解应春BW 发表于 2015-9-7 08:56:24

机器学习日报 2015-09-06 数据挖掘中的 10 大算法 ;张量方法的词典学习;LDA是概率PCA的离散化

机器学习日报 2015-09-06
[*]硕士论文: word2vec+CNN做面向QA的句子多标签分类 @爱可可-爱生活
[*]LDA是概率PCA的离散化和离散ICA @iB37
[*]详细解释数据挖掘中的 10 大算法 @伯乐在线官方微博
[*]基于张量方法的词典学习 @爱可可-爱生活
[*]免费书:贝叶斯推理与机器学习 @爱可可-爱生活

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深度学习 算法 自然语言处理 Yahui Chen 分类 神经网络
【硕士论文: word2vec+CNN做面向QA的句子多标签分类】《Convolutional Neural Network for Sentence Classification》Yahui Chen, University of Waterloo (2015) http://t.cn/RyLRX0p




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会议活动 算法 资源 NIPS PCA PDF 会议 主题模型
1)LDA是概率PCA的离散化 Variational Extensions to EM and Multinomial PCA http://t.cn/RyytlkO 2)LDA也可解释为离散ICA 可用ICA的矩匹配技术代替传统LDA近似推理算法:Gibbs和变分 Rethinking LDA: moment matching for discrete ICA http://t.cn/Ryytlk0
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经验总结 算法 应用 KNN PageRank SVM 博客 集成学习 聚类 决策树 统计 信息检索
《详细解释数据挖掘中的 10 大算法(下)》上篇中作者解释了 C4.5算法、K 均值聚类算法、支持向量机、Apriori 关联算法、EM 算法,下篇继续解释 PageRank 算法、AdaBoost 迭代算法、kNN 算法、朴素贝叶斯算法、CART 分类算法http://t.cn/Ry2dR2o (土豆粉ss 译,欢迎加入翻译组:http://t.cn/R2azJxi )
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资源 PDF 教育网站
【幻灯:基于张量方法的词典学习】《Dictionary Learning Using Tensor Methods》by Anima Anandkumarhttp://t.cn/RyLESPy 云:http://t.cn/RyLESPL 参阅:http://weibo.com/1402400261/Cmtc9zaf6
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算法 资源 David Barber PDF 书籍 统计
【免费书:贝叶斯推理与机器学习】《Bayesian Reasoning and Machine Learning》David Barber (2012)http://t.cn/zOBvgXr Download:http://t.cn/R2hBK2a 云:http://t.cn/RyLQJ4r
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星空下的巫师 网页链接 转发于2015-09-06 11:40
这是我非常喜欢读的一本书



最新动态
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对多种人类细胞的染色质标记数据集 每种细胞有一个隐马尔可夫模型 多种细胞类型间由一个已知结构的固定树联系起来 Spectral Learning of Large Structured HMMs for Comparative Epigenomics 针对EM算法的不高效和朴素谱方法的时空指数复杂性 利用树结构改良谱算法 http://t.cn/RyyqDWk
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【游戏人工智能开发之进阶版随机技术】又get3种新的rand方式,简单又实用 分别为高斯分布随机,过滤随机,和perlin随机,perlin老朋友了,主要说说前两种。 高斯分布随机(Gaussian Randomness) 高斯分布也叫正态分布(Normal distribution)或钟形曲线(bell curves),正态分布再熟悉不过了。它长这个样子: 为什么要根据高斯分布来产生随机呢,这里要提到一个名词“中心... http://memect.co/5Twc9Phxoci
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针对现有并行马尔可夫链蒙特卡洛算法EP-MCMC(embarrassingly parallel Markov Chain Monte Carlo)的近似准确性和难再采样问题,提出组合数据子集后验采样的随机划分树 Parallelizing MCMC with Random Partition Trees http://t.cn/RyyGdFO
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du Plessis的PU学习 1)正类先验估计 http://t.cn/Ryy4jmj 代码: http://t.cn/Ryy4jmY 2)代价敏感学习 非凸损失 Analysis of PU http://t.cn/Ryy4jml 3)用不同的损失函数 Convex Formulation http://t.cn/Ryy4jmT 附:http://weibo.com/2536116592/CrmHT9Fao
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【人和机器的视觉体验:为什么人工智能“会做梦”?】http://t.cn/RyyUHvw Google 的人工智能机器人将普通的照片生成了带有幻觉的图像,工程师们把这些图像和梦境进行比较,并将 Google 的这种图像生成手法命名为“盗梦风格”(Inceptionism),将所使用的生成代码叫做“深度梦境”(Deep Dream)。
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一种基于时域混合的DWT-SVD盲数字水印算法http://t.cn/Ryyw7XH 该算法一改传统水印的嵌入过程,首先对载体图像进行分块,利用最佳信号与载体图像进行时域混合以改变图像信息的分布,之后通过离散小波变换结合奇异值分解完成水印嵌入,再进行时域混合恢复得到嵌入水印的图像。




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深度学习 视觉 智能汽车
第164期计算机视觉日报(2015-09-05) 1) 从How-Old.net看人脸识别技术的演进和基础环节 2) 基于CNN的通用图像块相似度判决方法 3) 起底特斯拉7.0自动驾驶系统 完整版6条 http://t.cn/RyLQZQm
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深度学习 代码
【Flickr背后的深度学习实时处理框架】《The Yahoo Behind Fresh Deep Learning Approaches At Flickr》http://t.cn/RyLHFLc Github(Simplified Lambda Example):http://t.cn/RyLHFLf




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经验总结 深度学习 算法 资源 Geoffrey Hinton PDF 博客 教育网站 神经网络 数据科学
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