机器学习日报 2015-05-13 深度学习调参；大数据预测；图灵奖演说；AI创业项目
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http://tp4.sinaimg.cn/1916226047/50/5710941094/1 蒋振超 网页版 2015-05-13 11:09
深度学习
深度学习调参经验http://t.cn/RZKJL9I。之前没有注意的有：1、梯度要除以batch size 2、尝试多种权重初始化方式 3、当使用RNN或者LSTM的时候，要对梯度最大值作限制，不要超过15或者5（根据经验人为调整） 4、尝试dropout，且要比平时要多点迭代。这一切的前提是你有台非常牛逼的电脑[拜拜][拜拜]
http://tp4.sinaimg.cn/1218274631/50/40034552077/1 winsty 网页版 2015-05-13 12:03
会议活动 KDD 会议
我在 @知乎 回答了问题: 如何评价KDD Cup 2015的题目：用大数据预测MOOCer是否会“翘课”？ 个人认为这是最近几年kdd cup里最好的一个题目了。终于摆脱了推荐的这个大框架，而且是一个很靠谱很有意义的问题。 从12年开始在coursera的推动下，moo… http://t.cn/RAsHplc 来看看!
明风Andy 网页版 转发于2015-05-13 13:15回复 @我爱机器学习 “转发微博”
推荐只是预测的一个小领域，作为国际知名的会议，把眼界投向更广更远的领域是必须的
http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/1 iB37 网页版 2015-05-13 10:18
资源 Jim Gray PDF 幻灯片
What's Good Research? 1998图灵奖得主Jim Gray(生于1944,2007年海上落难,2012年法定宣告去世)的标准. 1)可理解:一句话说明目标 2)挑战性:答案不是显然的 3)有用性:对公众有利 4)可验证:进展可度量 5) 增量式:分而治之OR站在巨人肩上. 图灵奖演说文章http://t.cn/RAsO5JB 幻灯片http://t.cn/zTUh9Fp
http://ww2.sinaimg.cn/large/972a1170jw1es2d28roj7j20v30kkgpp.jpg
出版人周筠 网页版 转发于2015-05-13 11:26回复 @程序员邹欣
记得他，几年前读竹人博客：http://t.cn/RAsYCQW 还有刘江写的#随波而逝的巨星# http://t.cn/zOzMM31
iB37 网页版 转发于2015-05-13 12:00回复 @出版人周筠 “记得他，几年前读竹人博客： htt...”
第四范式(For Jim) http://t.cn/hisKH
http://tp4.sinaimg.cn/1657470871/50/5676743531/1 王威廉 网页版 2015-05-13 10:14
自然语言处理 Peter Turney 行业动态 姚旭晨
近日，Prismatic共同创始人、NLP领域非常知名的Berkeley计算机博士阿利亚·哈吉吉在开发完Apple Watch后加入了保罗·艾伦人工智能研究院的创业项目。http://t.cn/RAsOvJ4 最近加入AI2的还有JHU博士姚旭晨@TurboBlues 的kitt.ai项目 http://t.cn/RAsOvJU
hbyido 网页版 转发于2015-05-13 14:41
@陈博兴-NLP:我前同事，在NRC工作了25年，citations超过一万，NLP领域著名的Peter Turney今年年初也加入AI2了。
http://tp4.sinaimg.cn/1652595727/50/5725833573/1 余弦 网页版 2015-05-13 08:55
视觉
我在 @知乎 回答了问题: 能利用爬虫技术做到哪些很酷很有趣很有用的事情？ 我们用爬虫爬遍整个网络空间，爬那些主流端口，这背后是各种服务，其中 Web 服务最为复杂。 我们把这些服务的响应内容尽可能存储下来，加上大量指纹规则去识别它们都是什么。 于是我们… http://t.cn/RAs9MfF
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