AI100_机器学习日报 2017-11-18 ML神器：sklearn的快速使用
AI100_机器学习日报 2017-11-18[*]ML神器：sklearn的快速使用 @IT技术头条
[*]从神经科学到计算机视觉：人类与计算机视觉五十年回顾 @专注云计算
[*]AI-Blocks : 基于TensorFlow的可视化深度学习编辑器 @PaperWeekly
[*]谷歌开放聊天机器人数据分析平台Chatbase @Google谷歌爱好者
[*]FigureQA：18万图表/百万级问答对图表问答数据集 @爱可可-爱生活
@好东西传送门 出品,由@AI100运营， 过往目录 见http://ai100.com.cn
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邮件版包括16条，本期的Web版有完整内容18条
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.3.3.196.196.50/683420e1jw8fd2d89d5urj205o05oq35.jpg IT技术头条 网页链接 2017-11-18 12:29
【ML神器：sklearn的快速使用】本文从传统的机器学习工作流程出发，整理了在ML每一步中经常或可能用到的sklearn函数，希望本文可以帮助刚入门的小伙伴快速开始你的sklearn机器学习之旅。 ... 详戳→http://t.cn/RjTjmRz 作者→ (ML小菜鸟)
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.10.307.307.50/685a8f49gw1ebrrf7lnd8j208k0c8758.jpg 专注云计算 网页链接 2017-11-18 11:11
视觉 算法 李飞飞 神经科学 神经网络
【从神经科学到计算机视觉：人类与计算机视觉五十年回顾】本文简单的介绍了神经网络近50年的发展历程，从1968年的Hubel和Wiesel开展的猫实验，一直到李飞飞教授等人的成果。http://t.cn/Rj6BnDC @下岗工人01 @中国新闻网 @林峰心连心 @铭玉其_很平凡
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http://tvax3.sinaimg.cn/crop.14.0.721.721.50/9fa07827ly8fe7j2cq9a0j20ku0k1jrr.jpg PaperWeekly 网页链接 2017-11-18 10:09
深度学习 代码 可视化
AI-Blocks 一个基于TensorFlow的可视化深度学习编辑器，让更多的人轻松构建深度学习模型。项目地址：http://t.cn/RjY3krO
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.2.4.393.393.50/6c2fc79ejw8f6kxhawm87j20b40b4aag.jpg Google谷歌爱好者 网页链接 2017-11-18 06:12
应用 自然语言处理 行业动态 机器人
【谷歌开放聊天机器人数据分析平台Chatbase】在今年的谷歌I/O大会上，谷歌悄然介绍了其最新聊天机器人分析平台Chatbase，由谷歌内部的内部研发孵化器Area 120孕育出来的项目。今天，该平台正式向公共开放， Ticketmaster, HBO和Keller Williams等公司都参与了早期内部测试。 Chatbase平台云服务能够提...全文： http://m.weibo.cn/1815070622/4175317491510426
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-10-29 07:00
论文
【FigureQA：18万图表/百万级问答对图表问答数据集】“Maluuba FigureQA” http://t.cn/RWRINq4 ref:《FigureQA: An Annotated Figure Dataset for Visual Reasoning》 (2017) http://t.cn/RWRINqb
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最新动态
http://tva4.sinaimg.cn/crop.13.6.233.233.50/006r8E6Njw8f2v4446qmej306y06ywel.jpg 南京轻搜 网页链接 2017-11-18 18:26
视觉 自然语言处理 行业动态
【谷歌推出TensorFlow Lite：在移动设备上部署人工智能】据报道，谷歌公司今天推出了移动版开源人工智能（AI）项目TensorFlow Lite，允许开发者获取有限的预训练AI模型，包括利用计算机视觉进行目标识别的模型，以及自然语言处理模型智能回复等等，帮助应用开发者在移动设备上部署AI。@凤凰科技 ...全文： http://m.weibo.cn/5897818869/4175502195039536
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/66031b59jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 燕北新媒体 网页链接 2017-11-18 17:30
Dario Gil
【IBM构建50量子比特量子计算处理器：计算能力惊人】IBM发布消息称已经构建成功50量子比特的量子计算处理器的样机，将使用在下一代的IBM Q系统中，提供给客户，IBM的量子计算和人工智能研究部门的负责人Dario Gil表示与传统计算机相比，量子计算机能够达到惊人的计算能力。科学家希望能够开发量子计算...全文： http://m.weibo.cn/1711479641/4175488101969015
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-11-18 17:09
算法 代码
【Algorithms and Utils for Machine Learning in JavaScript】http://t.cn/RjQLF6I JavaScript中机器学习的算法和实用程序。
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.750.750.50/75aa7e95jw8f5dsiajaldj20ku0kujsk.jpg 吴宾zzu 网页链接 2017-11-18 16:28
深度学习 算法 资源 PDF 邱锡鹏 神经网络
『【深度学习RNN/LSTM中文讲义】循环神经网络详解，复旦邱锡鹏老师《神经网络与深度学习》报告分享03（附pdf下载）』http://t.cn/RjY5RBI
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/621f4ed4jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg IT技术博客大学习 网页链接 2017-11-18 16:05
算法 强化学习
【强化学习系列之六:策略梯度】 详见：http://t.cn/RjHndmd 分享自@AlgorithmDog
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.2048.2048.50/006e14C0jw8ewjb494gavj31kw1kwwrj.jpg 新智元 网页链接 2017-11-18 13:16
算法 神经网络
【新智元导读】人工智能在天文学上得到许多应用：识别星系图片、分类数据、制造信息填补对宇宙的认识盲点等。此外，研究人员发现神经网络能比人类更快地分析引力透镜效应。AI有潜力成为人类探索宇宙的完美工具。http://t.cn/RjTrI1c
http://tvax1.sinaimg.cn/crop.0.0.996.996.50/722cf283ly8ffxztqfodsj20ro0rowh4.jpg 陈利人 网页链接 2017-11-18 10:59
深度学习 算法 自然语言处理
现在的NLP算法，包括深度学习，也许还是没有找到正确的路子。人类，到底是怎么理解语言的？
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http://tvax3.sinaimg.cn/crop.14.0.721.721.50/9fa07827ly8fe7j2cq9a0j20ku0k1jrr.jpg PaperWeekly 网页链接 2017-11-18 10:05
会议活动 NIPS 会议
NIPS 2017 pre-proceedings，传送门：http://t.cn/RjY20jH
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-11-18 09:24
视觉 Chi Github Python 代码
【(Python/dlib/OpenCV)基于人脸检测给视频自动加“DEAL WITH IT”效果】《DEAL WITH IT in Python with Face Detection》by KP Kaiser http://t.cn/RjYpDiO GitHub: https://github.com/burningion/automatic-memeshttp://t.cn/RjYpDJb
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-11-18 08:35
Michael Jordan
【机器学习近期挑战】“Near-term challenges for ML” via:Mike Jordan
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资源 GPU Jonathan C. Mckinney 幻灯片 视频
【(H2O4GPU)GPU高性能机器学习】《World's Fastest Machine Learning with GPUs - YouTube》by Jonathan C. McKinney http://t.cn/RjYLQNZ Slides:http://t.cn/RjYLQNz
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老王谈芯 网页链接 转发于2017-11-18 06:33
从09年左右就收集CUDA资料，记得最初的探索课程是hwu wenmei做的，但至今都没深入进去。反倒是因为CELL的原因，对STI的这种标向耦合类处理器语言模型熟悉。同学最近在做延续性工作，需要深入理解一下架构，
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