机器学习日报 2015-06-19 词聚合关系挖掘;RNN Python;大促销背后的个性化推荐;librec推荐系统
机器学习日报 2015-06-19[*]用Neo4j做NLP：词聚合关系挖掘 @爱可可-爱生活
[*]京东618：揭秘大促销背后的个性化推荐 @InfoQ
[*]RNN Python实现的包的小总结 @算文解字
[*]librec推荐系统工具（Java） @LuckyMoon_Guo
[*]Sigmod2015：于Spark+Hadoop的用户流失率的预测 @BigData大数据
@好东西传送门 出品, 过往目录 见http://ml.memect.com
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-06-19 06:47
自然语言处理 代码 数据库
【用Neo4j做NLP：词聚合关系挖掘】《Natural Language Processing With Neo4j – Mining Paradigmatic Word Associations》http://t.cn/R2nBsgwpdf:http://t.cn/R2nBsg4 ipn:http://t.cn/R2nBsgA
http://tp1.sinaimg.cn/1746173800/50/40027977331/1 InfoQ 网页版 2015-06-19 17:00
应用 推荐系统
【京东618：揭秘大促销背后的个性化推荐】京东作为国内最大的自营B2C平台，目前个性化推荐成交的订单数已占到总量的13%。这其中，数据驱动的个性化推荐系统发挥着越来越重要的作用。在一年一度的“6·18”大促销活动到来之际，InfoQ走进京东，带你领略背后的技术之谜。 http://t.cn/R2ENPSn
http://ww2.sinaimg.cn/large/68147f68jw1et9i9xfd4yj20af064aa6.jpg
http://tp4.sinaimg.cn/1884715211/50/5719316060/1 算文解字 网页版 2015-06-19 15:53
算法 公告板 深度学习 Python 问题 神经网络
请问有没有哪种recurrent neural network的实现，训练起来飞快，用起来又有Python接口的？
好东西传送门 网页版 转发于2015-06-19 16:08回复 @算文解字 “万能的 @好东西传送门”
http://t.cn/R2moO6T 先看看日报的存档里这些有没有合适的？ 里面有Theanets，Passage，Theano的
孙明明_SmarterChina 网页版 转发于2015-06-19 16:13回复 @好东西传送门 “http://t.cn/R2moO6T 先看看日报…”
推荐一个基于theano的软件包： keras http://t.cn/R2mogWf 。接口封装很漂亮，易用性比较好。theano核心运算效率也有保障。
好东西传送门 网页版 转发于2015-06-19 16:18回复 @孙明明_SmarterChina “推荐一个基于theano的软件包： k…”
http://t.cn/R2mKqLi 日报里提到多次
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-06-19 16:54
参考convnet-benchmarks:http://weibo.com/1402400261/CegwM1Zqc 对性能比较介意的话NervanaSystems的Neon不妨一试http://weibo.com/1402400261/CgFBQe3lf
cvnote计算机视觉笔记 网页版 转发于2015-06-19 22:03回复 @孙明明_SmarterChina “推荐一个基于theano的软件包： k…”
blocks http://t.cn/R2Xmymq bengio组又一作品
http://tp2.sinaimg.cn/2029103973/50/40018898202/1 LuckyMoon_Guo 网页版 2015-06-19 10:58
应用 算法 会议活动 RecSys 代码 会议 推荐系统
librec-v1.3 发布了，更新了图模型推荐算法，优化了配置文件，提供了demo演示。主页：http://t.cn/RziyqG7 源码：http://t.cn/RziyqGh #RecSys# #推荐系统#
http://tp2.sinaimg.cn/2870219257/50/5727591164/1 BigData大数据 网页版 2015-06-19 01:16
架构 算法 资源 杨强 Hadoop Spark 分类
#Sigmod2015#华为在大拿杨强的带领下发表 http://t.cn/R2n80CW 无论是那个行业，用户关怀特别是对用户流失率的预测和挽留是一个核心问题这篇文章通过在基于Spark+Hadoop的系统上数据分析，对近100特征的分析和选取，并比较各种用户分类器，得出特征的重要性大于分类器，结果：后付费用户预测率达到96
http://ww3.sinaimg.cn/large/ab1411f9gw1et8qxd3s73j20nb07ywhz.jpg
最新动态
2015-06-19 (20)
http://tp2.sinaimg.cn/1785748853/50/40004237873/1 星空下的巫师 网页版 2015-06-19 23:58
Richard Socher
Richard Socher – List Of All Machine Learning Researchers Sorted By Citation #机器学习学者排名# http://t.cn/R2msU8L
http://tp3.sinaimg.cn/3390189710/50/40042842575/1 豆角茄子麻酱凉面 网页版 2015-06-19 17:25
What Machine Learning Can and Can’t Do http://t.cn/R2mpaad
http://tp2.sinaimg.cn/1735559201/50/40080262730/1 GeekPark 网页版 2015-06-19 17:11
「他们为人工智能找到了赚钱的方法，而且看上去也不那么复杂」：http://t.cn/R2mCZdT [核心提示] 人工智能，机器学习等技术在客服领域的应用并不少见，重要的是怎么做到易用和方便。
http://tp4.sinaimg.cn/1235572171/50/22841718647/1 环球科学杂志社 网页版 2015-06-19 16:37
