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解应春BW 发表于 2015-6-26 09:03:41

机器学习日报 2015-06-25 统计学角度来看深度学习；Learning to Answer Questions From Image；随机森林

机器学习日报 2015-06-25

[*]从统计学角度来看深度学习 @爱可可-爱生活
[*]随机森林用于在线风控和交易反欺诈 @出家如初成佛有余
[*]Intel发布深度学习框架IDLF可与Caffe互通 @吴甘沙
[*]Python Easy Neural Network Extruder @王威廉
[*]Learning to Answer Questions From Image @鲁东东胖

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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活   网页版 2015-04-10 12:22
深度学习 经验总结 博客 统计
【深度学习的统计分析III:记忆&核】《A Statistical View of Deep Learning (III): Memory and Kernels》http://t.cn/RA6aCnr 系列前两篇:http://weibo.com/1402400261/C8V79uM9H 云(三篇pdf):http://t.cn/RA6ro0z
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1er08823qrpj20hu2mfe5u.jpg




爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-06-25 20:36
@统计之都 提供的译文《从统计学角度来看深度学习（3）：记忆和核方法》http://t.cn/R2gd3lX系列前两篇译文请参阅：http://weibo.com/1402400261/CjDeLnmjmhttp://weibo.com/1402400261/CjDfo8Epf




http://tp3.sinaimg.cn/1495380350/50/5602774206/1 出家如初成佛有余   网页版 2015-06-25 21:12
算法 集成学习
Airbnb 在线风控系统使用了随机森林算法 http://t.cn/RvNCZvj ，WePay 也采用了scikit-learn+随机森林算法来解决在线交易反欺诈问题 http://t.cn/R2wNMaV 。






http://tp1.sinaimg.cn/1557337604/50/5651912525/1 吴甘沙   网页版 2015-06-25 17:37
深度学习 代码
Intel刚刚开放的一个Deep Learning Framework. http://t.cn/R2eqMn5 可与Caffe互通。源代码在这里：http://t.cn/R2eqMnq






http://tp4.sinaimg.cn/1657470871/50/5676743531/1 王威廉   网页版 2015-06-25 10:31
算法 资源 自然语言处理 David Chiang 蒋伟 Python 课程 机器翻译 神经网络
著名华裔机器翻译专家蒋伟教授推出了一个新的Python神经网络包Python Easy Neural Network Extruder。下载地址与教程：http://t.cn/R2glWJ0




张家俊MT 网页版 转发于2015-06-25 13:08回复 @Howard_nlp_nju “转发微博”
David Chiang，品质的保证




http://tp2.sinaimg.cn/2141767181/50/5629211965/1 鲁东东胖   网页版 2015-06-25 09:32
算法 深度学习 论文 神经网络
Learning to Answer Questions From Image using Convolutional Neural Network,@forest_linma 的出色工作again， arXiv: http://t.cn/R2pbkKv
http://ww3.sinaimg.cn/large/7fa8c60dgw1etg31i6i10j20h40ceac3.jpg




蒋振超 网页版 转发于2015-06-25 13:15
实际场景下有多好呢？抽空研究一下


何-世柱 网页版 转发于2015-06-25 13:16回复 @李航博士 “转发！”
VQA很有应用前景吗


爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-06-25 13:48
“Learning to Answer Questions From Image using Convolutional Neural Network”




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Systematic Mining of Associated Server Herds for Malware Campaign Discoveryhttp://t.cn/R2eTq3k 这篇文章蛮有趣 Instead of detecting individual malicious domains, we propose an approach to identify a group of closely related servers that involved in the same malware campaign






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Petuum: A New Platform for Distributed Machine Learning on Big Data paper:http://t.cn/R22Qj1V homepage: http://t.cn/R2e0goe
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NLP 之 language model: 文章介绍了 n-gram, neural net, recurrent neural net (RNN), skip-gram 几种 语言模型，通俗易懂： http://t.cn/R2eKZzi






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【微软机器学习平台，让你在数据科学领域如虎添翼】微软Azure机器学习平台通过简化网络服务创建、整合各类机器学习算法、用不断更新的数据反复训练模型等功能，在速度和精度上实现了数据分析和商业预测的颠覆性改变。同时，它也降低了机器学习的操作门槛，让更多人可用。详情>>http://t.cn/R2efBM6





hbyido 网页版 转发于2015-06-25 21:24
【微软 机器学习 代码平台】 Azure机器学习的服务，它完全免费开放，无需信用卡。混合使用Python、R和微软的各类机器学习算法，调用，如numpy，scipy，pandas及scikit-learn等




http://tp1.sinaimg.cn/1181564472/50/5714573383/1 ML_Yuens   网页版 2015-06-25 18:27
GPU
机器学习 – GPU 加速的应用 | NVIDIA http://t.cn/R2eVnF4






http://tp2.sinaimg.cn/2344055361/50/5669892396/1 WPDang   网页版 2015-06-25 16:12
视觉 Mary Jo Foley
【HoloLens距离“科幻”还有一点距离】Build之后，微软开始逐渐在各类不同的场合展示HoloLens，微软也邀请更多人参与到HoloLens项目的测试中。比起1月份的发布，HoloLnes的神秘面纱正在被一慢慢揭开。随着越来越多人体验过HoloLens，HoloLens的一些缺陷也成为了大家讨论的焦点。http://t.cn/R2eA8M5




