AI100_机器学习日报 2017-08-30 机器学习命令行工具集锦:VW, Kaggler, LIBSVM, RankLib, XGBoost...
AI100_机器学习日报 2017-08-30[*]机器学习命令行工具集锦:VW, Kaggler, LIBSVM, RankLib, XGBoost, LightGBM等 @爱可可-爱生活
[*]PyTorch到Caffe的模型转换工具 @爱可可-爱生活
[*]CMU神经网络自然语言处理课程 @爱可可-爱生活
[*]那些年,我们读过的SIGIR经典论文 @马少平THU
[*]John Schulman增强学习算法调试指南 @爱可可-爱生活
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算法 应用 SVM 信息检索
【机器学习命令行工具集锦:VW, Kaggler, LibFM, LibFFM, RGF, FastRGF, LIBLINEAR, LIBSVM, RankLib, XGBoost, LightGBM】《Command line tools for Machine learning | LinkedIn》by Marios Michailidishttp://t.cn/RNAeKKz
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深度学习 代码
【PyTorch到Caffe的模型转换工具】’PyTorch2Caffe - Convert PyTorch model to Caffemodel' by longcw GitHub: http://t.cn/RN4mBS4
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算法 资源 自然语言处理 Graham Neubig 课程 神经网络
【CMU神经网络自然语言处理课程】《CS 11-747: Neural Networks for NLP》by Graham Neubighttp://t.cn/RN4QrBO GitHub: https ://github .com/neubig/nn4nlp2017-code
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会议活动 应用 SIGIR 会议 信息检索
那些年,我们读过的SIGIR经典论文,点击最后的"阅读原文",可获得全部译文。 http://t.cn/RNUMppw
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John Schulman William Falcon
【深度增强学习改进技巧(John Schulman)】’Hacks for training RL systems from John Schulman's lecture at Deep RL Bootcamp (Aug 2017)' by William Falcon GitHub: https ://github .com/williamFalcon/DeepRLHacks
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最新动态
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-08-30 21:30
算法 代码 集成学习
【Understanding what is happening inside a Random Forest】http://t.cn/RNbz4mr 了解随机森林里面到底发生了什么?
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.440.440.50/8e7a5b18jw8ehegjezn16j20c80c8aao.jpg 唐平中THU 网页链接 2017-08-30 19:54
会议活动 IJCAI 会议
全球15位杰出青年科学家在IJCAI上分享学术成果,其中有哪四位华人学者? http://t.cn/RN4JXHr
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算法 神经网络
【超级收敛:使用超大学习率超快速训练残差网络】训练大型神经网络往往很耗时间。在最近一篇论文中,美国海军研究实验室和马里兰大学的两位研究者展示了一种名叫「超级收敛」的现象,可以将残差网络的训练迭代次数减少一个数量级。http://t.cn/RNUpW0h
http://tvax4.sinaimg.cn/crop.21.40.420.420.50/ee3b7d6cly8fdpy29sfxyj20ct0ctdfu.jpg 机器之心Synced 网页链接 2017-08-30 17:02
会议活动 IJCAI Stuart Russell 行业动态 会议
【闪耀墨尔本:IJCAI 2017「腾讯 X 机器之心」青年学者技术分享酒会】在大会第一天最佳论文与 Stuart Russell 的精彩演讲之后,腾讯与机器之心共同举办的青年学者技术分享酒会也在会场附近的酒店举行。本次活动邀请了来自腾讯核心业务部门的大咖与青年学者共同进行了一系列技术分享交流。...全文: http://m.weibo.cn/3996876140/4146490027524402
http://tva2.sinaimg.cn/crop.66.0.515.515.50/be5dc787jw1fbkrz8jkhyj20hz0eb76d.jpg 洪亮劼 网页链接 2017-08-30 12:36
会议活动 KDD 会议
在这次KDD 2017上,有一个趋势就是越来越多的学者开始关注Causal Inference和Machine Learning的结合。其实有这样的趋势也是很自然的。工业界大家最早用Supervised Learning的方法来训练和评估模型。后来发现了线上系统和线下训练评估环境的差距。然后大家开始研究如何对产生的这种偏差定性、定量研究...全文: http://m.weibo.cn/3193816967/4146423228075680
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自然语言处理
【自然语言处理真实项目实战(20170830)】前言 本文根据实际项目撰写,由于项目保密要求,源代码将进行一定程度的删减。 本文撰写的目的是进行公司培训,请勿以任何形式进行转载。 由于是日语项目,用到的分词软件等,在中... 详戳→ http://t.cn/RNLxRh0 作者→ (codesnippet.info)
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深度学习 视觉 算法 资源 课程 强化学习 视频
【视频集:深度学习/增强学习2017暑期学校】“Deep Learning (DLSS) and Reinforcement Learning (RLSS) Summer School, Montreal 2017 | VideoLectures.NET” http://t.cn/RNLiKONref:http://weibo.com/1402400261/EwETlzqpj
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深度学习 视觉 算法 Philip Haeusser 神经网络
【Google实习研究员Philip Haeusser博士访谈:深度学习、神经网络与计算机视觉】《PhD Research Intern Philip Haeusser: deep learning, neural networks, computer vision, oh my!》 http://t.cn/RNLtGpz
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算法 集成学习
【随机森林理解工具集】’randomForestExplainer - A set of tools to understand what is happening inside a Random Forest' by MI^2 DataLab GitHub: https ://github .com/MI2DataLab/randomForestExplainer ref:《Structure mining and knowledge extraction from random forest with application...全文: http://m.weibo.cn/1402400261/4146402906678772
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