机器学习日报 2015-08-09 李飞飞关于计算机视觉智能研究的报告;DLSS上关于深度学习和NLP的...
机器学习日报 2015-08-09[*]李飞飞关于计算机视觉智能研究的报告 @爱可可-爱生活
[*]Chris Manning在DLSS上关于深度学习和NLP的教程 @星空下的巫师
[*]讨论：基于算法的用户偏好学习靠谱吗？ @西瓜大丸子汤
[*]在线展示广告套利算法 @zwner
[*]学术研讨会：从大数据中得出因果推断 @iB37
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本期话题有：全部23 深度学习10 会议活动8 资源7 算法5 应用4 视觉4 自然语言处理2知识工程2 经验总结2
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-08-09 20:22
视觉 资源 Fei-Fei Li 李飞飞 视频
【视频:李飞飞关于计算机视觉智能研究的报告】《Computer Vision: A Quest for Visual Intelligence》by Fei-Fei Li (IBM Research Cognitive Systems Colloquium)http://t.cn/RLE20hc 云:http://t.cn/RLE20hV
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1euwlm4aq66j20sf0joq6n.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1785748853/50/40004237873/1 星空下的巫师 网页版 2015-08-09 23:23
深度学习 资源 Chris Manning Christopher Manning 课程
斯坦福大神Chris Manning在Deep Learning Summer School 2015上的Tutorial， (1)http://t.cn/RLEf9YJ (2) http://t.cn/RLEf9Yi
http://tp2.sinaimg.cn/1932835417/50/5714878873/1 西瓜大丸子汤 网页版 2015-08-09 13:16
算法
我不相信基于算法的用户偏好学习。这篇文章说的不错：“机器还无法短时间学习到你的爱好兴趣。这是个变化很快的时代，APP这么多，用户没有义务，也不会花时间来帮一个应用来提高用户体验，三十秒看不到你的好你就over了，现实就是这么残酷。“http://t.cn/RvM9mau
西瓜大丸子汤 网页版 转发于2015-08-09 14:11回复 @PALM_HP “这就涉及到冷启动的问题了，目前…”
直接问用户就好，要么就选好垂直领域。
西瓜大丸子汤 网页版 转发于2015-08-09 14:12
>>@拖地生: 我点什么就说明我对什么感兴趣吗？然后死命的给我推一样的东西，最后忍不了卸了。就算用户给时间，就能推出来感兴趣的内容？不可能，因为用户需要新鲜的东西，这种新鲜不是重复，不是类比，而这是UGC的价值所在，也是权威专业渠道的价值所在。学习是要扩展知识的边缘，而不是贴标签。
西瓜大丸子汤 网页版 转发于2015-08-09 14:14回复 @拖地生 “我点什么就说明我对什么感兴趣吗…”
推荐阅读的核心不是让用户看他喜欢看的，然是不让他看他不喜欢看的。
机器学习那些事儿 网页版 转发于2015-08-09 14:21
作为今日头条的重度用户说下我的感受，1)在推荐的结果上比网易搜狐什么的靠谱多了；2)微博兴趣感觉没和今日头条打通，但基于阅读历史的topic model做的不错；3)至于没有交互行为的短时间兴趣挖掘都是在扯淡
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-08-09 15:17
赞，未来的个性化：更丰富的交互(行为收集)+减法模式(偏好修剪)+(准)实时反馈(极度压缩的模型修正周期)+大众/协同/个人的最优混合
西瓜大丸子汤 网页版 转发于2015-08-09 15:53回复 @CX慢半拍 “No。用户很少会表示不喜欢什么，…”
点开1秒种就关掉了那是肯定不喜欢。总是不点的门类也是肯定不喜欢。
西瓜大丸子汤 网页版 转发于2015-08-09 16:18
>> @围观的恶趣味: 我看过YouTube及amazon的两篇paper，比较认同他们说的，实践下来，大概还是内容相关性靠谱些，其它的做法听起来很美
孙明明_SmarterChina 网页版 转发于2015-08-09 16:40回复 @西瓜大丸子汤 “AI研究比较深的大多都没把握吧。…”
话题要拆分，明确问题。部分问题还是有把握的。
http://tp3.sinaimg.cn/1735865350/50/1301056723/1 zwner 网页版 2015-08-09 09:39
