机器学习日报 2015-09-10 徐伟：视觉、语言以及人工智能展望;数据清洗;随机森林入门;SVM建模
机器学习日报 2015-09-10[*]徐伟：视觉、语言以及人工智能展望 @龙星镖局
[*]Philip J.Guo谈数据清洗 @紫薯网
[*]随机森林入门攻略 @Datartisan
[*]《支持向量机建模及其智能优化》 @成华区学无涯书社
[*]吴立楠：NLP在对话系统中的应用 @爱可可-爱生活
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邮件版包括20条，本期的Web版有完整内容33条
用日报搜索找到以前分享的内容： http://ml.memect.com/search/今日焦点 (5)
http://tp4.sinaimg.cn/1830516311/50/40056293723/1 龙星镖局 网页链接 2015-09-10 15:01
视觉 行业动态 徐伟
徐伟非常低调 在百度内部也很低调 但所有人都知道他的才华实干家 还有个著名大学的知名教授老婆 同样是码农 差距如此大啊【百度徐伟】视觉、语言以及人工智能展望 http://t.cn/RybU3A9
刘群MT-to-Death 网页链接 转发于2015-09-10 18:53回复 @算文解字 “转发微博”
要赞一下：百度的机器翻译已经采用了深度学习技术，这在所有国际大公司里面大概是最快的了，比Google和Bing都快。点击一下译文能看到区别：百度由于采用DL的方法，无法进行单个词语或者短语的译文替换，只能整句替换。
http://tp3.sinaimg.cn/5576749122/50/5724653564/1 紫薯网 网页链接 2015-09-10 17:36
Philip J.Guo 数据质量
平时习惯了在某些特定的数据集合上做实验，简单的tokenization、预处理等步骤就足够了。但是在数据越来越大的年代，数据清洗越来越重要，也越来越复杂。看到Philip J.Guo 的这篇英文文章《Parsing Raw Data》觉得不错，学习并译成中文，难免谬误，仅供参考。来源：Chaoslog
http://ww1.sinaimg.cn/large/0065ptcugw1evxhqfzb75j30c82pu4e2.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/3968170429/50/40071778142/1 Datartisan 网页链接 2015-09-10 11:47
算法 集成学习
随机森林入门攻略 http://t.cn/RybhrwG @好东西传送门 @爱可可-爱生活 @西瓜大丸子汤 @数据挖掘研究院 @数据挖掘与数据分析 #随机森林#
http://tp1.sinaimg.cn/3122658072/50/5707184298/1 成华区学无涯书社 网页链接 2015-09-10 08:28
算法 荊??源 SVM 书籍
每日新书：《支持向量机建模及其智能优化》本书建模方法主要以支持向量机为基础，针对数据分布不平衡和海量数据建模问题、模型的在线学习和优化问题进行了相关的算法研究，如粒度支持向量机、主动学习的增量支持向量机、误差校正的混合核函数在线支持向量机、粒子群智能优化方法和蚁群智能优化方法等。
http://ww4.sinaimg.cn/large/ba1ffb18gw1evx1wubi2pj20nm0y5wg6.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-09-10 05:37
自然语言处理 吴立楠
【智齿科技CTO吴立楠：NLP在对话系统中的应用】@CSDN云计算 http://t.cn/Ry49Aoc
http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1evwwyvycf4j20990k0ta7.jpg
最新动态
http://tp2.sinaimg.cn/3227020453/50/5656309782/1 自动化网官方微博 网页链接 2015-09-10 15:06
应用 Sheng Hua 信息检索
#模式识别#9月15日模式识别学术大讲堂在自动化所智能化大厦开讲，报告题目：From Big Multimedia Data to Real-World Visual Search (& an introduction to the upcoming Alibaba Image Search Challenge) 报告人：Senior Director: Xian-Sheng Hua (Alibaba Group) http://t.cn/Ryb7soR
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http://tp4.sinaimg.cn/2607574543/50/5633478234/0 Rachel____Zhang 网页链接 2015-09-10 13:01
经验总结 GPU 博客
积了很久的CUDA系列——CUDA(六)终于出炉了~ 昨天熬夜拼出的产物~ 本文以冒泡排序 Bubble Sort、归并排序 Merge Sort 和排序网络中的双调排序 Bitonic Sort 为例， 讲解如何从数据结构课上学的串行并行排序方法转换到并行排序，并附GPU实现代码。http://t.cn/Rybwb7H
