机器学习日报 2017-08-11 十年发展，深度学习有哪些里程碑
机器学习日报 2017-08-11[*]十年发展，深度学习有哪些里程碑 @爱可可-爱生活
[*]数据科学家应该掌握的10种深度学习先进架构 @ArnetMiner
[*]PyTorch项目代码与资源列表 @集智科学家
[*]知识图谱在文本信息检索中的应用 @爱可可-爱生活
[*]深度学习生成模型：VAE、GAN及其变种 @ChatbotsChina
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深度学习 数据科学
《Milestones of Deep Learning》by Thimira Amaratunga http://t.cn/R9u3O74 《问世十年，深度学习有哪些里程碑》via:@雷锋网 http://t.cn/R9uiU2B
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2017-08-11 23:21
经验总结 深度学习 视觉 博客 数据科学
【分享】《10 Advanced Deep Learning Architectures Data Scientists Should Know》数据科学家应该掌握的10种深度学习先进架构 http://t.cn/R9EA6WK 介绍了深度学习架构的定义、计算机视觉任务的主要类型，并列举了一些深度学习架构。来源：analyticsvidhya 作者：Faizan Shaikh
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.31.192.192.50/e85abbb5jw1end6m714h2j205e077glm.jpg 集智科学家 网页链接 2017-08-11 21:29
深度学习
吐血整理：PyTorch项目代码与资源列表 | 集智AI学园http://t.cn/R9uF4m5
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-08-11 15:50
会议活动 应用 知识工程 资源 自然语言处理 Laura Dietz WSDM 会议 课程 信息检索 知识库
【知识图谱在文本信息检索中的应用】’Resources for Tutorial on "Utilizing Knowledge Graphs in Text-centric Information Retrieval(WSDM2017)”’ by Laura Dietz GitHub: laura-dietz/tutorial-utilizing-kg
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.526.526.50/006tQI9Wjw8f9zsv4abuvj30em0emdhj.jpg ChatbotsChina 网页链接 2017-08-11 14:09
深度学习
三大深度学习生成模型：VAE、GAN及其变种 http://t.cn/R9HgtKu
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最新动态
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.31.192.192.50/e85abbb5jw1end6m714h2j205e077glm.jpg 集智科学家 网页链接 2017-08-11 21:28
深度学习
「限时免费」当“深度学习”遇上Pytorchhttp://t.cn/R9ukdgq
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.2000.2000.50/006DuBEdjw8fazq0aity8j31jk1jkwhl.jpg AI科技大本营 网页链接 2017-08-11 20:11
经验总结 博客
【为什么说 IBM Watson 是 AI 界的特朗普？哈哈哈...】http://t.cn/R9uQ6PN 公平地说，将 AI 和机器学习推向大众本身就是一个挑战，特别是 Watson 诞生于 2011 年，当时的 AI 对大多数人来说还是一种科幻概念，因此这是一项非常有挑战性的任务。这也是为什么 IBM 提出了自己的概念：认知计算。
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http://tvax4.sinaimg.cn/crop.21.40.420.420.50/ee3b7d6cly8fdpy29sfxyj20ct0ctdfu.jpg 机器之心Synced 网页链接 2017-08-11 19:39
深度学习 算法 神经网络
【研学社•架构组 | 实时深度学习的推理加速和连续学习】将基于最近一篇论文《在连续学习场景中对深度神经网络进行微调（Fine-Tuning Deep Neural Networksin Continuous Learning Scenarios）》探讨 DNN 连续学习。http://t.cn/R9mSibu
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2017-08-11 19:07
经验总结 算法 博客 神经网络
【分享】《37 Reasons why your Neural Network is not working》为什么你的神经网络不好用？原因可能有很多，比如下面这37种。http://t.cn/R970OzY 来源：slavv.com 作者：Slav Ivanov
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-08-11 18:44
深度学习 资源 GPU Jonathan Dekhtiar Python 课程