会议活动 算法 应用 资源 KDD PDF 广告系统 会议 统计
我将在KDD2015上介绍有关在线展示广告套利算法的研究成果 Statistical Arbitrage Mining for Display Advertising http://t.cn/RLRo4F6 论文中我们总结了在线广告中存在的4种套利方式，并对其中一种介于CPA订单和CPM流量之间的统计套利进行了深入的学习，提出了基于投资组合理论来控制风险的策略。
http://ww4.sinaimg.cn/large/67773406gw1euw44lx9myj216j0jpte3.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/1 iB37 网页版 2015-08-08 10:11
会议活动 算法 资源 Jordan Scholkopf 行业动态 活动 视频
Shiffrin Dumais Jordan Schölkopf等组织的科学院Sackler学术研讨会<从大数据中得出因果推断Drawing Causal Inference from Big Data>. 演讲者有：图灵奖得主J.Pearl，郁达夫晚辈B.Yu， 随机梯度下降集大成者Bottou，谷歌首席经济学家Varian。官网: http://t.cn/RLQTqgc 视频:http://t.cn/RLQTqgV
http://ww2.sinaimg.cn/large/972a1170gw1euuz2dvv2qj21890pck3j.jpg
最新动态
2015-08-09 (15)
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-08-09 20:56
会议活动 自然语言处理 ICLR Tomas Mikolov Yoshua Bengio 代码 会议 集成学习 论文 情感分析
【论文+代码:面向电影评论情感分析的生成式/判别式集成方法】《Ensemble of Generative and Discriminative Techniques for Sentiment Analysis of Movie Reviews》G Mesnil, T Mikolov, M Ranzato, Y Bengio (ICLR2015) http://t.cn/RzF6mwc GutHub:http://t.cn/RzF6mwV
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1euwnmoq0tvj20eb02pmxm.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/3769368692/50/5730530271/1 格灵深瞳 网页版 2015-08-09 13:53
视觉
【当机器有了“世界观”，机器视觉都能干点啥】http://t.cn/RLRQeAN Good question~
http://ww3.sinaimg.cn/large/e0ac0074jw1euwbhf2thxj20ci08mmz4.jpg
http://tp4.sinaimg.cn/1646706835/50/40090027455/1 hbyido 网页版 2015-08-09 12:10
深度学习 GPU
【深度学习 GPU 】Which GPU(s) to Get for Deep Learning: My Experience and Advice for Using GPUs in Deep Learning http://t.cn/Rw981My
星空下的巫师 网页版 转发于2015-08-09 15:38
在当前这个时间点，对于个人PC而言，没钱就GTX 980，有钱就Titan X，其他不用考虑。
http://tp4.sinaimg.cn/1895047203/50/40001034450/1 bitslife 网页版 2015-08-09 11:15
深度学习
玩深度学习为表明自己的立场，都要前面加个 Deep, 比如玩精准医学的公司，要叫 “Deep Genomics”， http://t.cn/RLRpcPo 比如研究蛋白和DNA/RNA 结合位点的应用要叫 “deepbind”http://t.cn/RLRpcPS ， Deep Genomics干货不少，另外一个工作是研究组织特意的剪切模式。http://t.cn/RLRpcPK
http://ww4.sinaimg.cn/large/70f42023gw1euw6wkgcjoj21ga0rik1v.jpg
自动化网官方微博 网页版 转发于2015-08-09 17:58回复 @周树森
玩#深度学习#为表明自己的立场，都要前面加个 Deep, 比如玩精准医学的公司，要叫 “Deep Genomics”
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