会议活动 KDD 会议 数据科学
【当在线教育遇上大数据】下周一下午，来自学界和业界的顶尖数据科学家齐聚中关村，讨论MOOC为什么需要大数据，本活动是由@学堂在线 助力的国际知识发现和数据挖掘竞赛（KDD Cup）的一部分，参加活动的同学将获得学堂在线提供的小奖品，还有机会获得@图灵教育 赞助的图书。报名：http://t.cn/R2m96qi
http://ww1.sinaimg.cn/large/49a555cbjw1et9hhs36q6j20c81t8woy.jpg
http://tp4.sinaimg.cn/1787451427/50/40044484432/1 FPGA开发圈 网页版 2015-06-19 16:00
算法 视觉 深度学习 神经网络
【Auviz Systems加速卷积神经网络性能】从图像和影音识别到大数据采集，卷积神经网络和深度学习的发展为识别应用程序带来了一场新的革命。AlexNet有五个卷积层和三个致密层。每个卷积层都用一套重量过滤器卷积输入特征图，以此产生输出特征图。AlexNet的卷积层可实现以下功能….http://t.cn/R2mo75N
http://ww4.sinaimg.cn/large/6a8a5823gw1et9gj5s6dhj20hs04zjs1.jpg
http://tp4.sinaimg.cn/1391619343/50/5635166777/1 phdxie 网页版 2015-06-19 13:09
算法
以前写文章，拿着训练集训练算法，调参数，然后测试集测试，效果不好，重新训练集训练，直到测试集效果最好，然后说该算法在训练集、测试集误差多少，泛化能力多强，提高了多少的性能。虽然没有用测试集训练，但是用测试集指导了算法的调整方向。中国人写写paper吹吹牛就算了，还拿出来show，学傻了？
http://tp2.sinaimg.cn/1548358505/50/1288833405/1 金连文 网页版 2015-06-19 10:28
算法 视觉 深度学习 Yann Lecun 可视化 神经网络 行业动态
看了@爱可可-爱生活 分享的Google最新研究成果“Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks” ，确实震撼。晃眼一看还以为谷歌用深度学习发现了另外空间的暗物质…. , 不知是如何做到这种可视化效果的 [思考]。图集搬到了百度云http://t.cn/R2mw4YF ，其中一个视频：http://t.cn/R2mw4Yk
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卡塔纳徐 网页版 转发于2015-06-19 10:56回复 @爱可可-爱生活 “机器造梦……”
自从印象派impressionism之后终于有了inceptionism！这个怎么翻译比较好？卷梦派？[馋嘴][馋嘴][嘻嘻][嘻嘻]
金连文 网页版 转发于2015-06-19 21:05回复 @卡塔纳徐 “自从印象派impressionism之后终于…”
深卷派？LeCun在Facebook已经给深度学习艺术想了好几花名，其中最贴切的一个候选名称也许是LSD： Least Square Dreams, or Least Square Deconvolution. [哈哈]
http://tp4.sinaimg.cn/1877161011/50/5616035794/1 浙大陈为 网页版 2015-06-19 10:09
会议活动 自然语言处理 李斌 李志飞 蒙民伟 活动 行业动态 问答系统
今日学术报告：地点：浙大紫金港蒙民伟楼402。报告人：沈李斌博士 出门问问技术总监。从一个微信公众号到一款安卓智能手表。这里我将要介绍的是一个让人工智能技术在中国落地的故事。出门问问是前谷歌科学家李志飞博士于2012年10月创立的一家致力于人工智能的公司。
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-06-19 09:08
算法 深度学习 论文 神经网络
【论文:用于大规模学习问题的核方法(效果可与深度网络相比)】《How to Scale Up Kernel Methods to Be As Good As Deep Neural Nets》Z Lu, A May, K Liu, AB Garakani… (2015) http://t.cn/R2mvxc9
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http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页版 2015-06-19 08:33
语音 资源 自然语言处理 Bing Liu Python 书籍 情感分析
NLP日报 2015-06-18 http://t.cn/R2nkdBT 1) 新书推介:Bing Liu《情感分析——观点/情感/情绪挖掘》2) Python上的NLP工具库汇总 3) 搜狗语音云开发入门 4) 论文: 基于证据理论的单词语义相似度度量 完整版11条 http://t.cn/R2nkdBY
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http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页版 2015-06-19 08:17
视觉 会议活动 深度学习 汤晓鸥 CVPR 会议 行业动态
计算机视觉日报 2015-06-18 http://t.cn/R2nD3O7 1) CVPR 2015 Oral论文”Deeply Learned Attributes for Crowded Scene Understanding” 2) 汤晓鸥为百度ImageNet事件辩护 3) 最小二乘答疑 3) 完整版14条 http://t.cn/R2nD3Oz
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http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页版 2015-06-19 07:38
算法 资源 深度学习 自然语言处理 Bing Liu 书籍 简报 统计 课程 情感分析 神经网络
机器学习日报 2015-06-18 http://t.cn/R2ngCef 1) 神经网络的通用逼近定理和深度学习 2) 贝叶斯非参数模型教程 3) Inceptionism：深入神经网络 4) 新书推介:Bing Liu《情感分析——观点/情感/情绪挖掘》 5) 机器学习小抄本 完整版27条http://t.cn/R2ngCeV
