解应春BW 发表于 2015-8-12 10:54:09

机器学习日报 2015-08-11 Learn SVM Step by Step系列视频;稠密子图挖掘;信息检索End-to-End线下...

机器学习日报 2015-08-11
[*]2C 人工智能创业公司如何解构语言 @TechCrunch中国
[*]《Learn SVM Step by Step》系列视频 @faruto
[*](KDD 2015 Tutorial)稠密子图挖掘(DSD) @爱可可-爱生活
[*](SIGIR 2015 Tutorial)信息检索End-to-End线下评价 @爱可可-爱生活
[*]大规模网络中稠密子图检测 @iB37

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http://tp2.sinaimg.cn/3561737261/50/5730421334/1 TechCrunch中国 网页链接 2015-08-11 13:11
#观点# 【2C 人工智能创业公司如何解构语言】从进化上讲,复杂的语言模式是让人类取得如此高水平智力发展的几种能力之一。但由于我们的语言无法被分解成直接的逻辑规则,从而使得语言成为了计算机科学领域的一大障碍。 阅读原文:http://t.cn/RLRaWOw
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http://tp4.sinaimg.cn/1291365075/50/5621652154/1 faruto 网页链接 2015-08-11 21:54
算法 SVM
#MATLAB# #SVM# [免费]SVM在线学习视频,快速上手机器学习理论与应用【faruto出品】http://t.cn/RLmDEYM
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会议活动 资源 KDD PDF 会议 课程
【幻灯:(KDD 2015 Tutorial)稠密子图挖掘(DSD)】《Dense Subgraph Discovery》by Aristides Gionis, Aalto University http://t.cn/RLmHSCs 云:http://t.cn/RLmHSNv Tutorial website:http://t.cn/RLmHSCF
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会议活动 深度学习 应用 资源 Jin Young Kim SIGIR 幻灯片 会议 课程 信息检索
【幻灯:(SIGIR 2015 Tutorial)信息检索End-to-End线下评价】《IR Evaluation: Designing an End-to-End Offline Evaluation Pipeline》 by Jin Young Kim, Microsoft Part1:http://t.cn/RLmY9Z5 Part2:http://t.cn/RLmY9ZU云:http://t.cn/RLmY9Zy
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资源 PDF 教育网站
大规模网络中稠密子图检测 1)Scalable Large Near-Clique Detection in Large-Scale Networks via Sampling 采样法 http://t.cn/R2BD1VP Mitzenmacher & Upfal《概率与计算》 2)The K-clique Densest Subgraph Problem 平均三角密度 http://t.cn/R2BD1cs
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Dense subgraph discovery (DSD) 稠密子图检测KDD15专题教程http://t.cn/RLmwYzY 1)应用: 相关挖掘 欺诈检测 频繁模式挖掘 网络社区检测 事件监测 2)稠密性度量: 团 边密度/比例 三角密度/比例 3)静态图和动态图算法



最新动态
http://tp2.sinaimg.cn/5606690513/50/5726928051/1 技术头条 网页链接 2015-08-11 19:43
视觉 算法
【提高人脸检测性能新模型HPM:近期,一篇新的技术Paper,在FDDB测试结果表明可以提高当前人脸检测的性能。本文简要摘录和介绍了有关HDM算法的部分内容。】 http://t.cn/RLm34J9(分享自 @技术头条)