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http://tp2.sinaimg.cn/3227020453/50/5656309782/1 自动化网官方微博 网页链接 2015-09-10 12:12
应用 Sheng Hua 信息检索
#模式识别#9月15日模式识别学术大讲堂在自动化所智能化大厦开讲，报告题目：From Big Multimedia Data to Real-World Visual Search (& an introduction to the upcoming Alibaba Image Search Challenge) 报告人：Senior Director: Xian-Sheng Hua (Alibaba Group) http://t.cn/Ryb7soR
http://tp2.sinaimg.cn/1578139921/50/5733465737/1 kevin好好学习 网页链接 2015-09-10 10:25
进化计算 深度学习 算法 神经网络
"Deep learning is a study of non-linear multiple neural networks and training algorithms."-- From one special session of IEEE Congress on Evolutionary computation. 这还是第一次看到稍微还比较正式的学术团队对深度学习的定义啊。。。
http://tp3.sinaimg.cn/1914450674/50/5644229416/1 孙明明_SmarterChina 网页链接 2015-09-10 10:12
应用 自然语言处理 行业动态 和小冰 机器人 问答系统
最牛的人工智能系统还是搜索引擎。【如何评价 2015 年 9 月 8 日百度世界大会上推出的机器人助理「度秘」？】 肥肥猫：试了一下百度度秘和微软小冰机器人1. 普通打招呼百度和小冰的响应差不多，...http://t.cn/Ry4F7oK
http://tp2.sinaimg.cn/1243575241/50/5642577794/1 妖僧老馮 网页链接 2015-09-10 09:56
算法 神经网络
好像有一个地方不大对、打压神经网络的时候、是Minsky那一派最如日中天的时候、从政府那拿了很多钱。那时候MIT是人工智能的天堂、意气风发。当是时，minsky的一个盲人学生搞出来了第一个算微分和积分的程序。还有stallman这些雅痞也在那。what a good old time. http://t.cn/Ry4DJLq
龙星镖局 网页链接 转发于2015-09-10 09:58
我是说的整个符号逻辑派，MIT这种名校，Minsky这种级别人物，肯定还是有资源能拿的，嘻嘻
http://tp2.sinaimg.cn/1243575241/50/5642577794/1 妖僧老馮 网页链接 2015-09-10 09:45
算法 荊??源 Patrick Winston 神经网络 书籍
minsky后来得了图灵奖、他的society of minds 也不错、很多奇思妙想 （他在mit ocw还专门录了一学期的公开课、就讲这本书）他的学生 Patrick Winston讲课一级棒。打压神经网络是老头最不光彩的一件事。实在是令人扼腕。 http://t.cn/Ry4DJLq
http://tp3.sinaimg.cn/2311001370/50/40089747534/1 嵌入式展 网页链接 2015-09-10 09:42
算法
【从OpenPOWER的CAPI+FPGA看第二代异构计算】什么是异构计算？可能在很多人看来感觉高深莫测，我们可以先用一个比喻来简单的解释一下。比如在做简单的整数算数时，知道算法口诀的人，心算即可，但遇到比较复杂的算数问题时，就得需要一个计算器了，但在这个运算过程@Neoway老聂 http://t.cn/Ry4DQy3
http://ww1.sinaimg.cn/large/89bf151agw1evx41rrqqej20iz0bztbu.jpg
搞机圈老王 网页链接 转发于2015-09-10 11:26回复 @Neoway老聂 “转了”
联想到现在大数据中经常使用卷积神经网络，就知道用FPGA能有多强的加速效果了，这一点上，我们也在做一些研究。
http://tp1.sinaimg.cn/1746173800/50/40027977331/1 InfoQ 网页链接 2015-09-10 09:30
Python Sebastian Raschka 数据科学
【机器学习编程语言之争，Python夺魁】随着数据科学的崛起，究竟哪种语言更适合该领域中机器学习方法的实现一直是一个颇具争论性的话题。近日，Sebastian Raschka再次发起了机器学习编程语言之争，分析了自己选择Python的原因。 http://t.cn/RyUPZFY
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http://tp3.sinaimg.cn/2640510102/50/40024857075/1 GPUS-雷帝 网页链接 2015-09-10 08:54
