AI100_机器学习日报 2017-11-14 机器学习能在游戏开发中做什么
AI100_机器学习日报 2017-11-14[*]机器学习能在游戏开发中做什么 @IT技术头条
[*]面向无监督任务:DeepMind提出神经离散表示学习生成模型VQ-VAE @南京轻搜
[*]如何为时间序列数据优化K-均值聚类速度 @算法组
[*]机器翻译资料和资源整理 @东北大学自然语言处理实验室
[*]两种新的无监督机器翻译方法 @爱可可-爱生活
@好东西传送门 出品,由@AI100运营, 过往目录 见http://ai100.com.cn
订阅:关注微信公众号 AI100(ID:rgznai100,扫二维码),回复“机器学习日报”,加你进日报群http://memect-public.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/AI100_logo.png
邮件版包括12条,本期的Web版有完整内容23条
用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/今日焦点 (5)
http://tva3.sinaimg.cn/crop.3.3.196.196.50/683420e1jw8fd2d89d5urj205o05oq35.jpg IT技术头条 网页链接 2017-11-14 16:09
行业动态
【机器学习能在游戏开发中做什么】机器学习很容易让人联想到在游戏中的角色 AI 。一直以来游戏中 NPC 或怪物的 AI 问题都是一个游戏比较难解决的问题。比如游戏的角色行为过于单一,让玩家乏味;或者游戏角色容易因为BUG陷入一些卡死的境... 详戳→ http://t.cn/RjVh9Kk 作者→ (腾讯云技术社区)
http://tva4.sinaimg.cn/crop.13.6.233.233.50/006r8E6Njw8f2v4446qmej306y06ywel.jpg 南京轻搜 网页链接 2017-11-14 16:32
深度学习 视觉 语音
【面向无监督任务:DeepMind提出神经离散表示学习生成模型VQ-VAE】DeepMind 最近提出的 VQ-VAE 是一种简单而强大的生成模型,结合向量量化和变分自编码器学习离散表示,实现在图像识别、语音和对话等任务上的无监督学习。#机器学习# http://t.cn/RqQCBk2 http://t.cn/RjUYLQi
http://wx1.sinaimg.cn/large/006r8E6Ngy1flhog8301sj30hs04pwgf.jpg
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/bdb9b651jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 算法组 网页链接 2017-11-14 09:32
资源 课程
『教程 | 如何为时间序列数据优化K-均值聚类速度?』http://t.cn/Rj7Us1J
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/a92ee97ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 东北大学自然语言处理实验室 网页链接 2017-11-14 06:54
自然语言处理 机器翻译
机器翻译的一些资料和资源 http://t.cn/RjqKjbK
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-11-14 06:00
经验总结 自然语言处理 博客 机器翻译
【两种新的无监督机器翻译方法】《Two Novel Approaches for Unsupervised Machine Translation》by Ankit Gupta http://t.cn/Rj5vvB4
http://wx3.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1flh6vx2f0nj215v5kd7wi.jpg
最新动态
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.996.996.50/006I16uujw8fd5amumxxzj30ro0ro75k.jpg 景略集智 网页链接 2017-11-14 17:50
经验总结 博客
5分半钟给你讲明白什么是机器学习,快来试试[吃瓜][吃瓜] 保不齐你看完突然就有了接触机器学习的冲动,传送门也一起给你:http://t.cn/Rl4uLNi http://t.cn/RjV0lyO
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.533.533.50/9c506fcatw1efhmamw3smj20eu0eut8u.jpg tobe-陈迪豪 网页链接 2017-11-14 17:03
架构 算法 代码
Google一下搜到了InfoQ收录我的两篇文章,都是机器学习平台研发相关的 http://t.cn/R9flbd1http://t.cn/RpsykHp ,其实我算法也可以,MiniFlow、Hyper-parameter tuning、ResNet、CapsNet、MCTS、RL、CFR,详见我的Github http://t.cn/RLDZW5R
http://wx2.sinaimg.cn/large/9c506fcagy1flhpn0m2bbj212w0rygzm.jpg
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.526.526.50/006tQI9Wjw8f9zsv4abuvj30em0emdhj.jpg ChatbotsChina 网页链接 2017-11-14 10:15
资源 课程
【人工智能资料大全】 本文作者为大家收集了一些关于人工智能(AI)的教程、书籍、视频演讲和论文。http://t.cn/Rjw19R7
http://wx4.sinaimg.cn/large/006tQI9Wgy1flhe8apcb2j30lv0jcn2u.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-11-14 06:04
深度学习
The New Computing Stack: - GPUs/TPUs are eating Linear Algebra. - Linear Algebra is eating Deep Learning. - Deep Learning is eating Machine Learning. - Machine Learning is eating Artificial Intelligence (AI). - AI is eating Software. - Software is eating the world. -via:Reza Za...全文: http://m.weibo.cn/1402400261/4173866069225367
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-11-14 05:48
深度学习 算法 神经网络
【深度神经网络最优学习速率估计】《Estimating an Optimal Learning Rate For a Deep Neural Network》by Pavel Surmenok @surmenok/estimating-optimal-learning-rate-for-a-deep-neural-network-ce32f2556ce0">http://t.cn/RjqFDse pdf:http://t.cn/RjqFDsD
http://wx2.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1flh6h7n8e1j21010jln7v.jpg
http://tva3.sinaimg.cn/crop.3.3.196.196.50/683420e1jw8fd2d89d5urj205o05oq35.jpg IT技术头条 网页链接 2017-11-14 05:33
应用 信息检索
【使用PostgreSQL进行全文检索】全文检索应该算是一个挺普遍的需求了,虽然有 ES 这种搜索引擎,但为了数据的灵活性,关系型数据库更为适合。本文记录了 PostgreSQL 进行全文搜索时的配置步骤,总结了几个优化点,同时填了几个经常遇... 详戳→ http://t.cn/Rjqkp57 作者→ (枕边书)
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-11-14 05:22
深度学习 算法 代码 论文 强化学习
《Towards the Use of Deep Reinforcement Learning with Global Policy For Query-based Extractive Summarisation》D Molla (2017) http://t.cn/RjqDM2N GitHub: https://github.com/dmollaaliod/alta2017-rl
http://wx2.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1flh5rq909ij20ma0w8n2e.jpg
页:
[1]