AI100_机器学习日报 2017-09-01 谷歌全新神经网络架构Transformer：基于自注意力机制，擅长自...
AI100_机器学习日报 2017-09-01[*]谷歌全新神经网络架构Transformer：基于自注意力机制，擅长自然语言理解 @机器之心Synced
[*]神经网络调试手册：从数据集与神经网络说起 @机器之心Synced
[*]Keras序列标记库(命名实体识别/词性标记/语义角色标记 @爱可可-爱生活
[*]Python(机器学习)实验流程工具集 @爱可可-爱生活
[*]深度学习打游戏技术演进史 @爱可可-爱生活
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经验总结 算法 自然语言处理 博客 行业动态 神经网络
【谷歌全新神经网络架构Transformer：基于自注意力机制，擅长自然语言理解】继论文《Attention Is All You Need》之后，谷歌在研究博客撰文对 Transformer 作了更详细的介绍。Transformer 是一个基于自注意力机制的全新神经网络架构，训练速度提升了一个数量级。http://t.cn/RNMo5ZF
http://tvax4.sinaimg.cn/crop.21.40.420.420.50/ee3b7d6cly8fdpy29sfxyj20ct0ctdfu.jpg 机器之心Synced 网页链接 2017-09-01 16:16
算法 资源 神经网络 书籍
【神经网络调试手册：从数据集与神经网络说起】近日，hackernoon 上出现了一篇题为《How to debug neural networks. Manual.》的文章，从数据集与神经网络两个方面分享了作者 Andrey Nikishaev 在调试神经网络方面的实践心得。http://t.cn/RNJtL0T
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-09-01 12:08
自然语言处理
【Keras序列标记库(命名实体识别/词性标记/语义角色标记)】’anaGo - Sequence Labeling Library using Keras. Easy-to-use and state-of-the-art performance.' by Hiroki Nakayama GitHub: https ://github .com/Hironsan/anago
http://wx2.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fj3xmlr8nmj21kw0v1ngr.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-09-01 06:03
Python
【Python(机器学习)实验流程工具集】’Artemis - collection of tools that make it easier to run experiments in Python.' by QUVA Lab GitHub: https ://github .com/QUVA-Lab/artemis Reddit:http://t.cn/RNfOyB9
http://wx1.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fj3n410fvtj21eu1fch95.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-09-01 05:30
深度学习
【深度学习打游戏技术演进史】“Overview of Deep Learning Methods Applied To Games” from:《Deep Learning for Video Game Playing》http://weibo.com/1402400261/FjtsyBW4W
http://wx1.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fj3m4jn9xpj21kw1e7k9p.jpg
最新动态
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/bdb9b651jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 算法组 网页链接 2017-09-01 23:02
深度学习
『为什么现在的CNN模型都是在GoogleNet、VGGNet或者AlexNet上调整的？ - 知乎』http://t.cn/RVE3JnB
http://tva4.sinaimg.cn/crop.119.182.1865.1865.50/591ab0ebjw8fd519npasqj21kw1kwn4d.jpg 大数据文摘 网页链接 2017-09-01 14:25
发布了头条文章：《公开课打怪团 | 无监督学习最新论文解读（直播回顾）》 热爱学习的你怎能错过这样的公开课？ http://t.cn/RNxxYOn
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自然语言处理
【大型众包关系数据库自然语言查询语义解析数据集(8万+查询样本)】’WikiSQL - A large annotated semantic parsing corpus for developing natural language interfaces.' by Salesforce GitHub: https ://github .com/salesforce/WikiSQL ref:《Seq2SQL: Generating Structured Queries from Natural...全文： http://m.weibo.cn/1402400261/4147158951693424
http://wx1.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fj3zmoy1bcj21fa0gudiq.jpg
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深度学习 Kang Github
【PyTorch生成模型集锦:GAN/LSGAN/WGAN/DRAGAN/CGAN/infoGAN/ACGAN/EBGAN/BEGAN(及Fashion-MNIST实验)】'Collection of generative models in Pytorch version.' by Hyeonwoo Kang GitHub: https ://github .com/znxlwm/pytorch-generative-model-collections ref:...全文： http://m.weibo.cn/1402400261/4147145319795009
http://wx1.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fj3y41qytcj21kw13h786.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-09-01 07:30
【Quora是如何使用机器学习的?】http://t.cn/RN5N7Yd 在本文中，作者从提问，解答，阅读等方面介绍了Quora在2017年是如何将机器学习应用于网站的，同时给出了使用的模型。
http://wx4.sinaimg.cn/large/663aa05agy1fj39yqjlhfj20gq06kjs9.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-09-01 04:53
De Minas Gerais 论文
《A Robust Indoor Scene Recognition Method based on Sparse Representation》G Nascimento, C Laranjeira... (2017) http://t.cn/RNfpPH3 Home:http://t.cn/RNfpPH1GitHub: https ://github .com/verlab/SceneUnderstanding_CIARP_2017
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