机器学习日报 2015-07-16 构建机器学习生产架构；Neural CRF Parsing； theano 入门材料 ；positive-...
机器学习日报 2015-07-16[*]从实验室到工厂——构建机器学习生产架构 @爱可可-爱生活
[*]Neural CRF Parsing @iB37
[*]从互联网+到人工智能+ @杨静Lillian
[*]两个非常好的 theano 入门材料 @Jell_Chou
[*]PU(positive-unlabeled) Learning @iB37
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本期话题有：全部31 算法12 深度学习10 资源8 应用6 自然语言处理5 会议活动5 视觉4经验总结2 架构1
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-07-16 20:23
架构 资源 视频
【视频+讲义:从实验室到工厂——构建机器学习生产架构】《From the Lab to the Factory: Building a Production Machine Learning Infrastructure (Cerner’s Tech Talk series)》by Josh Wills from Cloudera http://t.cn/RLcTWjU 云(+Slide):http://t.cn/RLcTWj4
http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/1 iB37 网页版 2015-07-16 20:51
算法 自然语言处理 CRF 教育网站 神经网络
伯克利Dan Klein的NLP组ACL15文章:Neural CRF Parsing 在CRF parsing中打分anchored规则产生式时, 将原来的基于稀疏特征的线性势函数替换为通过前馈神经网络计算的非线性势函数. 组合稀疏的指示特征和稠密的embedding特征能进一步提升性能. 有代码 http://t.cn/RLcQJTu
http://ww4.sinaimg.cn/large/972a1170gw1eu4w2fks3pj214h0qpdkp.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/1496874104/50/5729851572/0 杨静Lillian 网页版 2015-07-16 20:49
应用 杨静 机器人
【杨静lillian】从互联网+到人工智能+ http://t.cn/RLcQbQH 两会之后，互联网+成为席卷中国的热潮。不过，智能+越来越成为科技前沿的象征，无论是2025中国制造还是呼之欲出的“中国大脑”计划，以及机器人革命的颠覆前景，都让人工智能成为2015年乃至今后5年的最关键技术。
杨静Lillian 网页版 转发于2015-07-16 20:50
【BAT以及产业前沿的智能+战略布局，机器人时代的投资机会】百度在做人工智能云平台和超算，还是主攻“深度学习”大脑；阿里开始投资机器人；腾讯在智能硬件方面布局，马化腾开始表决心。京东已经开奶茶馆和讯飞合作智能硬件；讯飞2020年高考机器人要上一本，认知计算和互联网教育是重点。
http://tp4.sinaimg.cn/1908437983/50/5695698010/1 Jell_Chou 网页版 2015-07-16 18:51
资源 深度学习 Python 代码 课程
分享两个非常好的 #theano# 入门材料 : 1)适合从零开始的学习，每个exercise带你认识theano的一个模块 http://t.cn/RLcObmI 2) 都说是见过的最好的theano tutorial http://t.cn/RAZHjeX @好东西传送门
http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/1 iB37 网页版 2015-05-18 23:07
应用 会议活动 ICML 会议 矩阵 论文 推荐系统
PU(positive-unlabeled) Learning for Matrix Completion http://t.cn/R2A3jOV PU学习的应用场景包括推荐系统和社会网络中仅有【正类】可观察实例(如点赞和好友关系),剩下的是未标注的实例,没有负类实例. 实验评估有链接预测. PS:arXiv’14的第2作者被替换为ICML’15上的第2作者
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iB37 网页版 转发于2015-07-16 13:21
PU-learning, B.Liu: 1) ICML02:Partially Supervised Classification; ICML03:Weighted Logistic Regression; IJCAI03:Rocchio & SVM; ICDM03:biased SVM; ECML05:Different Distributions 2) EMNLP10:Negative; ACL10:DistSim vs PU http://t.cn/zHY55fb
最新动态
2015-07-16 (19)
http://tp1.sinaimg.cn/1834459124/50/40012328877/1 agentzh 网页版 2015-07-16 23:16
给 DFA 添加子匹配捕获其实是相对容易的，直接在状态转换（或“边”）上添加捕获映射就可以了，类似编程语言里的变量赋值。真正困难的是给 DFA 添加 0 宽度断言的支持，比如 ^, $, \b。这些断言本质就具有非确定性，通常依赖于上下文。在 DFA 中不得不展开这种不确定性，于是产生“边”的组合爆炸。
http://tp2.sinaimg.cn/1785748853/50/40004237873/1 星空下的巫师 网页版 2015-07-16 23:11
资源 深度学习 PDF 论文
