机器学习日报 2015-05-20 机器学习最新进展;动漫放大降噪;文本空间夹角余弦;Graphical Models;
机器学习日报 2015-05-20[*]Alex Smola在WWW15上介绍机器学习最新进展 @李沐M
[*]waifu2x对动漫放大降噪处理 @网路冷眼
[*]论文:兼顾语义/效率的文本空间夹角余弦(TSCS) @爱可可-爱生活
[*]机器学习迷你书之五《Graphical Models》 @好东西传送门
[*]Probabilistic Belief Embedding @大肥Roro
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http://tp2.sinaimg.cn/1953709481/50/40065774712/1 李沐M 网页链接 2015-05-20 08:30
深度学习 算法 应用 资源 Alex Smola PDF 幻灯片 教育网站 推荐系统 主题模型
Alex Smola刚在WWW'15上介绍了我们最新的一些进展。例如通过优化cache miss来提速推荐系统，有效加速graphlab/graphchi。在LDA上，新结果比O(1)的lightlda在“收敛vs时间”上快一个数量级，7亿词的pubmed单机一小时搞定，代码在dmlc上。当然还有分布式深度学习的进展。slides戳 http://t.cn/R2LBZcO
http://ww1.sinaimg.cn/large/74733da9gw1esacg3aeykj21440uan39.jpg
爱可可-爱生活 网页链接 转发于2015-05-20 09:00
"Fast, Cheap and Deep - Scaling machine learning in the cloud"
http://tp3.sinaimg.cn/1715118170/50/5653230631/1 网路冷眼 网页链接 2015-05-20 21:38
深度学习 算法 代码 神经网络
【waifu2x: 用深度卷积神经网络（CNN）对动漫放大降噪处理得超清大图的开源工具】http://t.cn/R2A4Q9R 左链接是GitHub托管地址。在线Demo:http://t.cn/R2AL4br 据说这款用Lua写的软件在日本引起不少话题，的确令人印象深刻！请看看lena处理前后的对比@Linux中国@慕课网@伯乐头条@好东西传送门
http://ww4.sinaimg.cn/large/663aa05ajw1esay9g36pej20e80e8q6r.jpg
Linux中国 网页链接 转发于2015-05-20 22:45回复 @姑娘今年您贵姓 “你们可以搜一下lenna 原图，图像...”
[色] http://t.cn/hDHHgh
网路冷眼 网页链接 转发于2015-05-20 23:02回复 @慕课网 “神器[给力]”
把原图上传到在线Demo网站，将去噪的High和放大2x同时选中，看看那惊艳的效果。还犹豫神马？
http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活 网页链接 2015-05-20 20:45
自然语言处理 论文
【论文:兼顾语义/效率的文本空间夹角余弦(TSCS)】《Textual Spatial Cosine Similarity》G Crocetti (2015)http://t.cn/R2y1Mzu
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1esb060r1nlj20a10bemyn.jpg
http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门 网页链接 2015-05-20 15:06
资源 书籍 统计
wikipedia机器学习迷你书之五《Graphical Models》，总结了结构学习，贝叶斯学习和因果推理的一些基本概念。改为单栏排版以适应比较长的公式。不过这次有200页，不能算迷你了... 微盘(审核中) http://t.cn/R2yJiqjMemect链接 http://t.cn/R2yJiqY
http://ww1.sinaimg.cn/large/005HjjGQgw1esaqdr1zdej305003rt8l.jpg
http://tp2.sinaimg.cn/2137147853/50/5726102835/1 大肥Roro 网页链接 2015-05-19 23:47
资源 PDF 教育网站
搞Embedding的你们交流一下吧@好东西传送门 。@范淼_CSLT_THU fan 最近的report《Probabilistic Belief Embedding for Large-scale Knowledge Population》，地址 http://t.cn/R2LC4pW
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