机器学习日报 2015-07-24 (SOM)库Somoclu;Facebook遭遇的两大机器学习难点;卷积神经网络建模用...
机器学习日报 2015-07-24[*]Facebook遭遇的两大机器学习难点 @英特尔商用频道
[*]高效并行自组织映射(SOM)库Somoclu @爱可可-爱生活
[*]百度人脸识别API @百度APIStore
[*]第五届语义技术大会(JIST2015) @昊奋
[*]卷积神经网络建模用户行为 @吴书_自动化所
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本期话题有：全部28 会议活动12 算法9 深度学习8 资源8 应用5 自然语言处理4 视觉4公告板2 架构1
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http://tp2.sinaimg.cn/2295615873/50/5709954620/1 英特尔商用频道 网页版 2015-07-24 13:00
公告板 会议活动 算法 资源 ICML PDF 会议
【Facebook遭遇的两大机器学习难点】一是机器学习算法和训练模型的可靠性，很难以模块化应用于软件工程；之二是试验数据集设计难以保证偏差。你有什么好的解决办法呢？http://t.cn/RLy9tDn
http://ww1.sinaimg.cn/large/88d45181jw1eudnn4vsktj211c18607wo.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-07-24 19:25
代码 可视化 论文
【论文+代码:高效并行自组织映射(SOM)库Somoclu】《Somoclu: An Efficient Parallel Library for Self-Organizing Maps》P Wittek, SC Gao, IS Lim, L Zhao (2015) http://t.cn/RLXlDJQ 适合做高维稀疏数据可视化 GitHub:http://t.cn/RLXlDJR 介绍文章http://t.cn/RLXlDJ8
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1eue34cmqhqj20l90entbg.jpg
http://tp4.sinaimg.cn/5296316031/50/5711766730/1 百度APIStore 网页版 2015-07-24 16:35
深度学习 视觉 行业动态
【重磅新闻】@百度 研究院深度学习实验室（IDL）宣布，通过APIStore将其自主研发的百度人脸识别技术免费对外开放！开发者使用百度账号即可直接调用。API调用地址：http://t.cn/RLXag9v
http://ww2.sinaimg.cn/large/005MqNK7jw1eudy5kfodtj30p00dw41j.jpg
极客头条 网页版 转发于2015-07-24 21:54回复 @明风 “转发微博”
已经推送到极客头条：http://t.cn/RLX3mO3 相关新闻：《Linkface人脸检测识别服务：四位女创始人，号称检测算法世界第一》：http://t.cn/R2R6Y7o [偷笑]
TooBug 网页版 转发于2015-07-24 22:47回复 @TooBug “赞！@basecss3 @oceansong_f2er …”
顺便广播下，这几天看到腾讯家也开放了。http://t.cn/RLXd7Ri 不过Node.js SDK的质量不忍直视。
http://tp4.sinaimg.cn/2045933955/50/1301071528/1 昊奋 网页版 2015-07-24 11:11
会议活动 知识工程 会议 知识库
欢迎大家投稿第五届语义技术大会（5th Joint International Semantic Technology (JIST2015)http://t.cn/RLX2ALb），今年11月11号到13号在宜昌召开，同时还会召开全国知识图谱大会和工业界论坛，是交流和展示相关工作的好机会@好东西传送门 @CIPS青工委
好东西传送门 网页版 转发于2015-07-24 11:13
特别推荐，很优秀的组委会。
http://tp2.sinaimg.cn/2963059917/50/5646455014/1 吴书_自动化所 网页版 2015-07-23 19:34
会议活动 深度学习 算法 应用 资源 CIKM PDF 广告系统 会议 神经网络 预测
我们利用卷积神经网络建模用户行为，实现个性化广告与购物场景下的点击率预测，CIKM 2015 论文下载：http://t.cn/RL6XC5Z @好东西传送门
http://ww4.sinaimg.cn/large/b09cb4cdjw1eucxs6vqzfj20fi06oab6.jpg
MachineLearner 网页版 转发于2015-07-24 08:40
一直对神经网解决点击预测的方法很感兴趣，文章中提到的两份数据集我也都有试过。有一个问题：结论部分Figure2（left）中的avazu的数据集合上CCPM的方法loss可以到0.375，而后面参数调整相关的图都是0.38+？
吴书_自动化所 网页版 转发于2015-07-24 09:26
0.375的结果是多个参数都在最优值上获得的。调参的过程是固定其他参数只调整一个参数，因此其不是全局最优结果。
MachineLearner 网页版 转发于2015-07-24 11:17回复 @尘绳聋
更正一下，文章中的cv是用的全部数据的随机10%，avazu的问题用训练集的最后一天作为cv是更合理的。如果0.375是在最后一天的cv上得到的，应该是可以秒掉全部队伍的。
最新动态
2015-07-24 (23)
http://tp4.sinaimg.cn/1646706835/50/40090027455/1 hbyido 网页版 2015-07-24 23:48
经验总结 资源 Python 博客 教育网站 课程
【用Python开始机器学习（1：配置windows平台）】http://t.cn/RzNf0sl【神地址，能快速下载到下面需要的，各种平台、各种python版本的扩展库】http://t.cn/hbW9vl 【sci-learn教程】http://t.cn/SMzAoZ 【windows下Python的IDE选择】http://t.cn/zWCgeM0
http://tp2.sinaimg.cn/1898112181/50/40026011245/1 程龚_NJU 网页版 2015-07-24 22:02
自然语言处理 Andrew Ng Vincent Ng
听Vincent Ng讲了三个小时的coreference resolution（NLP领域的，不是SW领域的）。从一个外行的角度看起来，这个领域的state-of-the-art方法所采用的技术还比较简单，可提升的空间太大了，特别是与world knowledge的结合，很有文章可做。
http://tp2.sinaimg.cn/1785748853/50/40004237873/1 星空下的巫师 网页版 2015-07-24 20:56
会议活动 NIPS 会议 论文 统计
arXiv Arbitrariness of peer review: A Bayesian analysis of the NIPS experiment，从贝叶斯分析NIPS，看同行评审的意义 http://t.cn/RLXEfYF
http://ww4.sinaimg.cn/large/6a705d75jw1eue5siax6zj20k00sugpt.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1337881733/50/5732260604/0 孙昌旭 网页版 2015-07-24 20:48
会议活动 应用 行业动态 会议 机器人 王野 余凯
“未来，90%的网民会是机器人”，我刚完成的一篇文章，地平线机器人公司CEO余凯（原百度大脑负责），以及Ninebot公司总裁王野，他俩在前几天机器人世界杯峰会上的讲话十分精彩，关于机器人与人工智能的最好解释与科普。建议大家周末读几遍[赞]http://t.cn/RLXRBM6，我自己都学习了好几遍，强烈推荐
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