解应春BW 发表于 2015-6-4 08:20:03

机器学习日报 2015-06-03 深度学习在图像识别研究进展;深度学习新应用;神经网络无监督学习

机器学习日报 2015-06-03
[*]长三角地区自然语言处理青年学者论坛PPT @CIPS青工委
[*]深度学习在图像识别中的研究进展与展望 @林建民-机器视觉
[*]神经网络输出的无监督学习 @路遥_机器学习
[*]MIT Tech Review:深度学习的新行业应用 @金连文
[*]面向序列学习的RNN综述 @爱可可-爱生活
内容更丰富,链接可点击的加长版见 http://memect.co/ml-list-2015-06-03
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http://tp2.sinaimg.cn/3207100421/50/5684731515/1 CIPS青工委   网页版 2015-06-03 11:28
会议活动 资源 自然语言处理 幻灯片 活动
#CIPS青工委系列学术活动# 长三角地区自然语言处理青年学者论坛暨顶级国际会议论文报告会Slides可以下载了:http://t.cn/R2aL86q



http://tp2.sinaimg.cn/2139783185/50/5722046449/1 林建民-机器视觉   网页版 2015-06-03 21:05
经验总结 深度学习 视觉 语音 自然语言处理 博客 王晓刚
【王晓刚】深度学习在图像识别中的研究进展与展望 深度学习是近十年来人工智能领域取得的最重要的突破之一。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展 http://t.cn/R2aeSVR



http://tp1.sinaimg.cn/1240281152/50/5609223605/1 路遥_机器学习   网页版 2015-06-03 18:32
深度学习 视觉 算法 分类 论文
我们组的新文章 http://t.cn/R2a8P0d 探索无监督学习的用途。如果某些类没有训练样本,监督学习无能为力,但利用无监督学习,仍然可以去分类。这个问题叫Zero-shot Learning。我们的方法,用一个在一千个类的ImageNet上训练好的CNN,去给两万个类的ImageNet做分类,效果超越了Google之前的两个方法。
http://ww4.sinaimg.cn/large/49ed3040gw1esr30iu1ufj21820ha40j.jpg



http://tp2.sinaimg.cn/1548358505/50/1288833405/1 金连文   网页版 2015-06-03 14:24
深度学习
MIT Tech Review的新文章"Deep Learning Catches On in New Industries, from Fashion to Finance"http://t.cn/R2aJQIR ,深度学习瞄准了金融行业! (几周前和同学们开玩笑说,将来有时间无聊时可成立一个秘密小组,试试深度学习预测股票黄金啥的,若有80%以上的准确度,那大家可以提前退休了 ~ $ ~



http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活   网页版 2015-06-03 06:41
经验总结 深度学习 算法 Zachary C. Lipton 博客 论文 神经网络
【论文:面向序列学习的RNN综述】《A Critical Review of Recurrent Neural Networks for Sequence Learning》Zachary C. Lipton (2015) http://t.cn/R2XuW1m 介绍《A Rigorous & Readable Review on RNNs》http://t.cn/R2XuW1u
http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1esqicmxzc2j20qo0k0q64.jpg




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