计算机视觉日报 2015-07-24 百度将开放其人脸识别API;上科大将成立Visual Computing组 ;深度学...
计算机视觉日报 2015-07-24[*]百度将开放其人脸识别API @百度APIStore
[*]上科大将成立Visual Computing组 @毅马当闲
[*]深度学习及其机器视觉应用 @爱可可-爱生活
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本期话题有：全部7 视觉6 深度学习5 资源2 自然语言处理1 算法1 会议活动1
今日焦点 (3)
http://tp4.sinaimg.cn/5296316031/50/5711766730/1 百度APIStore 网页版 2015-07-24 16:35
深度学习 视觉 行业动态
【重磅新闻】@百度 研究院深度学习实验室（IDL）宣布，通过APIStore将其自主研发的百度人脸识别技术免费对外开放！开发者使用百度账号即可直接调用。API调用地址：http://t.cn/RLXag9v
http://ww2.sinaimg.cn/large/005MqNK7jw1eudy5kfodtj30p00dw41j.jpg
极客头条 网页版 转发于2015-07-24 21:54回复 @明风 “转发微博”
已经推送到极客头条：http://t.cn/RLX3mO3 相关新闻：《Linkface人脸检测识别服务：四位女创始人，号称检测算法世界第一》：http://t.cn/R2R6Y7o [偷笑]
TooBug 网页版 转发于2015-07-24 22:47回复 @TooBug “赞！@basecss3 @oceansong_f2er …”
顺便广播下，这几天看到腾讯家也开放了。http://t.cn/RLXd7Ri 不过Node.js SDK的质量不忍直视。
http://tp1.sinaimg.cn/3235040884/50/40024673126/1 毅马当闲 网页版 2015-07-24 00:48
视觉 资源 课程
到今年秋季，上科大信息学院将正式成立 Visual Computing 组。该组将由6-7位具有国际背景的全职教授组成，可以开授几乎所有计算机视觉、计算机图像、机器学习方面的研究生和本科的核心课程。并招收和培养这些方向的研究生和博士生。
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-07-16 20:11
深度学习 视觉 Adam Gibson
【视频+讲义:(来自DL4J创始人Adam Gibson)深度学习及其机器视觉应用】《Practical Deep Learning and Its Applications: Computer Vision》by Adam Gibson http://t.cn/RLcY11o 云(+Slide):http://t.cn/RLcY11K
最新动态
2015-07-24 (3)
http://tp2.sinaimg.cn/5277836729/50/5705023576/1 山东大学交叉研究中心 网页版 2015-07-24 11:57
会议活动 视觉 Dani Lischinski 活动
#山东大学”可视计算”暑期学校# 今天上午的第二个讲座中，来自以色列-耶路撒冷希伯来大学的Dani Lischinski 教授风趣幽默地介绍了其在图像处理中所做的工作，还不忘秀了一把中文，引起在场老师同学的阵阵掌声。同时本次活动的赞助商之一——曼恒数字技术有限公司还给大家带来了有趣的技术讲座。@陈宝权
http://ww1.sinaimg.cn/large/005LbgqRgw1eudq68d7qrj30j80c7wfu.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页版 2015-07-24 06:58
深度学习 视觉 Python
计算机视觉日报 2015-07-23 1) 基于Chainer的CNN超分辨率实现 2) Python下opencv使用笔记 3) 论文: 基于暗通道先验和Retinex理论的快速单幅图像去雾方法 完整版10条http://t.cn/RL6dRMx
http://ww1.sinaimg.cn/large/005HjjGQgw1euda9tivloj30hl0e6751.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页版 2015-07-24 06:32
深度学习 算法 资源 自然语言处理 简报 课程 神经网络
机器学习日报 2015-07-23 http://t.cn/RL6dzM2 1) Nvidia在线Deep Learning课程 2) 层次化的表达建模不同实体之间的交互关系 3) 基于Word2Vec的全球大规模网页文档分类 4) 预测API如何简化机器学习 5) 神经网络训练中的Tricks之高效BP（反向传播算法） 完整版32条http://t.cn/RL6dzMA
http://ww2.sinaimg.cn/large/005HjjGQgw1euda93kbe8j30fi0hmjt6.jpg
王利锋Fandy 网页版 转发于2015-07-24 12:35
其实，我更倾向于 w2v，LDA 捕获的是 doc 级词共现，而 w2v 捕获的是 context 级词共现，后者对语法、语义的描述应该更精准，且 w2v 很容易处理更大规模语料库，还有，之前对比 LDA 基于不同语料库做训练的质量，发现 query log 是最好的，一般 query log 比较短，语义紧凑，直观感觉和 w2v 接近
老师木 网页版 转发于2015-07-24 12:52回复 @王利锋Fandy “其实，我更倾向于 w2v，LDA 捕获…”
（light)lda会更快，输出维度更高,w2v是稠密向量，应该是lda 更有利于大规模数据
Noodles-Xu 网页版 转发于2015-07-24 18:26
我更倾向于 w2v，LDA 捕获的是 doc 级词共现， w2v 捕获的是 context 级词共现，后者对语法、语义的描述应该更精准， w2v 很容易处理更大规模语料库，还有，之前对比 LDA 基于不同语料库做训练的质量，发现 query log 是最好的，一般 query log 比较短，语义紧凑，直观感觉和 w2v 接近
温故知新 (1)
更早的微博，有新精彩评论或被再次推荐
2015-07-16 (1)
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-07-16 20:06
深度学习 视觉
【视频+讲义:(ILSVRC2014)Google面向机器视觉的深度学习】《Deep Networks for Computer Vision at Google – ILSVRC2014》http://t.cn/RLcYCMs 云:http://t.cn/RLcYCMeSlide:http://t.cn/RLcYCMk
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