogleNet和Multibox Object Detector代码;DNN准确计算损失和梯度更新;PyMC实...

机器学习日报 2015-09-13
[*]Google发布GoogleNet和Multibox Object Detector代码 @星空下的巫师
[*]DNN准确计算损失和梯度更新 @iB37
[*]CMU博士生Yining Wang今年数篇论文 @iB37
[*]用PyMC实现和分析LDA算法 @爱可可-爱生活
[*]基于Online Learning to Rank实现简历(检索)数据库 @爱可可-爱生活

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http://tp2.sinaimg.cn/1785748853/50/40004237873/1 星空下的巫师 网页链接 2015-09-13 23:16
深度学习 代码
Google在github上共享了他们的GoogleNet(原始Inception版,非BN)模型以及Multibox Object Detector检测器,Inception链接:http://t.cn/Ry5ENiO,MultiBox链接:http://t.cn/Ry5ENiW




http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/0 iB37 网页链接 2015-09-13 10:51
会议活动 算法 自然语言处理 NIPS 会议
神经语言模型或词嵌入,都涉及在大规模词表D中预测稀疏的目标,如下一个词;约简计算复杂性的近似策略有层次softmax和负采样. Efficient Exact Gradient Update for training Deep Networks with Very Large Sparse Targets 新算法独立于D,准确计算损失和梯度更新 http://t.cn/RyqDZ7w
http://ww1.sinaimg.cn/large/972a1170gw1ew0msbplidj20ss0oeq9m.jpg



http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/0 iB37 网页链接 2015-09-13 08:40
会议活动 AISTATS < span class="keyword string_73_67_77_76" title="" style="background:#06a; border-radius:2px; color:white; cursor:pointer; font-size:14px; margin-right:5px; padding:2px; word-wrap:normal">ICML NIPS Yining Wang 会议 矩阵 统计
清华本科10级朱军指导Yining Wang现CMU博二导师Aarti Singh(女).今年斩获数篇顶会 1)NIPS15:Tensor Decomposition 2)NIPS15:Differentially Private Subspace Clustering 3)ICML15:Bayesian Nonparametric 4)ICML15:Noisy Sparse 5)AISTATS15:Matrix Column Subset Selection http://t.cn/RAQhFSf
http://ww3.sinaimg.cn/large/972a1170gw1ew0iw1hqj0j20yg0buadb.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-09-13 07:33
算法 Python 主题模型
【IPN:用PyMC实现和分析LDA算法】"In this notebook I will try to implement and analyze LDA algorithm using PyMC package" http://t.cn/Ryq8PNq
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1ew0h3aodmnj206y03naa0.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-09-13 06:56
应用 资源< /a>Emil Ahlqvist PDF 信息检索
【硕士论文:基于Online Learning to Rank实现简历(检索)数据库】《Implementing a Resume Database with Online Learning to Rank》 Emil Ahlqvist (2015) http://t.cn/RyqH0nF




最新动态
http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/0 iB37 网页链接 2015-09-13 22:22
会议活动 应用 资源 Diamond Sampling ICDM PDF 会议 论文 信息检索
三亿条边,6核至强64G单机,一分钟计数四顶点子图;3-路径采样法 Path Sampling:Estimating 4-Vertex Subgraph Counts http://t.cn/Ry5HqlX 构造三部图找TopN内积,与LSH比较 Diamond Sampling for Approximate Maximum All-pairs Dot-product Search http://t.cn/Ry5Hqli
http://ww4.sinaimg.cn/large/972a1170gw1ew16uc12a3j21ce0f7tek.jpg



http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/0 iB37 网页链接 2015-09-13 18:38
会议活动 算法 ICDM PCA 会议 矩阵 凸优化
求解非凸正则的低秩模型标准方法是基于邻近proximal算子,而每一个邻近步都需要代价昂贵的奇异值分解。Fast Low-Rank Matrix Learning with Nonconvex Regularization 为邻近算子得到的奇异值自动推导阈值从而使用幂法近似SVD。在矩阵完型和健壮PCA上做了实验 http://t.cn/Ry5XAz3
http://ww4.sinaimg.cn/large/972a1170gw1ew10dmx398j219u0g4af0.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-09-13 17:30
算法 资源< /a>PDF 教育网站 矩阵 异常检测 政府网站
【流数据论文(两篇):无监督特征选择/基于随机matrix sketching算法的异常检测】《Unsupervised Feature Selection on Data Streams》H Huang... http://t.cn/RyZVd9I 《Streaming Anomaly Detection Using Randomized Matrix Sketching》 H Huang… http://t.cn/Ry5xZZv




http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-09-13 17:08
经验总结 资源 Mi Jordan PDF Tim Hopper 博客 教育网站
【论文+笔记:分层Dirichlet过程】《Hierarchical dirichlet processes》YW Teh, MI Jordan, MJ Beal… (2006)http://t.cn/zjy0kIB 《Notes on Gibbs Sampling in Hierarchal Dirichlet Process Models》by Tim Hopperhttp://t.cn/Ry5IRrk




http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/0 iB37 网页链接 2015-09-13 16:19
会议活动 应用 ICDM 广告系统 会议 论文
将广告投放到目标人群,依赖竞价预测和优化模型;高效可靠的线上竞价模型的*评估*对于提升模型性能和有效利用预算都至关重要。Online Model Evaluation in a Large-Scale Computational Advertising Platform 将ROI作为统一的模型评估度量,优于CTR和CVR http://t.cn/Ry5cVpa
http://ww3.sinaimg.cn/large/972a1170gw1ew0wbqrn20j21cl0i1tej.jpg



http://tp4.sinaimg.cn/1646706835/50/40090027455/1 hbyido 网页链接 2015-09-13 15:33
深度学习 算法 异常检测
【代码工具软件】【异常检测】【特征】【时间序列】H2O框架 Read Deep Learning Booklet | Leanpubhttp://t.cn/Ry5qipT We use this framework to develop an anomaly detection demonstration using a deep autoencoder.




http://tp3.sinaimg.cn/1665335994/50/1279885352/1 丕子 网页链接 2015-09-13 11:18
算法 自然语言处理 主题模型
基于RBM或者auto-encoder的topic model,从model优雅度到topic的可解释能力都比LDA差一点,这类模型会更加的依赖于长尾高频部分,甚至不把tail截掉都看不到效果。所以也会有人自然想到在neurons上面加diversity约束。一篇KDD15: Diversifying Restricted Boltzmann Machine for Document Modeling




http://tp4.sinaimg.cn/5546539755/50/5720877588/1 黄广斌-ELM 网页链接 2015-09-13 08:57
深度学习 算法 神经网络
刚刚看到wiki上对deep learning术语的一个评价“deep learning has been characterized as a buzzword, or a rebranding of neural networks.” http://t.cn/Ryqu713 机器学习领域争论比较多,就其原因是不像其他领域,机器学习领域还缺少严谨的理论体系。




http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-09-13 07:24
会议活动 深度学习 ICML Python 会议 教育网站 论文
【论文+代码(Python):针对视频的LSTM无监督学习】《Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs》N Srivastava, E Mansimov, R Salakhutdinov (ICML2015) http://t.cn/RwTPbAzproject:http://t.cn/RyqQHZm code:http://t.cn/RyqQHZ1
http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1ew0gwiiewij209109wgm4.jpg




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