机器学习日报 2017-07-28 27 个机器学习、数学、Python 速查表
机器学习日报 2017-07-28[*]Python文本可视化 @爱可可-爱生活
[*]深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用 @爱可可-爱生活
[*]用OpenAI Gym/Tensorflow实现的主流增强学习算法 @爱可可-爱生活
[*]微软SynNet，迁移学习&无监督学习，应用于机器阅读 @ChatbotsChina
[*]27 个机器学习、数学、Python 速查表 @伯乐在线官方微博
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自然语言处理 Jason S. Kessler Python 代码 可视化
【Python文本可视化】《Using Scattertext and the Python NLP Ecosystem for Text Visualization》Jason S. Kessler http://t.cn/R9yhMwd
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深度学习 潘晖
《深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用》by 潘晖 via:美团点评技术团队 http://t.cn/R9U8it5
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-07-28 15:49
算法 Sergey Kolesnikov 代码
【用OpenAI Gym/Tensorflow实现的主流增强学习算法】“RL course experiments” by Sergey Kolesnikov GitHub:http://t.cn/R9Uy4Vp
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.526.526.50/006tQI9Wjw8f9zsv4abuvj30em0emdhj.jpg ChatbotsChina 网页链接 2017-07-28 10:09
迁移学习
【微软发布SynNet，迁移学习&无监督学习，完美应用于机器阅读】 SynNet模型能在一个新的领域获得更准确的结果，而不需要额外的训练数据，并且网络性能接近全监督MRC系统。 http://t.cn/R9yfPcf
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/63918611jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 伯乐在线官方微博 网页链接 2017-07-28 09:44
经验总结 Python 博客
《27 个机器学习、数学、Python 速查表》机器学习涉及到的方面非常多。当我开始准备复习这些内容的时候，我找到了许多不同的”速查表”, 这些速查表针对某一主题都罗列出了所有我需要知道的知识重点。http://t.cn/R9A3aC6（@PytLab 译，欢迎加入翻译组：http://t.cn/R2azJxi）
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最新动态
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深度学习 视觉 算法 资源 代码 课程 神经网络 书籍
【MXNet交通标志识别手把手实践教程】《Classifying traffic signs with Apache MXNet: An introduction to computer vision with neural networks | O'Reilly Media》by Manu Prakash http://t.cn/R9UdFFpGitHub:http://t.cn/R9UdFFC
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《用机器学习检测异常点击流》by 李军 http://t.cn/R9UBmoq
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1497.1497.50/4caedc7agw1e6isc8p2y2j215o15oq5a.jpg 微软亚洲研究院 网页链接 2017-07-28 18:42
会议活动 算法 自然语言处理 会议 活动
【聚焦自然语言处理】上周，微软亚洲研究院举办了“ACL 2017论文研讨会”，旨在促进自然语言处理相关研究者之间的交流，探讨自然语言处理领域的新技术。微软亚洲研究院已被ACL2017大会录用论文的作者在研讨会上分别就各自的论文内容进行了分享，并就分享论文的问题、算法、实验等方面进行了深入的交流...全文： http://m.weibo.cn/1286528122/4134556565035819
微软亚洲研究院 网页链接 转发于2017-07-28 18:43
第 55 届ACL大会将于本周末（7月30日至8月4日）在加拿大温哥华举行，本届会议共收到1419篇投稿（包括829篇长文和590篇短文），录用长文195篇、短文149篇，长文录用率23.5%。其中，微软亚洲研究院共有6篇长文和1篇demo文章被录用，内容涵盖机器翻译、情感分析、对话系统、文本摘要和阅读理解五大主题。
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2017-07-28 16:43
经验总结 算法 David Bishop SVM 博客
【分享】《How to squeeze the most from your training data》如何从训练数据中提取出最大化的价值http://t.cn/R9ydzso 介绍了一种基于支持向量机（SVM）的新方法。作者：David Bishop 来源：KDnuggets
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.10.307.307.50/685a8f49gw1ebrrf7lnd8j208k0c8758.jpg 专注云计算 网页链接 2017-07-28 16:39
深度学习 语音
【CNN在语音识别中的应用】总结目前语音识别的发展现状，dnn、rnn/lstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向。http://t.cn/R9UtGEG
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-07-28 15:41
算法 神经网络
《怎么选取训练神经网络时的Batch size? - 知乎》 http://t.cn/R9UL4wH
http://wx3.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1fhzn5dpknqj20go0att9f.jpg
http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM75UiawQgcdqOcmtYS7Jibug9J7dskxkNicGiadtdKl7mLyiaw/0 wx:机器之心 网页链接 2017-07-28 14:43
会议活动 视觉 CVPR 会议
「专栏 | CVPR 2017论文解读：Instance-Aware图像语义分割」本文引用了一种 Instance-sensitive score maps 的方法，简单却有效的实现了端到端的物体分割训练。 http://hao.memect.cn/177
http://hao.memect.cn/16j
http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM75UiawQgcdqOcmtYS7Jibug9J7dskxkNicGiadtdKl7mLyiaw/0 wx:机器之心 网页链接 2017-07-28 14:43
算法 强化学习
「业界 | OpenAI 新研究：通过自适应参数噪声提升强化学习性能」OpenAI 的研究人员发现，改善强化学习算法参数中的自适应噪声性能可以提升性能。 http://hao.memect.cn/176
http://hao.memect.cn/16i
http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM7Zq0tOhrfGW6nuvYPTqOhUZxHKmopuzUG20yvzWRriaMg/0 wx:AI科技大本营 网页链接 2017-07-28 14:41
会议活动 视觉 CVPR 行业动态 会议
「六篇论文，五大领域，腾讯AI Lab计算机视觉团队 CVPR 首秀」本文将深度解析本届CVPR热门研究。第一部分是五大前沿领域的重点文章解析，包括低中层视觉、图像描述生成、3D视觉、计算机视觉与机器学习、弱监督下的图像识别等。第二部分是CVPR及腾讯计算机视觉团队简介等。 http://hao.memect.cn/16v
http://hao.memect.cn/166
http://tvax3.sinaimg.cn/crop.53.40.142.142.50/671a82b7ly8fdl859jrs7j2074068aa7.jpg 电子工程专辑 网页链接 2017-07-28 09:31
算法 神经网络
【神经网络加速器研发竞赛开始】http://t.cn/R9y4Bc3 嵌入式神经网络加速器市场持续升温，从智能音箱、无人机到智能灯泡等越来越多的系统准备在本地执行神经网络，以取代传送至云端进行运算的途径。Movidius副总裁兼总经理日前在接受《EE Times》访问时，将这个成长中的趋势定义为“让事情变得更智能与...全文： http://m.weibo.cn/1729790647/4134417733727041
http://wx3.sinaimg.cn/large/671a82b7gy1fhzcffoqpsj20go09d0ty.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.66.0.515.515.50/be5dc787jw1fbkrz8jkhyj20hz0eb76d.jpg 洪亮劼 网页链接 2017-07-28 09:19
会议活动 自然语言处理 Ben Athiwaratkun 会议
今天我们来看一篇ACL 2017的文章，文章作者Ben Athiwaratkun是康奈尔大学统计科学系的博士生。这篇文章的核心思想是说如何用Gaussian Mixture Model来对Word Embedding进行建模，从而可以学习文字的多重表达。这篇文章值得对Text Mining有兴趣的读者泛读。 http://t.cn/R9yUcSo
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