王四哥达家码 网页版 转发于2015-06-25 16:19
一月份演示的时候可视面积还是很大的。是四月份Build的时候可视面积变小的。当然很可能是因为一月份Mary Jo Foley他们看到的是外接了电源和处理能力的版本，而Build给试戴的是standalone的版本，耗电和处理能力上都有限制，因此可视面积也减小了。。。




http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活   网页版 2015-06-25 14:31
深度学习 自然语言处理 Richard Socher 论文 行业动态
【论文:面向NLP的动态记忆网络DMN】《Ask Me Anything: Dynamic Memory Networks for Natural Language Processing》A Kumar, O Irsoy, J Su, J Bradbury, R English, B Pierce, P Ondruska, I Gulrajani, R Socher (MetaMind) (2015) http://t.cn/R2gQ3Ln
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应用 算法 视觉 深度学习 CRF 机器人 神经网络
【论文+Demo:CRF-RNN】《Conditional Random Fields as Recurrent Neural Networks》S Zheng, S Jayasumana, B Romera-Paredes… http://t.cn/R2grKWL 基于CRF-RNN的图像语义分割在线演示:http://t.cn/R2uR3Tm
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1etg9n1a35hj20pi0u0k2v.jpg






http://tp1.sinaimg.cn/3851645388/50/40059402991/1 阿里技术保障   网页版 2015-06-25 11:43
自然语言处理 新闻 机器翻译
今天来条科普贴，也反映了机器学习领域的一个实例－机器翻译。那么什么是机器翻译呢？机器翻译，目前机器翻译的主流方式叫“统计翻译”。基本原理是：从语料库大量的翻译实例中自动学习翻译知识，然后利用这些翻译知识自动翻译其他句子。（转自 @36氪 ）原文链接：http://t.cn/R2mBhdd






http://tp1.sinaimg.cn/3769368692/50/40061831206/1 格灵深瞳   网页版 2015-06-25 11:10
应用 视觉 资源 深度学习 自然语言处理 Python 产业 课程 机器人 行业动态
格灵深瞳日报 2015-06-24 http://t.cn/R2gT1Yl Stanford“深度学习与自然语言处理”课程2015期末报告；深度学习热潮涌现 影响SoC设计与运用；YouTube上最热门的10个机器学习视频；凯文·凯利对话腾讯阿里专家；用 Python 和 OpenCV 检测和跟踪运动对象；Facebook人工智能机器人实现照片以假乱真。






http://tp1.sinaimg.cn/1642720480/50/40020887226/1 爱范儿   网页版 2015-06-25 10:56
新闻
【这个 APP 读懂中风患者的情绪】I.am.here 是一个移动 app，能分析中风患者的脑部活动，从而将患者的思维“说”出来。这个软件使用脑机接口将原始大脑信号识别成情绪，然后再以文字的形式显示在 app 上。目前能识别的简单情绪包括“我感兴趣/我开心/我生气”等等。http://t.cn/R2gx34d
http://ww2.sinaimg.cn/large/61e9ece0gw1etg5gtjjt3j20rs0kqabk.jpg






http://tp1.sinaimg.cn/1741045432/50/5602490826/1 CSDN云计算   网页版 2015-06-25 09:59
视觉 深度学习
【Linkface人脸检测识别服务】据Linkface官网介绍， 其凭借在人脸识别领域数年的技术累积，在大数据和深度学习的驱动下，成功搭建了一套高效稳定的人脸分析系统，囊括了人脸检测、人脸关键点检出、人脸识别、人脸属性分析、活体检测等全套身份认证所需技术。http://t.cn/R2R6Y7o






http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门   网页版 2015-06-25 08:52
知识工程 自然语言处理 知识库 语言学 主题模型
NLP日报 2015-06-24 http://t.cn/R2gKoyS 1) NLP常用信息资源 2) 语料库语言学研究从书 3) 能进行序列间的复杂变换的Neural Transformation Machine 4) Gensim增加Word2Vec在线更新功能 5) 知识图谱技术原理介绍 功能完整版17条 http://t.cn/R2gKoyo
http://ww3.sinaimg.cn/large/005HjjGQgw1etg1rd2kzvj30c88hlnpd.jpg






