机器学习日报 2015-05-24 计算学习理论;Princeton Vision Toolkit;cxxnet的多卡并行;多语视觉QA;RNN
机器学习日报 2015-05-24[*]机器学习迷你书之六《Computational learning theory》（计算学习理论） @好东西传送门
[*]cxxnet的多卡并行+Batch Normalization @zhongwen2009
[*]Princeton Vision Toolkit (PVT) @视觉机器人
[*]用RNN生成Linux源代码 @王威廉
[*]多语视觉QA @爱可可-爱生活
内容更丰富，链接可点击的加长版见 http://memect.co/ml-list-2015-05-24
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http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页版 2015-05-24 00:06
资源 书籍 统计
wikipedia机器学习迷你书之六《Computational learning theory》（计算学习理论） 比较理论，汇集了统计学习理论，VC理论，PAC学习，稳定性，在线学习与分布式学习等基本概念。顺各条参考文献可更深入学习。微盘(审核后) http://t.cn/R2G10QK Memect链接 http://t.cn/R2G10Q9
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西瓜大丸子汤 网页版 转发于2015-05-24 00:15
这个东西相当有用。很多机器学习的迷信都可以用COLT理论破掉（唔，其实不是什么好事）。另外学了COLT对统计理论和逻辑方法的集成，和神经网络的关系的理解都大有好处
好东西传送门 网页版 转发于2015-05-24 09:40回复 @西瓜大丸子汤 “这个东西相当有用。很多机器学习...”
历年的COLT会议论文集http://t.cn/R2qzWce
Copper_PKU 网页版 转发于2015-05-24 10:07回复 @hbyido “计算学习理论 补充”
COLT会议paper略难 如果要研究神经网络可以看下Barlett的Neural Network Learning:Theoretical Foundations, ps:csdn有下
http://tp2.sinaimg.cn/1729388713/50/5721892916/1 zhongwen2009 网页版 2015-05-24 12:50
深度学习 视觉 代码 教育网站
用cxxnet的多卡并行+Batch Normalization，我们重现了去年GoogLeNet的单model性能，配置文件和model 分享出来了，下载地址：http://t.cn/R2qb3io，详情请见：http://t.cn/R2qb3iS ，感谢cxxnet的小伙伴们@陈天奇怪@antinucleon @winsty @李沐M
phunter_lau 网页版 转发于2015-05-24 14:23回复 @antinucleon “39轮达到val-rec@5:0.899”
能用通俗语言讲解一下这是什么样一种NB吗？
winsty 网页版 转发于2015-05-24 14:31
赞，后续应该会有更强的模型奉上，敬请关注~
http://tp1.sinaimg.cn/5501429448/50/5717596146/1 视觉机器人 网页版 2015-05-24 10:18
视觉 Python 教育网站
Princeton Vision Toolkit (PVT)：http://t.cn/RAjXXgr 。各种matlab的视觉研究和工程方面的代码。部分用C++、python完成。
http://tp4.sinaimg.cn/1657470871/50/5676743531/1 王威廉 网页版 2015-05-24 09:28
深度学习 Python Yoav Goldberg 汪峰
Yoav Goldberg表示：用RNN和LSTM神马的自动生成莎士比亚作品简直弱爆了，看我用RNN生成Linux源代码。代码及讲解：http://t.cn/R2GknEH
phunter_lau 网页版 转发于2015-05-24 09:33
想起来了，那可以把汪峰老师的歌词当输入，那不就能批量音帝人人皮裤了嘛
編程菜菜 网页版 转发于2015-05-24 10:10回复 @鲁东东胖 “产生一个seemingly correct的代码...”
估計是seemingly correct nonsense
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页版 2015-05-24 07:31
视觉 自然语言处理 论文 问答系统
【论文:多语视觉QA——数据集和方法(mQA)】《Are You Talking to a Machine? Dataset and Methods for Multilingual Image Question Answering》H Gao, J Mao, J Zhou, Z Huang, L Wang, W Xu (2015)http://t.cn/R2GL58P 可参考http://weibo.com/1402400261/CgZtJdlWK
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1eseznptlm3j20mb072n05.jpg
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