arXiv论文： Massively Parallel Methods for Deep Reinforcement Learning，来自Google Deepmind http://t.cn/RLcBaVL
http://ww4.sinaimg.cn/large/6a705d75jw1eu50q2vgm4j20k00sudfw.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/5129351633/50/5696107361/0 以色列时报 网页版 2015-07-16 21:53
算法 谢梅
【以色列科技企业获商界“奥斯卡” 奖】以色列防欺诈公司Forter为零售网站提供实时自动识别服务，防止这些网站为骗徒所用。通过行为监测算法，零售商能够快速识别出合法和欺诈交易。http://t.cn/RLcEhJx
http://ww2.sinaimg.cn/large/005B8eFXjw1eu4ygp2ajnj30hn09xgmc.jpg
自动化网官方微博 网页版 转发于2015-07-16 22:22
齐尔克表示， Forter的以色列本土研发技术通过机器学习来判断交易是否存在问题，其中该公司的创始人迈克尔•雷特布拉特（Michael Reitblat）、里隆•丹马里（Liron Damri）和阿隆•谢梅什（Alon Shemesh）都是从以色列国防军网络技术单位8200部队毕业的。[汗] #机器学习#
http://tp1.sinaimg.cn/1834459124/50/40012328877/1 agentzh 网页版 2015-07-16 21:42
正则表达式
调试正则引擎若没有 Graph viz 这样的自动绘图神器，必会痛苦不堪。如今可以看图说话，实是惬意。比如下面是 sregex 为正则 /.*\z/ 生成的 NFA 和 DFA 状态图（是的，我正在调试 Perl 官方测试集中一个使用了此正则的测试用例）。从图上能看到，我把子匹配捕获信息作为标签打在了状态转换的“边”上。
http://ww3.sinaimg.cn/large/6d579ff4gw1eu4y3sfsl7j208606wmxm.jpg
agentzh 网页版 转发于2015-07-16 21:47
图中状态圆圈的数字一般是正则虚拟机字节码的编号。大家有兴趣可以看 Russ Cox 同学的 Implementing Regular Expressions 系列教程：http://t.cn/RLcE34u 我在 sregex 引擎里的正则虚拟机的设计，就是基于 Russ 在那里的描述。当然，Russ 描述的 Thompson NFA 仿真算法应当可以更上一层楼。
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-07-16 20:11
视觉 深度学习
【视频+讲义:(来自DL4J创始人Adam Gibson)深度学习及其机器视觉应用】《Practical Deep Learning and Its Applications: Computer Vision》by Adam Gibson http://t.cn/RLcY11o 云(+Slide):http://t.cn/RLcY11K
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-07-16 20:06
视觉 深度学习
【视频+讲义:(ILSVRC2014)Google面向机器视觉的深度学习】《Deep Networks for Computer Vision at Google – ILSVRC2014》http://t.cn/RLcYCMs 云:http://t.cn/RLcYCMeSlide:http://t.cn/RLcYCMk
http://tp3.sinaimg.cn/1650363390/50/5705281508/1 中国统计网 网页版 2015-07-16 20:04
应用 算法 推荐系统
【干货】基于机器学习方法的POI品类推荐算法 在美团商家数据中心，有超过100w的已校准审核的POI数据（我们一般将商家标示为POI，POI基础信息包括：门店名称、电话、地址等）。如何使用这些已校准的POI数据，挖掘出有价值的信息，本文进行了一些尝试。 http://t.cn/RLc7TOL
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-07-16 19:58
资源 自然语言处理 视频
【视频:不依赖(大量)标注的文本分类——词向量应用】《Text By the Bay 2015: Mike Tamir, Classifying Text without (many) Labels》http://t.cn/RLcYhOd 云:http://t.cn/RLcYhOg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-07-16 19:46
应用 经验总结 Kaggle 博客 机器人
【杀入Kaggle机器人检测竞赛前十的经验分享】《Getting into Top 10 in Kaggle Facebook Recruiting Competition》http://t.cn/RLcjJbu
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1eu4uqdqodtj20id06a0uo.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/1 iB37 网页版 2015-07-16 19:24
会议活动 自然语言处理 EMNLP IJCAI 会议 教育网站
这位IIT计算机科学与工程副教授的#姓名只有一个词#Mausam。研究兴趣：信息抽取、常识抽取、多文档摘要、众包和马尔可夫决策过程。ACL15短文(录用率22.3%): Open IE；EMNLP13: Named Entity Recognition in Tweets。他也是IJCAI-15最佳论文评审委员http://t.cn/RLclhHM
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http://tp1.sinaimg.cn/3769368692/50/5730530271/1 格灵深瞳 网页版 2015-07-16 18:07