http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门   网页版 2015-06-25 08:32
算法 视觉 深度学习
计算机视觉日报 2015-06-24 http://t.cn/R2gSkjl 1) Google根据影像自动合成新视角的深度学习架构DeepStereo 2) Neural Net混图实例 3) Algorithmia推出裸照识别算法 完整版13条http://t.cn/R2gSkjY
http://ww2.sinaimg.cn/large/005HjjGQgw1etg18odbijj30hs0bv75q.jpg






http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门   网页版 2015-06-25 08:17
资源 会议活动 深度学习 知识工程 自然语言处理 ICML 会议 简报 课程 知识库 主题模型
机器学习日报 2015-06-24 http://t.cn/R2gag8i 1) Neural Transformation Machine (NTram) 2) Stanford“深度学习与自然语言处理”课程2015期末报告 3) ICML15 最佳论文 4) Gensim增加Word2Vec在线更新 5) 知识图谱技术原理介绍 完整版37条 http://t.cn/R2gag8X
http://ww2.sinaimg.cn/large/005HjjGQgw1etg0vns5ujj30go088jt0.jpg






http://icon.memect.com/http://blog.csdn.net/gamesdev/article/details/46628447 csdn:jiangcaiyang123   网页版 2015-06-25 07:16
算法 经验总结 博客 决策树
【基于Qt有限状态机人工智能的一种实现及改进方法】基于Qt有限状态机人工智能的一种实现及改进方法 人工智能在今年是一个非常火的方向，当然了，不仅仅是今年，它一直火了很多年，有关人工智能的一些算法层出不穷。人工智能在很多领域都有应用，就拿我熟悉的游戏领域来说吧，一些寻路算法，比如说A*算法（我的 就曾经使用了A*算法进行寻路），还有一些高级的算法，比如说决策树等，都在游戏中得以了广泛的应用。我目前想制作的项目和人工智能也有…http://memect.co/1s25doroNl9
http://img.blog.csdn.net/20150624231224935






http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活   网页版 2015-06-25 07:10
应用 自然语言处理 Xiaodan Zhu 情感分析 社交网络
【视频:面向社交媒体的文本情感分析】《Sentiment Analysis of Social Media Texts》by Saif M. Mohammad, Xiaodan Zhu http://t.cn/R2gJ9Si 云:http://t.cn/R2gJ9SJ
http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1etfyvc888kj20ns08ddh4.jpg






http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活   网页版 2015-06-25 06:58
算法 资源 PDF SVM 分类
【论文:SVM与其他机器学习分类算法的比较】《A Comparison among Support Vector Machine and other Machine Learning Classification Algorithms》MMH Khorshid, THM Abou-El-Enien, GMA Soliman (IIJCS2015) http://t.cn/R2gxrSN
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论文
【论文:图在机器学习领域应用介绍】《Graphs in machine learning: an introduction》P Latouche, F Rossi (2015) http://t.cn/R2gMiAK






http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活   网页版 2015-06-25 06:13
资源 深度学习 课程
【(deeplearning4j)基于DBN的IRIS数据分类教程】《IRIS Classifed With a Deep-Belief Net》http://t.cn/R2gI3mG






http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活   网页版 2015-06-25 05:28
应用 算法 Kaggle 代码 预测
【Dmitry & Leustagos获得Kaggle’s West Nile Virus Prediction竞赛第二名的解决方案代码】”the 2nd place solution for West Nile Virus Prediction challenge on Kaggle” GitHub:http://t.cn/R2gfy1z RGF请参阅http://weibo.com/1402400261/Co7Bylm6K






http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活   网页版 2015-06-25 05:23
资源 PDF 教育网站
【论文+代码:用正则贪婪森林(RGF)优化非线性决策函数】《Learning Nonlinear Functions Using Regularized Greedy Forest》R Johnson, T Zhang (PAMI2014) http://t.cn/R2gfv1T 代码(C++):http://t.cn/R2gfv1Y
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1etfvsqtbxwj20bd08474h.jpg






http://icon.memect.com/http://blog.csdn.net/gggg_ggg/article/details/46624361 csdn:gggg_ggg   网页版 2015-06-25 01:16
算法 经验总结 博客 矩阵
【矩阵因式分解（LU矩阵分解）与GSL实现】矩阵的因式分解是把一个矩阵A表示为两个或更多个矩阵的乘积，是将复杂的数据进行分解，其中有多种方法，例如：LU分解，秩分解，QR分解，奇异值分解，谱分解等。这里主要介绍对LU分解的认识。 根据参考的书籍，这里的LU分解只限于一系列具有相同系数矩阵的线性方程： Ax=b 1 ,   Ax=b 2 , Ax=b p （1） 当A为可逆矩阵时，可计算A -1 ，然后计算A -1 b 1… http://memect.co/9NKtLG855j6

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