解应春BW 发表于 2017-11-1 16:18:10

AI100_机器学习日报 2017-10-31 机器翻译评测——BLEU算法详解

AI100_机器学习日报 2017-10-31
[*]机器翻译评测——BLEU算法详解 @IT技术头条
[*]使用Word2vec进行概念搜索 @网路冷眼
[*]特征选择常用算法 @大数据_机器学习
[*]Kaggle文本建模基础与技巧 @爱可可-爱生活
[*]机器学习新手值得收藏的6张速查表(JupyterNotebook/NumPy/Pandas/Matplotlib/Keras/Scikit-Learn) @爱可可-爱生活

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http://tva3.sinaimg.cn/crop.3.3.196.196.50/683420e1jw8fd2d89d5urj205o05oq35.jpg IT技术头条   网页链接 2017-10-31 16:25
经验总结 算法 自然语言处理 博客 机器翻译
【机器翻译评测——BLEU算法详解】◆版权声明：本文出自胖喵~的博客，转载必须注明出处。 转载请注明出处：http://t.cn/RWg0ffU 前言 近年来，在自然语言研究领域中，评测问题越来... 详戳→ http://t.cn/RWg0ffU 作者→ (胖喵~) ​




http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼   网页链接 2017-10-31 16:00
经验总结 应用 自然语言处理 博客 信息检索
【Using Word2vec for Concept Search】http://t.cn/RWkqBnb 使用Word2vec进行概念搜索。 ​
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.9.9.167.167.50/005M66VNgw1ekgfqb4xjgj305205w0t1.jpg 大数据_机器学习   网页链接 2017-10-31 14:44
算法
特征选择常用算法http://t.cn/RWDBB5P 来自 人工智能AI与大数据技术实战 公众号：weic2c ​




http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活   网页链接 2017-10-31 10:51
自然语言处理 Kaggle
【Kaggle文本建模基础与技巧】《Approaching (Almost) Any NLP Problem on Kaggle》by Abhishekhttp://t.cn/RWeYN22 ​
http://wx3.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fl18m551byj21c60xmdku.jpg



http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活   网页链接 2017-10-31 09:26
Christopher Dossman 代码 数据科学 速查卡
【机器学习菜鸟最值得收藏的6张速查表(Jupyter Notebook/NumPy/Pandas/Matplotlib/Keras)/Scikit-Learn】《Top 6 Cheat Sheets Novice Machine Learning Engineers Need》by Christopher Dossmanhttp://t.cn/RWeU0nT Github: https://github.com/lemoz/Cheatsheets ​
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最新动态
http://tva3.sinaimg.cn/crop.3.3.196.196.50/683420e1jw8fd2d89d5urj205o05oq35.jpg IT技术头条   网页链接 2017-10-31 15:25
算法 资源 SVM 胡鹤 回归 决策树 课程 神经网络
【【机器学习】支持向量机（SVM）】感谢中国人民大学胡鹤老师，课程深入浅出，非常好 关于SVM 可以做线性分类、非线性分类、线性回归等，相比逻辑回归、线性回归、决策树等模型（非神经网络）功效最好 传统线性分类：选出两堆数据的质心，并做中垂线（准确性低）... 详戳→ http://t.cn/RWkZLjP 作者...全文： http://m.weibo.cn/1748246753/4168933814690470 ​




http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.2048.2048.50/006e14C0jw8ewjb494gavj31kw1kwwrj.jpg 新智元   网页链接 2017-10-31 13:37
深度学习 视觉 算法
【新智元导读】继去年“机器学习生成恐怖图像”后，MIT研究人员在今年的万圣节推出了“AI写恐怖故事”的项目，利用RNN和在线学习算法，结合Reddit上人类写的恐怖故事资料，生成恐怖故事，生成的句子包括“它的皮肤冰冷苍白，好像在我的肺里来回移动，试图留在我的灵魂里”。人会被AI写的故事吓到吗？一...全文： http://m.weibo.cn/5703921756/4168906685726941 ​




http://tva3.sinaimg.cn/crop.3.3.196.196.50/683420e1jw8fd2d89d5urj205o05oq35.jpg IT技术头条   网页链接 2017-10-31 11:36
算法 决策树
【机器学习之决策树算法】下表为是否适合打垒球的决策表，预测E= {天气=晴，温度=适中，湿度=正常，风速=弱} 的场合，是否合适中打垒球。 天气 温度 湿度 风速 活动 晴 炎热 高 弱 取消 晴 炎热 高 强 取消 阴 炎热 高 弱 ... 详戳→ http://t.cn/RW3Q6ZU 作者→ (看见2016) ​




http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/8ee35d5cjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 陈天奇怪   网页链接 2017-10-31 08:48
深度学习 代码
TVM stack最新推出AMDGPU后端。可以直接通过nnvm compiler把各种深度学习框架模型编译到amd gcn的汇编代码进行最底层优化。 http://t.cn/RWginj9 由社区同学美国AMD的Aditya和日本的Masa贡献。http://t.cn/RWginjC ​




http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/63918611jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 伯乐在线官方微博   网页链接 2017-10-31 08:20
经验总结 算法 博客
《图解机器学习》每当提到机器学习，大家总是被其中的各种各样的算法和方法搞晕，觉得无从下手。确实，机器学习的各种套路确实不少，但是如果掌握了正确的路径和方法，其实还是有迹可循的。http://t.cn/RW1qzR7 （by naughty） ​
http://wx3.sinaimg.cn/large/63918611gy1fl0ccul2l3j21kw0zgajc.jpg



http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活   网页链接 2017-10-31 08:06
Jan Pomikalek Python 矩阵
【Python数据分析之交互式混淆矩阵】《Data analysis in Python: Interactive confusion matrix with Facets Dive, Pandas, Scikit-learn | RaRe Technologies》by Jan Pomikálek http://t.cn/RWgriug ​
http://wx1.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fl13ui2nolj20nw0hxqff.jpg



http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活   网页链接 2017-10-31 06:20
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【Google机器学习教程之TensorFlow特征工程入门】《Intro to Feature Engineering with TensorFlow - Machine Learning Recipes #9 - YouTube》by Josh Gordon http://t.cn/RWg8GTP http://t.cn/RWg8GY8 ​




http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼   网页链接 2017-10-31 06:00
经验总结 算法 Forest Kernel 博客 集成学习
【The often-overlooked random forest kernel】http://t.cn/RWREQFn 经常被忽视的随机森林核函数。 ​
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深度学习 算法 Jason Brownlee 神经网络
【编解码RNN全局注意力介绍性示例】《Gentle Introduction to Global Attention for Encoder-Decoder Recurrent Neural Networks | Machine Learning Mastery》by Jason Brownlee http://t.cn/RWgTIqI ​
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