深度学习 GPU 杨强
#GPU世界#3年冲出10亿用户！微信的「朋友圈广告」-“微信已经超越沟通软件，而是一个巨大的生态，这样的生态为人工智慧、机器深度学习，提供了绝佳的土壤，”微信首席技术顾问杨强如此说到 ...http://t.cn/Ry4gYL4
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http://tp1.sinaimg.cn/3122658072/50/5707184298/1 成华区学无涯书社 网页链接 2015-09-10 08:45
算法 荊??源 矩阵 书籍
每日新书：《数值分析与算法(第2版)》本书内容包括数值计算基础、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接解法与迭代解法、矩阵特征值与特征向量的计算、数值逼近与插值、数值积分方法、常微分方程初值问题的解法，以及数值算法与应用的知识。本书在算法及应用方面增加了一些较新的内容。
http://ww1.sinaimg.cn/large/ba1ffb18gw1evx2ed7txaj208c0bl74m.jpg
http://tp4.sinaimg.cn/3912277711/50/5723355756/1 自动化学院派 网页链接 2015-09-10 08:21
管晓宏 黄琦龙 贾庆山 教育网站
日前，在瑞典哥德堡举行的第11届IEEE自动化科学与工程大会（IEEE Conference on Automation Science and Engineering， CASE）上，清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心博士生黄琦龙、贾庆山副教授、管晓宏教授的 论 文获得大会最佳 论 文奖。http://t.cn/Ry4dpef
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自动化网官方微博 网页链接 转发于2015-09-10 09:36
【清华自动化系师生获第十一届IEEE自动化科学与工程年会最佳会议 论 文奖】“Multi-timescale Optimization between Distributed Wind Generators and Electric Vehicles in Microgrid” （微网背景下的分布式风能和电动汽车的多时间尺度优化研究）获奖。IEEE CASE是自动化领域的权威学术会议。
http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页链接 2015-09-10 06:03
会议活动 架构 视觉 应用 自然语言处理 EMNLP Spark 会议 简报 推荐系统
第356期机器学习日报(2015-09-09)http://t.cn/Ry41puK 1) EMNLP-15文本摘要若干 2) 移动环境中基于情景的个性化推荐 3) 百万级(近70w唯一用户)人脸识别数据集MegaFace 4) EMNLP2015最佳数据/资源奖标注的推特数据集 5) Spark 1.5 完整版38条 http://t.cn/Ry41puo
http://ww2.sinaimg.cn/large/005HjjGQgw1evwxpizaokj30f608r0vh.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/0 iB37 网页链接 2015-09-10 00:49
会议活动 算法 资源 NIPS PDF 会议 论文 书籍
期望最大化Expectation Maximization (EM)算法是解高斯混合模型的标准方法（见#免费电子书#Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop,2006) 9.2节：http://t.cn/Rwl7LI3 ）。Manifold Optimization for Gaussian Mixture Models 提出黎曼流型优化法 http://t.cn/Ry4nzPO
http://ww1.sinaimg.cn/large/972a1170gw1evwojugdwbj217a0pk454.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/0 iB37 网页链接 2015-09-10 00:05
会议活动 深度学习 算法 NI PS 会议 论文 神经网络
Generative Stochastic Networks和Neural Autoregressive Distribution Estimator将重构和概率建模联系起来，使得Bidirectional RNN有了概率解释，用于无监督任务。Bidirectional Recurrent Neural Networks as Generative Models 扩展到时序建模填充gap http://t.cn/Ry4RBUB
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