http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-08-11 16:24
深度学习 视觉 GPU
【基于高效多GPU深度学习的可伸缩图像分类云服务Labellio】特色包括:方便的标注/训练过程;高效/灵活的DNN训练;定制模型可下载/容器化本地服务 http://t.cn/RLPdYqi 介绍文章《Labellio: Scalable Cloud Architecture for Efficient Multi-GPU Deep Learning》http://t.cn/RLmlJCB
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http://tp2.sinaimg.cn/2805770701/50/5683520880/1 红冰CV 网页链接 2015-08-11 15:39
视觉
今天重新看了一下RBM,RBM作为一种无监督的学习方式,主要用于监督学习的初始化,使得监督学习能达到更好的学习效果。但从图像重建的角度看,为什么对于数字的重建效果很好,而对于人脸就比较差了呢
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会议活动 视觉 资源 自然语言处理 AAAI EMNLP PDF 会议 教育网站
理解文本和图表解几何问题. Solving Geometry Problems: Combining Text and Diagram Interpretation http://t.cn/RLm9yYh Diagram Understanding in Geometry Questions http://t.cn/RLm9yYz 视觉元素标识、定位、几何性质、和文本描述对齐 demo http://t.cn/RLm9yYP
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http://tp3.sinaimg.cn/5648620342/50/5731472374/1 闫安Jon 网页链接 2015-08-11 14:14
视觉 算法 论文 神经网络
Image Representations and New Domains in Neural Image Captioning http://t.cn/RLmKlDV 现在的一些给图像加标题的模型里,即使前端图像识别模块的正确率下降很多,加标题的结果都不受太大影响,有时反而还会提高。这就放心了,等我以后老花眼了也还能自己过马路的 [嘻嘻]
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会议活动 算法 资源 自然语言处理 AAAI Cliff Stein EMNLP Michael Collins PDF 会议 机器翻译 教育网站 凸优化
《算法导论》第三版合著者Cliff Stein从MIT转到哥伦毕业大学,目前和Michael Collins通过博士生Andrei Simion有合作. 从IBM模型2(对齐) [ EMNLP13http://t.cn/RLmaBa2 AAAI15http://t.cn/RLmaBaL ]到IBM模型1 ,看起来是要逐个重新审视IBM经典机器翻译模型
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http://tp2.sinaimg.cn/1705119193/50/5732062048/1 国际电子商情 网页链接 2015-08-11 11:10
视觉
【拆解:能读懂情感的英特尔RealSense 3D摄像头】http://t.cn/RLmt04N拆卸自联想Yoga15笔记本。RealSense 3D摄像头能够精确识别手势动作、面部特征、前景和背景,进而让设备理解人的动作和情感。其包括有一个全1080p彩色镜头,深度红外线影像传感器,红外光投影机以及一个图像处理器。
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http://tp4.sinaimg.cn/1679367883/50/5670288756/1 TechTarget数据库 网页链接 2015-08-11 11:05
架构 算法 Spark
Spark平台有四个独立的库:Spark SQL,Spark流,图形处理库GraphX和机器学习库MLlib(其中包括内置算法和专为流式数据准备、探索和分析任务设计的编程功能)。这些库组件都支持用户自动化实现某些任务,省掉一些通用性的编码工作。http://t.cn/RLmtq3Y
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http://tp1.sinaimg.cn/3769368692/50/5730530271/1 格灵深瞳 网页链接 2015-08-11 11:02
应用 机器人 政府网站
【机器人道德规范的困境 探索人工智能领域最困难的挑战之一】http://t.cn/RLmt7bQ 温菲尔德的实验用了几个曲棍球大小的机器人,他将其中一些设计为“H-机器人”代表人类;另一个则按照阿西莫夫的小说取名“A-机器人”,代表道德机器。
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-08-11 08:29
会议活动 应用 资源 Markus Schedl Content SIGIR 幻灯片 会议 课程 推荐系统 信息检索
【幻灯:(SIGIR 2015 Tutorial)音乐检索与推荐】《Music Retrieval and Recommendation》by Markus Schedl Content-based Music IR/Music Context-based Similarity/Listener-centric and Collaborative Music Similarity and Recommendation http://t.cn/RLmzmf7 云:http://t.cn/RLmZ2uz
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行业动态
【CloudCutout Applies Machine Learning To Image Editing】Danish startup CloudCutout is applying machine learning techniques to the quotidian yet pernickety process of isolating an image from a background. Their initial target market is school photography, with the aim of undercutting the market by charging half the “standard knockout” bulk cost (50c) per image. http://memect.co/a0JqGWR25Wd
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会议活动 视觉 应用 资源 PDF SIGIR 会议 教育网站 推荐系统 信息检索
【论文+代码+数据:基于图像的同风格/同类产品推荐】《Image-based recommendations on styles and substitutes》J McAuley, C Targett, Q Shi, A Hengel (SIGIR2015) http://t.cn/RLm7ZiQCode(C++):http://t.cn/RLm7ZiT data:http://t.cn/RLJsfBl 参阅:http://weibo.com/1402400261/Csi8y3y1y
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http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页链接 2015-08-11 07:38
深度学习 自然语言处理 Phil Blunsom 机器翻译
第57期NLP日报(2015-08-10) 1) Phil Blunsom深度学习暑假学校讲座: 从语言模型到机器翻译 2) 论文: Improved Transition-Based Parsing by Modeling Characters instead of Words with LSTMs 3) 概论: 机器翻译中的深度学习 完整版10条 http://t.cn/RLmh5PN
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会议活动 深度学习 资源 自然语言处理 KDD 会议 机器翻译 简报 课程
第326期机器学习日报(2015-08-10)http://t.cn/RLmPsbv 1) 机器翻译中的深度学习综述 2) From Language Modelling to Machine Translation 3) KDD教程:基于图的用户行为建模 4) KDD2015十年最佳论文 5) Nvidia DIGITS DevBox ,深度学习专用机器 完整版30条 http://t.cn/RLmPs4s
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http://tp4.sinaimg.cn/1949951095/50/1296873848/0 qilee007 网页链接 2015-08-11 06:34
视觉
分享【给计算机“大脑”全新的“思维” | 程序师】 最近,美国加州大学圣巴巴拉分校研究人员演示了一种包含 100 个人工突触的简单人工神经元线路,第一次证明了这种线路能执行简单的人类视觉功能——给图像分类,这标志着人工智能的一项重大进步。 http://t.cn/RLnaXQj
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温故知新 (4)

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