【深度学习配置教程】《Deep Learning Installation Tutorial》by Jonathan Dekhtiar Part1:Nvidia Drivers, CUDA and cuDNN http://t.cn/R9uKMe6 Part2:How to install Caffe, Tensorflow and Theano http://t.cn/R9uKG6cPart3:How to install CNTK, Keras, and PyTorch http://t.cn/R9uKMei Part4:H...全文： http://m.weibo.cn/1402400261/4139630331356041
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http://tvax4.sinaimg.cn/crop.21.40.420.420.50/ee3b7d6cly8fdpy29sfxyj20ct0ctdfu.jpg 机器之心Synced 网页链接 2017-08-11 16:56
会议活动 视觉 CVPR 行业动态 会议 刘威
【业界 | 腾讯AI Lab计算机视觉团队负责人刘威博士详解CVPR 2017入选论文】今年，腾讯 AI Lab 计算机视觉团队研究成果颇丰，有六篇论文入选了计算机视觉领域全球顶级学术会议 CVPR 2017。为此，机器之心采访了腾讯 AI Lab 计算机视觉团队负责人刘威博士及团队成员，对论文中的研究工作进行了详细的解读...全文： http://m.weibo.cn/3996876140/4139603147559672
http://tvax3.sinaimg.cn/crop.14.0.721.721.50/9fa07827ly8fe7j2cq9a0j20ku0k1jrr.jpg PaperWeekly 网页链接 2017-08-11 14:33
算法 分类
Triple Generative Adversarial Nets 从博弈角度来说，TripleGAN的博弈涉及三方，判别器、生成器和分类器。其中，判别器和生成器有对抗；判别器和分类器（在训练前期）有对抗；生成器和分类器协助作用。可以从斗地主的角度来看，判别器是地主，生成器和分类器是农民。 它拆掉分类器，它就是一个CGAN。...全文： http://m.weibo.cn/2678093863/4139567172777773
http://tva1.sinaimg.cn/crop.68.68.206.206.50/6a8a5823gw1eckd63757pj209k09kmxj.jpg FPGA开发圈 网页链接 2017-08-11 13:59
视觉 Python
【Python语言下的机器学习库】Python是最好的编程语言之一，在科学计算中用途广泛：计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。这篇文章的目的就是列举并描述Python可用的最有用的机器学习工具和库。这个列表中，我们不要求这些库是用Python写的，只要有Python接口就...全文： http://m.weibo.cn/1787451427/4139558775811921
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http://tvax4.sinaimg.cn/crop.21.40.420.420.50/ee3b7d6cly8fdpy29sfxyj20ct0ctdfu.jpg 机器之心Synced 网页链接 2017-08-11 13:46
深度学习 视觉
【10 大深度学习架构：计算机视觉优秀从业者必备（附代码实现）】近日，Faizan Shaikh 在 Analytics Vidhya 发表了文章，总结了计算机视觉领域已经成效卓著的 10 个深度学习架构，并附上了每篇论文的地址链接和代码实现。http://t.cn/R9mp99n
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/63918611jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 伯乐在线官方微博 网页链接 2017-08-11 08:31
经验总结 算法 应用 自然语言处理 博客 分类 机器人 神经网络
《用神经网络训练一个文本分类器》理解聊天机器人的工作原理是非常重要的。聊天机器人内部一个非常重要的组件就是文本分类器。我们看一下文本分类器的神经网络（ANN）的内部工作原理。http://t.cn/R9EE3XG（@南山小妖女 译，欢迎加入翻译组：http://t.cn/R2azJxi ）
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-08-11 08:23
Mike Tyka
【语义导引超分辨率】《Superresolution with semantic guide》by Mike Tyka http://t.cn/R9nmm3A
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.66.0.515.515.50/be5dc787jw1fbkrz8jkhyj20hz0eb76d.jpg 洪亮劼 网页链接 2017-08-11 08:21
会议活动 深度学习 算法 自然语言处理 会议 强化学习
今天我们来读一篇ACL 2017的文章，作者群来自Google。这篇文章主要讲了如何在LSTM的基础上加入跳转机制，使得模型能够去略过不重要的部分，而重视重要的部分。模型的训练利用了强化学习。这篇文章建议对文字处理有兴趣的读者精读。 http://t.cn/R9nmjbQ
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