http://ww1.sinaimg.cn/large/005HjjGQgw1et920x2fuzj30i40dedgf.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-06-19 06:56
算法 经验总结 博客
【用R实现十大数据挖掘算法】《Top 10 data mining algorithms in plain R》http://t.cn/R2nrxCw pdf:http://t.cn/R2nrxCA
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1et90rmdddtj20dw09j3zk.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/3812841100/50/40035651667/1 cvnote计算机视觉笔记 网页版 2015-06-19 06:56
应用 资源 视频 课程 机器人
Erle Robotics – Learning ROS | 有一家叫做Erle Robotics（二乐机器人么）的做无人机板子的公司出了一套消息ROS的视频教程。http://t.cn/R2nrMaU大概是每周一更的样子，需要的童鞋可以翻墙自取一下
http://ww3.sinaimg.cn/large/e343568cjw1et8e3rsc5fj2072021jrf.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-06-19 06:38
深度学习
【用Chainer实现IRNN(MNIST数字识别示例)】《Implementing Recurrent Neural Net using chainer!》http://t.cn/R2nBjgD pdf:http://t.cn/R2nBjgk 深度学习框架Chainer请参阅http://weibo.com/1402400261/ClQckn53i
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1et908y75fcj20b408cmxl.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-06-19 06:27
资源 代码 幻灯片 数据科学
【幻灯:数据科学的过去、现在和未来】《Data Science: Past, Present, And Future》http://t.cn/R2nBqh2 云:http://t.cn/R2nBqhy 参考：http://t.cn/R2nBqhL
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1et8zy4yoe6j20hq0dpdgg.jpg
phunter_lau 网页版 转发于2015-06-19 08:26回复 @明风Andy “@我的印象笔记”
最后几张关于学习数据科学很有用：上他的github，搞搞公开数据，顺便学个统计学习（看个ESL http://t.cn/8kUOOWE 或者上两位大爷的课http://t.cn/R2pgAvk
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-06-19 06:11
架构 深度学习 Spark 数据科学 分布式学习
【Spark上的分布式深度学习网络实现】《Implementing a Distributed Deep Learning Network over Spark》http://t.cn/RzXdwrj pdf:http://t.cn/R2n1HVi
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1et8zf4fizdj20ku0cvmyy.jpg
马超Terminal 网页版 转发于2015-06-19 07:32
个人感觉，用hdfs做ps来存中间结果，最大的问题不是io，依然是不支持异步和细粒度的计算。
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-06-19 06:06
算法 资源 David Montague PDF 课程 教育网站
【论文:基于机器学习的期货算法交易】《Algorithmic Trading of Futures via Machine Learning》by David Montague (2014) http://t.cn/R2n1CDU选自“Stanford机器学习课程2014期末报告”，更多报告请参阅http://weibo.com/1402400261/CepJ64fiz
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1et8zd9a30zj20e409mq3m.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-06-19 05:51
Jack Hessel 代码 统计
【贝叶斯优化轻松入门】《How to Pick Magic Numbers – aka a (hopefully) gentle introduction to Bayesian optimization》by Jack Hesselhttp://t.cn/R2n1ZOK pdf:http://t.cn/R2n1ZO9 GitHub:http://t.cn/R2n1ZOo
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1et8ysydxp6j20e806imxz.jpg
http://tp3.sinaimg.cn/5024817154/50/5686710704/0 硅谷投资动态 网页版 2015-06-19 05:20
Twitter通过官方账号宣布收购以人工智能技术初创公司Whetlab。Whetlab由来自哈佛，多伦多，以及英国Sherbrooke大学研究人员组成。Whetlab将于7月15日关闭当前服务。Whetlab的机器学习技术帮助Twitter找出用户发布的是什么，为何发布或者帮助广告商发布更加有针对性广告。本次收购的财务细节并未透露。
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