视觉 语音 深度学习 自然语言处理 Geoffrey Hinton Yann Lecun
【深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（上）】http://t.cn/R2Jr4N6 一个月之前的文章——深度卷积网络在处理图像、视频、语音和音频方面带来了突破，而递归网络在处理序列数据，比如文本和语音方面表现出了闪亮的一面。
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格灵深瞳 网页版 转发于2015-07-16 18:07
综述（下）链接：http://t.cn/R26VLOM
http://tp1.sinaimg.cn/1746173800/50/40027977331/1 InfoQ 网页版 2015-07-16 14:30
应用 算法 推荐系统 行业动态
【个性化在手机百度的实践 —— 手机百度“云和端技术实践”沙龙】主要介绍手百如何利用大规模用户数据挖掘特征，为每个用户生成独一无二的用户画像，如何将用户画像和传统的推荐算法相结合，为手机百度不同垂类的产品提供个性化推荐。 http://t.cn/RLt7yKu
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http://tp4.sinaimg.cn/1906504603/50/1293670495/1 中国计算机学会CCF 网页版 2015-07-16 13:04
深度学习
YOCSEF论坛预告：“深度学习”还能走多远？中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）于2015年7月18日(星期六)9:00-12:00在京仪大酒店第六会议室举行专题坛，敬请光临。http://t.cn/RLcqw84
http://ww3.sinaimg.cn/large/71a2f39bjw1eu4j713ybsj203h03ht8m.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1670481425/50/1286328769/1 伯乐在线官方微博 网页版 2015-07-16 09:01
算法 经验总结 博客 统计
《贝叶斯、概率分布与机器学习》形式最简单的定理往往是最好的定理，比如说中心极限定理，这样的定理往往会成为某一个领域的理论基础。机器学习的各种算法中使用的方法，最常见的就是贝叶斯定理。http://t.cn/RL5uLB0 （作者：@LeftNotEasy ，欢迎加入伯乐在线作者团队：http://t.cn/RLyMsOQ ）
http://ww2.sinaimg.cn/large/63918611gw1eu4b8yd01zg206s066aan.gif
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-07-16 08:48
【Twitter2009年全量数据集】《Twitter Social Graph 2009》”41.7 million user profiles, 1.47 billion social relations, 4,262 trending topics, and 106 million tweets” http://t.cn/RLtFhUc
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-07-16 07:10
算法 资源 深度学习 PDF 课程 神经网络
【讲义:Aaron Courville的RNN教程】《Recurrent Neural Networks》by Aaron Courvillehttp://t.cn/RLtdQy2 选自”IFT6266 – H2015 Representation Learning”，请参阅http://weibo.com/1402400261/CqRAWjwio
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1eu48wbm2i2j20gm09cwfk.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页版 2015-07-16 06:25
深度学习 自然语言处理
NLP日报 2015-07-15 http://t.cn/RLtraiY 1) 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第三讲：高级的词向量表示 2) 自然语言处理趋向更加智能化——大规模语料库为自然语言处理提供强有力手段 3) 慕尼黑大学NLP组招生 完整版8条 http://t.cn/RLtraiT
http://tp2.sinaimg.cn/1785748853/50/40004237873/1 星空下的巫师 网页版 2015-07-16 05:55
算法 统计
高斯过程代码， GPstuff – Gaussian process models for Bayesian analysis 4.6http://t.cn/RLtBQ47
http://ww1.sinaimg.cn/large/6a705d75jw1eu46s00yiej20k00sun18.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1785748853/50/40004237873/1 星空下的巫师 网页版 2015-07-16 05:50
算法 资源 课程 神经网络
A Step by Step Backpropagation Example #反向传播BP算法教程# …http://t.cn/RLtBOKj
http://ww2.sinaimg.cn/large/6a705d75jw1eu46n6oyg4j20k00sudi1.jpg
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